Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。
尝试在具有 24GB 内存的 RTX 6000 本地 GPU 上训练 BERT。我能够管理其他项目中模型的内存使用情况。然而,当试图训练这个模型时它会抛出一个错误
Colab 上的 Python 3.7 - 如何从特定目录导入火炬?
我正在尝试让 python 和一些模块与我一直在关注的机器学习项目兼容。它们在 Colab 上运行,模块安装在 Googe Drive 上。 我没有吃太多...
我想将两个张量合并为一个具有以下属性的张量 张量 a : 张量([1000771, 100148, 1001540]) 张量 b : 张量([1000771, 100148, 1001540], [1000771, 100148, 1001540]...
我正在尝试训练音频数据的一致性模型,但不断出现以下错误。 “ValueError:无法创建张量,你应该激活截断和/或填充......
我有一个函数 f(t,k)=tk+2tk^2。我想得到关于 t=[1,2] 和 k=[2,3] 的 k 的偏导数。我创建了一个张量矩阵,如下所示: 伽玛= [10,21 20,42] 当我试图得到
我第一次使用 Tsai(版本 0.3.5)进行时间序列分类。 我有以下代码,但使用此代码时出现错误。 我的数据集的形状是: X_train.shape=[-1,20,4] , y_train...
使用我的 __getitem__ 函数检查时,它正确地提供了图像、标题和 class_id。图像是大小为 [3, 256, 256] 的张量,标题是包含 20 个元素的列表。 但是当我观察...
使用我的 __getitem__ 函数检查时,它正确地提供了图像、标题和 class_id。图像是大小为 [3, 256, 256] 的张量,标题是包含 20 个元素的列表。 但是当我观察...
为什么使用 scipy 从 Lua torch 和 pytorch 加载 .mat 文件后矩阵之间存在差异?
我使用 Lua torch 7 和带有 scipy 的 pytorch 从 .mat 文件中获得输出矩阵。我在使用 pytorch 时得到了一位不同的矩阵。请有人解释一下为什么?在火炬...
Torch 在 Jetson Nano 上运行 YOLOv5 时出错
我正在尝试使用 Jetson Nano(Ubuntu 20.04 和 Python 3.8)GPU 运行 YOLOv5。我已经使用这些命令设置了 YOLOv5 git 克隆 https://github.com/ultralytics/yolov5 CD yolov5 点安装 -r
OSError: [Errno 28] No space left on device: Unzip file on HPC Cloud Server
我正在解压 35.8 GB 的文件,我的虚拟机中有 1.7 TB 的空间来解压 zip 文件。另外,我已经授予了执行它的所有安全权限,但仍然没有剩余空间 目录是/
无法从“变形金刚”中导入名称“GPT2ForQuestionAnswering”
1 将 pandas 导入为 pd 2个进口手电筒 ----> 3 from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2ForQuestionAnswering, AdamW 4 从变形金刚导入 default_data_collator 5 来自 torch.utils.data 导入
尝试在stable diffusion中下载torch时出错,我需要做什么?
[通知] pip 新版本可用:22.2.2 -> 23.0.1 [注意] 更新运行:D:\AIART\stable-diffusion-webui env\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip 回溯(最近的计算...
我正在使用具有 GPU 的 Jetson Nano 设备。 >>> 进口手电筒 >>> 导入 torchvision >>> 火炬.__version__ '1.8.0' >>> torchvision.__version__ '0.9.0a0+01dfa8e' &g...
所以我试图从微调的 BERT 模型中提取隐藏状态特征,但每个文本条目都会消耗内存,并且在下次调用后不会释放它。我只能用 24gb o 运行 20-30 个句子...
我目前正在使用 torch 来训练多线程深度学习网络,我需要注册一个信号处理程序,以便在我按下 ctrl+c 时可以保存网络的权重。但是问题来了,我发现了
我有一个火炬模型,它只包含一个 conv1d(旨在用于实现 STFT 傅里叶变换)。 该模型在 Torch 中运行良好,并在 Python 中使用 torch.jit.load 进行跟踪。 当我...
torch/reference/detection/utils.MetricLogger.log_every(..) 产生 3 个张量但 2 个预期
pytorch v0.3.0, 大家好,我正在尝试使用 Mask R-CNN 实现迁移学习 当出现此异常时: engine.py”,第 26 行,在 train_one_epoch 中 对于图像,
Batchwise convolutions——对于每个 batch 元素不同的权重
给定输入 x,其形状为 (32, 4, 16)。对于此输入,应应用卷积 (conv1d)。请注意,有 4 个输入通道。这些通道中的每一个都有 16 个维度。 ...
我有一些这样的数据: 张量([0.0872,0.4737,0.0954]) 我想把它改成 张量([0,0,0]) 只要值大于 0,我就赋值 0,只要值小于...