该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。
我正在训练一个带有txt文件'full_texts.txt'的doc2vec gensim模型,其中包含~1600个文档。一旦我训练了模型,我希望在单词和句子上使用相似性方法。但是,......
获取ValueError:在将gensim.word2vec传递给feed_dict时设置带有序列的数组元素
我正在创建一个带有tensorflow(不是Keras)的seq2seq模型,输入/输出是句子。像聊天机器人或翻译一样的东西。但是当我在范围(total_epoch)中运行epoch时:_,loss = ...
我想知道Word2Vec本身是一个判别模型还是生成模型? CBOW和Skip-gram都旨在最大化对应于......之间的条件概率的似然函数。
在计算机分配中,要求使用word2vec算法使用神经网络为某些单词生成密集向量。我实施了神经网络并训练了它...
从python中的word2vec获取相似度矩阵(Gensim)
我使用以下python代码生成单词向量的相似性矩阵(我的词汇量大小为77)。 similarity_matrix = [] index = gensim.similarities.MatrixSimilarity(gensim.matutils ....
你有我自己的语料库,我训练了几个Word2Vec模型。对彼此进行评估并选择最佳方法的最佳方法是什么? (显然不是手动 - 我正在寻找...
我有一个我训练过的word2vec模型。该模型基于~95,000字的语料库。我想只选择语料库中的那些词,例如形容词。为此,我们假设......
word2vec模型可以用作单词也可以作为训练数据而不是句子
在Word2vec中我们可以使用单词代替句子进行模型训练如下代码gberg_sents是句子标记模型= Word2Vec(句子= gberg_sents,size = 64,sg = 1,window = 10,min_count = 5,seed = 42,...
我想用word2vec中最相似的单词替换句子中的随机单词,例如句子问题中的单词='我可以指定使用哪个GPU吗?'。我用这个递归...
我想在gensim中只为它的扩展名加载一个文件。一个正常的代码是这样的:model = gensim.models.word2vec.Word2Vec.load(“news.bin”)但我希望它能自动打开任何文件......
我想问更多关于Word2Vec:我正在尝试构建一个程序来检查句子的嵌入向量。与此同时,我还使用...构建了一个特征提取
根据https://code.google.com/archive/p/word2vec/:最近显示单词矢量捕获了许多语言规律,例如矢量操作矢量('Paris') - ...
我正在尝试读取bin文件。它有数百万行单词后跟空格分隔数字。所以,在Python中,我还没有能够打印出一条线,它要么是乱码还是......
我最近尝试使用word2vec,我训练了我的模型并获得了所有分配的向量。但是,我不知道如何找到每个向量的值。我尝试打印模型,但它...
我使用OneClassSVM构建了一个文本分类器。我的训练集只对应一个标签,即(“是”),而我没有其他(“否”)标签数据。我的任务是建立一个分类器......
我使用gensim构建两个单词嵌入(word2vec模型)并使用model.save(model_name)命令将其保存为(word2vec1和word2vec2)两个不同的语料库(两个语料库有点...
我一直在研究Google的word2vec模型。我能够为文本词语料库生成最多300维的向量。对于大数据而言,这是一个非常令人印象深刻的工具,准确性更高。 ...
在使用gensim库训练期间,Skip-gram word2vec和CBOW w2v有什么区别?
对于Skip-gram word2vec训练样本获得如下:句子:狐狸穿过枫林森林狐狸这个词给下一对训练:狐狸跑,狐狸跑,狐狸枫,狐狸-...
TypeError:ufunc'add'不包含带有签名匹配类型dtype的循环
我想将X_train_word2vec向量作为输入传递给Gensim Word2Vec模型。矢量类型是numpy.ndarray,例如:X_train_word2vec [9] = array([19,7,1,201,20,1,...
我对一个特定主题有一个普遍的问题。我使用Word2Vec生成的向量作为功能提供到我的分布式随机森林模型中,用于对某些记录进行分类。我有数百万......