情感分析是指将某些给定数据分类为表达的情绪。通常,它指的是从文本中提取情绪,例如推特或博文。
Textblob-de 缺少已弃用的模块 textblob.translate()
我想对德国头条新闻进行情绪分析,并希望使用 textblob-de 来进行分析。按照此处所述安装后:https://textblob-de.readthedocs.io/en/latest/readme.html#install...
我下载了WN-Affect。然而我不确定如何用它来检测句子的情绪。例如,如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够检测心情是否不好...
我已经使用 vader 库来标记亚马逊的评论,但它不处理这些类型的评论“没有问题,而且工作得很好。将它用于 Apple TV,效果很好。我会购买
我想利用 BERT 来评估两段文本之间的相似度: 从 Transformer 导入 AutoTokenizer、AutoModel 进口火炬 导入 torch.nn.function 作为 F 将 numpy 导入为 np 托尼尼...
我需要使用 Transformers python 库对用芬兰语编写的产品评论(正面/负面)进行分类。我尝试用这个模型来做: https://github.com/TurkuNLP/FinBERT 但是
我试图了解循环神经网络 (RNN)(例如 LSTM 或 GRU 模型或只是一个简单的 RNN)如何处理情感分析中的否定。具体来说,我很好奇这些模型如何
Huggingface 在情感分析任务中给出 pytorch 索引错误
我正在尝试对服务器上数百万条推文的数据集运行情绪分析。我正在调用一个 API 预测函数,该函数获取 100 条推文的列表并迭代每条推文的测试...
我对 NLP 很陌生......有没有任何 API 或方法可以让我从句子中识别动词、形容词或副词? 我在项目中需要它吗?
我目前正在处理顾客对丝芙兰产品的评论数据。我的任务是将它们分类为情绪:消极、中性、积极。 文本预处理的常见技术是...
最近我开始了Python情感分析培训课程,其中我的第一个任务是通过两种不同的模型处理IMDB评论数据集:词法分析与
您能否建议我的项目中使用的 API 符合以下标准: 。网 俄语 付费或免费版本 - 没关系 查了很多API,却找不到满意的...
意见挖掘/情感分析是自然语言处理的一个最近出现的子任务。有些人将其与文本分类进行比较,有些人对此采取了更深入的立场。你觉得怎么样...
尝试在 Python 中对 10k 到 30k 文本运行 GermanSentiment,总是崩溃?可能数据集太大?
我想对 2 个推文数据集进行情感分析,一个包含 9k 字符串,另一个包含 30k 字符串。我已经导入了 GermanSentiment,它与 GitHub 上的演示代码运行得很好,但是当我
使用 gensim 获取 GloVe 嵌入,在 scipy.linalg 中找不到 triu
我正在尝试使用 GloVe 词嵌入构建情感分析模型...... 我找到了多个关于如何将嵌入导入到 python 中的来源,这似乎是最简单的...... 尝试...
我有一个 Pandas DataFrame,其中包含单词及其相关情绪的列表(每个单词可以附加多种情绪)。像这样的事情: 我还提取了文本的标记,使用...
我正在尝试对 YouTube 评论进行基于情感分析的方法,但评论中很多时候都有诸如 mrbeast、tiger/'s、lion/'s、pewdiepie、james 等词,这些词不会在
如何解决 AttributeError: 'float' 对象没有属性 'encode'
这是代码 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns plt.style.use('ggplot') 导入nltk df = pd.read_csv('/kaggle/input/starbucks-review...
我想手动注释积极/消极/中立的政治街头信息(语言景观)。我需要参考资料。是否有参考资料可以在背景下做到这一点? ...
如果我拥有一家公司,我想知道谁和所有人在社交媒体平台上散布关于我的品牌或团队的负面信息?
如果我拥有一家公司,我想知道谁和所有人在社交媒体平台上传播对我的品牌或团队的负面看法?有没有什么特定的工具可以通过给出关键字来识别这些帖子? 我
我正在研究基于方面的情感分析,并发现了这个不错的包 - PyABSA。 我发现版本 2 存在模型未加载的问题,因此我使用版本 1。 那...