Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。
我想在 numba 函数中分派第二个参数的类型,但失败了。 如果它是一个整数,那么应该返回一个向量, 如果它本身是一个整数数组,...
进口numba 从输入导入列表 @numba.njit def test(a: List[int]) -> int: 返回1 测试([i 为 i 在范围(2_000_000)]) 需要 2 秒并随着列表的大小线性缩放。 瓦拉皮...
我有以下代码: @nb.njit(缓存=True) def find_two_largest(arr): # 初始化第一大和第二大元素 如果 arr[0] >= arr[1]: 最大= arr[0]
我有以下代码,它将数组作为参数发送到 numba 函数: 将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit,float64 A = [(0.0182286178413157,-1.2904019395416308), ( 0.
如何使用numba加速多维Longsumexp和softmax
我想使用多项式logit计算softmax/概率,同时使用longsumexp以避免溢出。使用 numba 带来 2-3 倍的加速。我在这里可以做得更好吗?另外,当我使用 fastmath=True 时,我...
将 2d 字符串 numpy 数组转换为 3d int 数组的快速方法
我有一个非常大的 numpy 数组,其中包含以下条目: [['0/1''2/0'] ['3/0''1/4']] 我想转换它/获取一个带有 3d 数组的数组,例如 [[[0 1] [2 0]] [[3 0] [1 4]]] 数组很宽,所以...
我已按照本教程使用 Numba CUDA JIT 装饰器:https://www.youtube.com/watch?v=-lcWV4wkHsk&t=510s。 这是我的Python代码: 将 numpy 导入为 np from timeit import default_timer as t...
我使用 Numba 来加速我的代码。它效果很好,可提供 2-3 倍的改进。然而,我的代码中花费的主要时间(大约 90%)是在 scipy 四边形积分和插值上......
我尝试使用 python numba 更快地计算积分。尽管使用 numba 的计时速度对于单次计算来说几乎快了 10 倍,但当我循环 redefini 的过程时......
我正在使用 scipy 的双积分 dblquad,我正在尝试提高速度。我已经检查了网上提出的解决方案,但无法使它们发挥作用。 为了缓解这个问题,我准备了......
在 Python 函数中,如何判断它是在 GPU 中使用 Numba 执行还是在主机/CPU 上定期调用?
我有一个函数,有时会使用 Numba 作为在 GPU 上执行的设备函数进行调用,有时我会直接从主机上的常规 Python 中调用: 定义过程(): # 执行计算...
将 numba jitclass 中的 numpy datetime64 转换为 unix 时间戳
为了可读性,我希望能够向 numba jitclass 提供 numpy.datetime64 对象,该对象在类本身内转换为浮点格式的 unix 纪元时间戳。 我目前
如何在 Numba 的 np.repeat() 中重新创建 axis = 2
我正在尝试将我的代码转换为 Numba 友好的实现,但是我不断遇到 axis 参数的错误(因为它不受支持)。具体来说,我需要使用 np.repeat() 函数...
使用 pyopencl、arrayfire 或其他 python opencl 库根据欧氏距离制作掩模
我正在给定坐标周围做 2D 或 3D 二进制掩码,然后使用 scipy.ndimage.label 将它们识别为标签。 现在,我有一个 cupy 解决方案,一个 numpy 解决方案。 Cupy 很快,numpy 很慢...
我正在尝试使用 numpy 执行以下操作。因为aa的大小很大,所以使用numpy很慢。我正在尝试使用 numba 来加快速度,有一些改进,但我希望加快速度...
Polars groupby 使用多列作为参数的映射 UDF
我有一个 numba UDF: @numba.jit(nopython=True) defgenerate_sample_numba(cumulative_dollar_volume:np.ndarray,dollar_tau:Union [int,np.ndarray])-> np.ndarray: “”“属...
我的代码很简单: @njit() def corr(arr: np.ndarray): 返回 np.corrcoef(arr) arr = np.random.random([10000, 10000]) corr_matrix = corr(arr) 我的公司大约需要 50 秒才能完成...
当 find_root 用 nb.jit 修饰时,以下代码失败。这是一个玩具示例,但其想法是能够找到标量函数的根(或者可能是多元函数......
NUMBA 不支持稀疏矩阵,我想找到一种方法以 COO 格式编写自己的 spM 乘法函数。 将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit, prange 来自 numba.core....