numba 相关问题

Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。

如何优化嵌套 numba 循环的并行化

我在弄清楚如何使用 numba 优化嵌套循环的并行化时遇到问题。作为一个基本示例，我编写了一个依赖于多个嵌套循环的二维卷积算法。显而易见...

python for-loop parallel-processing numba

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如何重新缓存全局变量？

我正在尝试更改全局状态（opensimplex 随机种子），我在从 @njited 函数调用的函数中使用它。但是一旦编译，Numba 就会修复全局值，我无法更改...

python numba

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如何加快以下Python代码从分布生成随机值的速度？

我有一个代码，首先从某个定义域中采样随机值，然后使用拒绝采样根据某种双重分布重新生成它们：将 numpy 导入为 np 导入系统...

python performance numba

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Numba 命名元组签名

我正在尝试在 Numba 中指定命名元组的返回类型，但我无法这样做。有人可以帮忙吗？考虑以下最少代码：将 numba 导入为 nb 从集合导入

python-3.x signature numba namedtuple

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Nuitka - 编译模块，包括预编译的 .so 库

我需要同时使用nuitka（代码混淆）和numba（代码优化），但是nuitka在执行@njit时崩溃（可以理解）。我的想法是使用 numba 的 AOT 来预编译一些代码

python numba nuitka

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Numba - jitclass 实例的副本

如何制作 numba jitclass 实例的副本（其变量是 numpy 标量和数组）？除了创建一个新实例并在循环中复制所有变量之外，还有更好的方法吗？我也

python copy jit deep-copy numba

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在 numba cuda 中连续使用多个内核的性能问题

我正在运行一个模拟，其中涉及随后对某些数据使用多个内核 (7)。所有数据均已预先在设备上传输，因此在

python function cuda numba

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如何使用 numba 加速 python 函数

我正在尝试用 numba 加速 Floyd-Steinberg 抖动算法的实现。在阅读完初学者指南后，我将 @jit 装饰器添加到我的代码中： def findClosestColour(...

python numpy image-processing numba dithering

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记录类型上的 Numba 索引（numpy 中的结构化数组）

我有一个 numpy 结构化数组，并将其中的一个元素传递给函数，如下所示。从 numba 导入 njit 将 numpy 导入为 np dtype = np.dtype([ ("id", "i4"), ("qtrnm0&...

numba

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Python 中的像素最小二乘法

我有一个非线性前向模型，它计算每个像素参数 w 的灰度图像。我还可以使用 scipys 优化函数来反转模型。我目前遇到的唯一问题...

python scipy numba scipy-optimize jax

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为什么我的 Cython 代码没有 NumPy 快，我该如何优化它？

我正在尝试使用 Cython 来提高一些代码的性能。但是，我获得的性能与 NumPy 版本基本相同。当使用 Numba 测试相同的代码时，结果...

numpy performance cython numba

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即使更新所有库，导入SHAP也会发生错误

当我导入 shap 时，出现如下错误。我尝试重新安装 shap 并更新 conda、numpy、numba、llvmlite。有趣的是，jupyter笔记本中的llvmlite版本是0.38.0，但错误......

python numba shap

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GPU 不使用 python 计算

搭载 RTX3070 的 ACER 笔记本电脑。安装了CUDA、cuDNN、Tensorflow。 Tensorflow 检测 GPU。 CUDA 测试脚本检测 GPU 并显示 GPU 统计信息。尝试运行这个 jit 脚本来测试 GPU 计算，但是...

python-3.x numba jit

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多个轨迹上的高效随机数值积分

我正在实现一种使用 Euler-Maruyama 方法求解随机微分方程的数值方法。我所拥有的有效，但效率不高。原因是因为

python numpy loops matrix numba

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如何将几个附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

我正在尝试复制另一个问题所选答案的第 1 段中描述的技术：如何将附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy。

python scipy numba

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如何将附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

文档讨论了使用 numba 的 cfuncs 作为 scipy.integrate.quad 的 LowLevelCallable 参数。我需要同样的东西和附加参数。我基本上正在尝试做类似的事情...

python scipy numba

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如何解决尝试导入numpy时出现SystemError:初始化_internal失败？

问题我编写了一个代码，将一些历史数据作为输入。假设数据集具有时间序列格式，我正在尝试进行回归并找到预测变量。代码对于我的项目，我有四个

python-3.x regression numba pycaret system-error

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使用 1024 个线程时，我在 numba cuda 中的累计总和给出了错误的结果

我正在尝试通过并行计算在numba cuda中实现累积和。该函数将采用一维数组 ( a = [1, 1, 1, 1]) 并对其进行计算，以便数组的每个元素将...

python cuda numba cumulative-sum

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使用 Numba 和 Cuda 在 python 中创建进度条

我正在使用 numba 和 CUDA（在 Windows 上）运行一个并行进程，这将需要相当长的时间。最好在控制台中打印一个更新进度条，这样我就可以看到进度了......

python cuda progress-bar numba tqdm

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如何让整合更快？

我正在使用以下代码，但需要大约一个小时。函数 chi 和被积函数工作正常，但 chi_dop 花费了太多时间。如何让它更快？除了...之外还有什么更好的集成方式

python numpy scipy numba numerical-integration

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