numba 相关问题

Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。

Python numpy：无法将 datetime64[ns] 转换为 datetime64[D]（与 Numba 一起使用）

我想将日期时间数组传递给 Numba 函数（不能矢量化，否则会非常慢）。我了解 Numba 支持 numpy.datetime64。不过好像支持dateti...

python pandas numpy datetime numba

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如何修改我的 Python 函数才能使用 Numba，以便我可以在 Google Colab GPU/TPU 上加速它？

我有一个Python函数，速度很慢，我相信如果在GPU/TPU上处理它会更快。我正在使用谷歌Colab。我如何修改它以便我可以使用 Numba 在 Google C 上处理它...

python numba

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什么时候可以在 numba 中使用 numpy 数组作为 dict 值？

我对 numba dicts 的类型规则感到困惑。这是一个有效的 MWE：将 numpy 导入为 np 将 numba 导入为 nb @nb.njit def foo(a, b, c): d = {} d[(1,2,3)] = a ...

python numba

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返回与传递的参数大小不同的数组的正确 numba 装饰器是什么？

我想使用 numba 来向量化一个函数来计算唯一值的出现次数。该函数接收任意长度的 numpy 数组，并返回长度为 257 的 numpy 数组。但我不同意...

python vectorization numba

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无法统一“Mv2.3”的 float64 和 array(float64, 1d, C)，定义于 c:

我尝试通过更改很多变量来解决这个问题，但没有任何效果。这是我的代码：将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将数学导入为 mt 从 numba 导入 njit ...

python numpy numba

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同时兼容Tensorflow2.4.0和numpy1.19.5的Numba版本是什么？

我正在寻找与tensorflow2.4.0或任何其他版本的tensorflow兼容的numpy，numba，SHAP版本号，只要它们彼此兼容即可。我尝试了几个版本...

python tensorflow anaconda numba shap

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GPU 利用率低是什么意思？

我正在使用 NUMBA 和 cupy 来执行 GPU 编码。现在我已将代码从 V100 NVIDIA 卡切换到 A100，但随后我收到以下警告： NumbaPerformanceWarning：网格大小 (27) < 2...

cuda numba cupy

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使用 numba、polars 和 numpy 高效计算项目协作过滤相似度

免责声明该问题是包括这两个SO问题（q1，q2）的线程的一部分该数据类似于 ml-latest 数据集的 ratings.csv 文件（~891mb）中的电影评级。一旦我读取了 csv 文件

python dataframe numpy numba python-polars

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如何在 numba jitclass 规范中声明 Enum 和 Custom 类？

我正在尝试 numba (v0.56.4)，我有一个 python 枚举 Color，我想在类 Paint 的 @jitclass 规范中声明它。您能告诉我正确的申报方式吗？类颜色（枚举）：罗...

python numba

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使用 Numba 中断在线性时间内对非负整数进行排序

我正在尝试在线性时间内对非负整数数组/列表进行排序。我们也只保留独特的元素。这是一个例子，排序：[7, 7, 0, 3, 2, 1, 9, 1] 7：10000000 7：10000000 0：1000...

python sorting numba

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在Windows上为Python安装numba

我正在尝试通过 pip 安装 numba 以与 python 中的 API 一起使用，但出现以下错误： PS C:\Windows\system32> py -m pip install numba 收集麻布使用缓存的 numba-0.58....

python pip numba

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优化这个Python函数 - 应用基于索引奇偶校验的线性变换

我有这个简单的Python函数：将 numpy 导入为 np def fast_transform(img, 偏移量, 因子): 代表 = (img.shape[0]//2, img.shape[1]//2) out = (img.astype(np.float32) - np.tile(偏移量，代表...

python numpy optimization numba

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numpy ndarray 列式计算的性能改进（行减少）

我正在对 3 维 ndarray (KxMxN) 进行行归约，即获取列的所有值并使用归约函数生成标量值；最终 KxMxN 矩阵将变成 2 维......

python performance vectorization numpy-ndarray numba

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如何加速卷积函数？

我写了一个这样的卷积函数：将 numpy 导入为 np 将 numba 导入为 nb # 生成样本输入数据频道数 = 111 num_bins = 47998 弧度数 = 8 列数 = 1000 rng = np.随机。

python arrays numpy matrix numba

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使用 Numba JIT 与转置 NumPy 数组进行矩阵乘法不起作用

环境操作系统：Windows 10 Python版本：3.10 Numba 版本：0.57.0 NumPy 版本：1.24.3 例子将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit @njit def matmul_transpose(a: np.ndarray, b: np.nda...

python numpy matrix matrix-multiplication numba

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Python numba fastmath 优化

我现在正在通过官方文档中的教程学习numba：https://numba.readthedocs.io/en/stable/user/performance-tips.html#performance-tips 设置 fastmath=True 应该提供

python numba

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Google Colab 中不存在 CUDA

在Google Colab中选择T4 GPU运行时后，我尝试运行以下代码：从 numba 导入 cuda 将 numpy 导入为 np B = np.random.randint(0, 5, 大小=(10, 10)) B_device = cuda。

python cuda google-colaboratory numba

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Shap导入python

我正在尝试导入 shap，但出现以下错误- SystemError：_internal 初始化失败，但未引发异常我尝试通过卸载并再次安装来解决这个问题...