NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
numpy.savetxt（）似乎总是在文件末尾添加一个新行。有没有一种避免这种行为的好方法？将新行字符替换为其他字符无济于事。我不认为这......
Sklearn，Gaussian过程：XA和XB必须具有相同的列数
我对python很新，并且在进行高斯回归时很有趣。我在py3.6和SKlearn 0.19下。我有简单的代码，我得到一个关于cdist中的向量维度的错误，由...调用
为什么python中的numpy实现者决定将np.random.randn的形状设置为以逗号分隔的整数，而将np.zeros的形状设置为形状的元组？请解释这个设计选择。谢谢
我正在尝试使用np.trapz打印积分值。我只得到一个列表/值数组而不是积分。 l0 = 0.5 h = 0.3 k = 500时间= 10 dt = 0.01 n = int（时间/ dt）def F（x2）：返回（-k * x2 * ...
我有一个numpy维度数组（i，j），我想在其中添加第一个维度以接收形状数组（j，）。通常情况下，我会使用NumPy自己的sum import numpy a = numpy.random.rand（...
我想知道numpy ndarray中是否存在列表[a，b]。我试过这个：list1 = np.array（[[1,2]，[1,3]，[2,4]]）[1,5]在list1中结果是：真的似乎它只存在...
我对python几乎是新手，所以请除了拼写错误之外。我试图根据不同列的特定条件在数据框中添加新列。所以不是返回值，而是......
在sklearn.feature_selection之后过滤DataFrame
我减少了数据集的维度（pandas DataFrame）。 X = df.as_matrix（）sel = VarianceThreshold（threshold = 0.1）X_r = sel.fit_transform（X）然后我想要恢复缩小的DataFrame（即...
计算对应于2D np.array中特定行的行（向量）[复制]
我有一个np.array，它本质上是RGB格式的图像。我重新塑造它更容易使用。因此，它的形状类似于：（22618,3），每行对应一个像素。我想要 ...
numpy读取txt错误（loadtxt，genfromtxt）
我想在python中读取如下所示的文本文件文本文件的示例{＃“4-5列数量”：“Re / Im Pressure”＃“Column 4-5 Units”：“”＃“Number Rows”：3584879＃ } 4.0740740741e-002 -5 ....
我试图在python 2.7中使用包pynfft来进行非均匀快速傅立叶变换（nfft）。我已经学习了两个月的python，所以我遇到了一些困难。这是我的代码：...
我有一个2D numpy数组。此数组中的某些值是NaN。我想使用这个数组执行某些操作。例如，考虑数组：[[0. 43. 67. 0. 38.] [100. 86 ....
因此，当我在Python中生成1000组随机数（0..2000）时，我可以轻松地执行以下操作：iters = 1000 randIdx = [] numbers = range（0,2000）for i in range（iters）：randIdx ....
A = np.array（[[1,2]，[3,4]]）B = np.ones（2）A的形状明显是2X2 numpy如何允许我计算点积np.dot（A， B）[1,2]（点）[1,1] [3,4] B ...
我有一个标签下面的文件，功能0,70 80 90 50 33 58 ... 2,53 56 84 56 25 12 ... 1,32 56 84 89 65 87 ... ... 2,56 48 57 56 99 22 ... 4,25 65 84 54 54 15 ...我想数据可能是Ytrain = [0,2，...
我有一个带有n个观测值的数据集，并说出2个变量X1和X2。我试图根据它们的（X1，X2）值的一组条件对每个观察进行分类。例如，数据集看起来像......
我正在使用Python处理一些3D（体积）数据，对于每个四面体，我不仅有顶点的坐标，还有第四个维度，它是...的某个参数的值。
我有一个从matlab结构加载的大型numpy void数组。我可以访问存储在主数组中的数组，但访问它们的形状会返回'（）'。访问它们的长度会返回错误：len（...
我有一个数据集，其大小由时间和id标识，但它也有lat和lon坐标。数据变量的大小按时间和标识，我想要做的是按时间，纬度和...来标注它。
我正在尝试用这个代码使用numpy在python 3上解决一个简单的矩阵问题：import numpy change_array = numpy.array（input（）。strip（）。split（''））change_array.shape =（3,3）打印（change_array）...