Plotly.js是一个开源的,高级的声明性图表库,建立在d3.js和stack.gl之上。它附带20种图表类型,包括3D图表,统计图表和SVG图表。对于plotly r包,请使用r-plotly标签。
如何在以下代码中将打印的条形图的颜色更改为绿色?导入plotly.express为px导入熊猫为pd#准备数据框df = pd.DataFrame(dict(x = [...
可能很简单。我使用一个示例使用plotly绘制烛台图,但该图从未显示!这是来自https://plot.ly/python/candlestick-charts/ import的代码...
如何在同一图形上绘制所有10个图形而不必重复添加“ fig.add_trace”?导入plotly.graph_objects go#使用numpy创建随机数据import numpy as np random_x = np ....
将ggplot2转换为ggplotly时缺少geo_rect
我正在尝试将具有三个元素(geom_point,geom_line和geom_rect)的ggplotly图放在一起,在ggplot2中看起来还不错。但是,当我转换为ggplotly时,geom_rect消失了。我是...
是否可以使用facet_grid和R中的交互式plot_ly?
我正在下面的示例中寻找有关如何使用facet_grid或子图的指南。所需的输出将是各个条形图的网格,这些条形的下拉菜单由...
背景我正在R中使用plotly API创建两个链接图。第一个是散点图,第二个是条形图,应显示属于每个类别的数据的百分比,...
[试图弄清楚如何使用别名而不替换R R Plotly条形图的x轴上的变量。以以下示例为例:if(interactive()){library(plotly)PartNum
不幸的是,我每次在Jupyter Notebook中都使用Python中的Plotly在Jupyter Notebook中创建了一些绘图,不幸的是,每次我打开Jupyter Notebook时都必须重新加载数据才能在Plotly中看到这些绘图,为什么会这样......>
这是我的HeatMap绘图函数:def plot_heatmap(alphas,k_list,title_prefix =“”,years = [“ Y2013” ,“ Y2014”]):数据= [Heatmap(name =“”,z = alphas,x = ...
我有一个巨大的数据框,其中包含成百上千的列和成千上万的行。我使用pd.crosstab处理了几列,然后融化以使数据成为可以绘制的格式...
当我在trace2 = Bar(...,yaxis ='y2')中在布局中设置barmode ='group'时,这导致条被堆叠或叠加而不是分组。如何在有多个轴的同时对条进行分组?我...
我从NASA Earthdata网站(南美洲发生火灾)中提取了一些火灾数据,并在世界地图上绘制了这些数据。我使用了一个色条来显示每场火灾的亮度。 ...
我对带有多个模型的插入符号包进行了一些预测。最终结果可以在下面看到。 structure(list(call = resamples.default(x = models),values = structure(list(Resample = c(“ Fold01 ....
我想根据每个数据帧中称为“类型”的一列为条形烟囱着色,但我不知道在何处设置此参数(在Plotly Express API中有color参数)。奇怪...
情节:如何使用go.box而不是px.box对数据进行分组和指定颜色?
问题:使用plotly express,您可以在px.box()中使用color = 分组数据并分配不同的颜色。但是如何使用plotly.graph_objects和go.box()...
情节:如何使用go.box而不是px.box分组数据指定颜色?
问题:使用plotly express,您可以在px.box()中使用color = 分组数据并分配不同的颜色。但是如何使用plotly.graph_objects和go.box()...
为什么闪亮的应用程序会使用高亮功能将伪造的小部件添加到Plotly图中,并选择izeize = TRUE?
我制作了一个带有ggplotly的图表,以显示10位参与者在三个测试中获得的结果。该图同时显示了散点图(个人参与者)和摘要统计信息(箱线图)...
我是Plotly Dash(Python)的新手。我的问题可能被错误地提出或天真,因此,如果是这样,请在正确的方向指导我。在我的IDE中,我有一个带有数百个数据框的数据库...
如何在R中使用ggplotly()工具提示=“文本”显示子组的数量
没有人知道我如何使用grom_bar通过ggplotly()在工具提示中显示每组的数量,该数量至少已经在视觉上显示了发生了很好切割和颜色E的次数...