Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。
我尝试使用C ++中的PyTorch,但无法正常工作。命令导入割炬在命令提示符下效果很好。我不确定原因,但是即使我在不 使用CUDA的情况下安装割炬,即使使用c ++也可以使用。这个...
ImportError:无法从“数据”(未知位置)导入名称“ voc”。
我一直在尝试从项目https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch.git运行ssd代码,但上面的错误不断弹出。我猜目录有问题。请...
我需要创建帐篷激活功能,如下图所示。我想知道是否有内置的割炬激活功能?如果没有,有什么办法可以创建这个...
在Kubuntu 14.04 LTS x64上安装Torch7:“错误:构建错误:编译对象readline.o失败”
我按照http://torch.ch/docs/getting-started.html中的说明在Kubuntu 14.04 LTS x64上的Torch7上安装了Torch。 #在终端中,运行命令sudo apt-get install -y cmake#is ...
Torchvision.transforms.Resize(size,插值= 2)实际做什么?
如果尺寸太小,是否会添加到图像中;如果尺寸太大,是否会裁切或只是将图像拉伸至所需的大小?
我有一个名为target的84x84 pytorch张量。我需要使用84x84布尔numpy数组对其进行遮罩,该数组由True和False组成。当我执行target = target [mask]时,出现错误TypeError:无法...
问题ModuleNotFoundError:没有名为'torch._C'的模块
我收到ModuleNotFoundError。它说没有名为“ torch._C”的模块。我不知道如何解决这个错误。我该怎么办?我已经包含了追溯,也许有帮助(最新的...
我最近开始使用PyTorch进行ML / DL。以下pytorch示例说明了我们如何训练一个简单的模型,以将德语翻译成英语。 HTTPS://pytorch.org/tutorials/beginner / ...
我想创建一个张量,如张量([[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]],[[2,0,0],[0, 2,0],[0,0,2]]]])),即,给定大小为(1,n)的火炬张量B时,我要创建大小为(n,3 ,.)的火炬张量A。 ..
import torch x = torch.rand(2,3)print(x)splitted = x.split(split_size = 2,dim = 0)#应该得到2个张量为1 x 3和1 x 3的张量,我认为print( #取而代之的是获得len 1的元组,其中[0] = ...
我从未使用过Lua,我需要从该存储库中运行脚本,我按照此处的说明安装Lua解释器和Torch(我在Windows上工作)。但是后来我在安装...
Pytorch已安装,但在Ubuntu 18.04上不起作用
[我正在尝试通过ubuntu 18.04上的pip安装Pytorch。我有python 3.6,我的笔记本电脑是HP-Pavilion笔记本电脑15安装似乎是正确的,因为我得到了消息:安装收集到的...
我正在创建一个具有一个用于分类的隐藏层的简单神经网络。我的输入数据集已准备就绪,并保存在.t7文件中。输入= {数据:DoubleTensor-大小:1400x1002x3标签:...
Pytorch已安装,但在Ubuntu 18.04上不起作用
[我正在尝试通过ubuntu 18.04上的pip安装Pytorch。我有python 3.6,我的笔记本电脑是HP-Pavilion笔记本电脑15安装似乎是正确的,因为我得到了以下消息:安装收集的...
BertTokenizer-当编码和解码序列出现额外的空格时
使用HuggingFace的Transformers时,我面临编码和解码方法的问题。我有以下字符串:test_string ='text with percent%'然后我正在运行...
Torch中的卷积层(即nn.SpatialConvolution`和Pytorch中的卷积层(即torch.nn.Conv2d`)之间有什么区别
[我想知道Torch中的卷积层(即nn.SpatialConvolution)与Pytorch中的卷积层(即torch.nn.Conv2d)之间的区别。在Torch的文档中,我发现了...的输出形状...
如何在pytorch中使用gensim来创建意图分类器(使用LSTM NN?)>
要解决的问题:给定一个句子,返回它的意图(想像聊天机器人)精简示例数据集(字典左侧的意图):data_raw = {“ mk_reservation”:[“我想做一个...] >
我正在编写代码示例以在PyTorch中进行简单的线性投影(例如PCA)。一切似乎都可以,但损失不会随着训练的进行而改变。更改学习速度...
我定义了损失函数,但有人可以告诉我如何修复它,这是我向后出现的错误
类损失(函数):@静态方法def正向(ctx,x,INPUT):batch_size = x.shape [0] X = x.detach()。numpy()输入= INPUT.detach()。numpy()损失= 0 ...