torch 相关问题

Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。

如何降级Google Colab的Torch版本

我想降级我的Google Colab笔记本中使用的Torch版本。我该怎么办?

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Pytorch-TypeError:ToTensor()使用torchvision.transform不接受任何参数

我正在尝试加载数据集以获得超分辨率,并且我设置了两个函数,这些函数使用Compose来裁剪图像并调整其大小。我为输入图像创建的功能可以正常使用...

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Pytorch:AttributeError:'function'对象没有属性'copy'

我正在尝试加载我在Google Colab GPU上训练的模型state_dict,这是我的代码以加载模型:device = torch.device(“ cuda:0”如果torch.cuda.is_available()否则为“ cpu”)模型=模型。...

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如何在nn.Sequential模型中使用自定义torch.autograd.Function

有什么方法可以在nn.Sequential对象中使用自定义torch.autograd.Function,还是应该显式地将nn.Module对象与前进函数一起使用。具体来说,我正在尝试实现...

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4D和2D矩阵的PyTorch广播乘法?

如何广播以将这两个矩阵相乘? x:torch.Size([10,120,180,30])#(N,H,W,C)W:torch.Size([64,30])#(Y,C)输出应为:( 10,120,180,64)==(N,H,W,Y)...

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带有lua / torch(OS X)的Gnu绘图错误

我想在炬管中运行一些需要gnuplot lib的代码,但是出现以下错误; / Users / mattsmith / torch / install / bin / luajit:... attsmith / torch / install / share / lua / 5.1 / gnuplot / gnuplot...。

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如何在火炬中用2-d张量索引3-d张量?

import torch a = torch.rand(5,256,120)min_values,index = torch.min(a,dim = 0)aa = torch.zeros(256,120)for i in range(256):for j in range(120): aa [i,j] = a [indices [i,j],i,j] print(((aa = ...

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火炬列表对象没有属性“至”

我是Pytorch的新手。我正在使用预先训练的模型(RESNET-50)。我正在尝试使用cocoapi在MS-COCO数据集上训练该模型。我已将我的数据集图像和注释加载到火车装载程序中。 ...

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[python模块安装后找不到错误。为什么?

我已经安装了pyttsx并导入了我的程序,但仍然出错。即使正确安装,为什么也会发生此错误?我正在使用pytroch ...

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如何获得火炬轮毂模型产生的翻译的对齐方式或注意信息?

火炬中心提供了预训练的模型,例如:https://pytorch.org/hub/pytorch_fairseq_translation/这些模型可以在python中使用,或与CLI交互使用。使用CLI可以...

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火炬:反向传播梯度,无需更新变量

在pytorch中,是否存在一种有效的方法来反向传播渐变,但不更新其相应变量?似乎在更新期间每次都复制权重太昂贵了。但是...

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为什么每次向后传播该功能,割炬梯度都会线性增加?

我正在尝试使用以下代码来了解PyTorch反向传播的工作原理。 import torch import numpy x = torch.tensor(numpy.e,require_grad = True)y = torch.log(x)y.backward()print(x ....

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为什么每次向后传播函数,火炬梯度都会线性增加?

我试图了解火炬反向传播的工作原理,并编写了以下代码。 import torch import numpy x = torch.tensor(numpy.e,require_grad = True)y = torch.log(x)y.backward()print(x ....

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火炬挤压和批处理尺寸

这里有人知道torch.squeeze函数是否遵守批次(例如第一个)尺寸?从某些内联代码来看,似乎没有。.但是也许其他人比...更了解内部工作原理。

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是否保证Torch不会弄乱已经分配的CUDA数组?

假设我们通过PyTorch以外的其他方式在GPU上分配了一些数组,例如,使用numba.cuda.device_array创建一个GPU数组。将PyTorch分配给某些....

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从最后一层输出的张量在PyTorch中的形状错误

我正在构建一个序列到标签的分类器,其中输入数据是文本序列,输出标签是二进制。该模型非常简单,具有GRU隐藏层和Word Embeddings输入层。 ...

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如何仅在CPU上运行Pytorch

我想在CPU上运行Pytorch。但是我收到此错误RuntimeError:模块必须在设备cuda:0(device_ids [0])上具有其参数和缓冲区,但是在设备上发现了其中一个:cpu我已经设置了...

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如何基于另一个割炬张量中的索引来更改割炬张量中的某些值?

这是我在将刀DQN转换为Double DQN时遇到的问题。我快要弄清楚了。张量([0.1205,0.1207,0.1197,0.1195,0.1204,0.1205,0.1208,0.1199,...]

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我如何基于另一个割炬张量中的索引来更改割炬张量中的某些值?

这是我在将刀DQN转换为Double DQN时遇到的问题。我快要弄清楚了。张量([0.1205,0.1207,0.1197,0.1195,0.1204,0.1205,0.1208,0.1199,...]

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zlib.error:解压缩数据时出错-5:不完整或截断的流

[通过pip安装割炬安装割炬时,它抛出以下错误异常:/python-wheels/CacheControl-0.11.7-py2.py3-none-any.whl/cachecontrol/serialize.py“,行_loads_v2中的第176行...

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