人工智能（AI）是计算机科学和技术的一个分支，研究能够模拟人类智能方面的机器的开发。该标签还可以指计算机游戏应用程序的一部分，该部分控制玩家在游戏期间可以与之交互的虚拟角色的行为。
从文档中提取有关特定人员的信息，该文档可能包含有关许多人的信息。像“他为XYZ公司工作”这样的陈述也应该考虑到......
我很难理解贝叶斯网络100％的好处。我是否认为网络的主要好处是，不需要使用概率链规则来...
尽管输入了确切的话语，AWS Lex仍然会错误地表达错误的意图
我在各种不同情况下遇到过这个问题。我将分享一个例子。我有几个FAQ意图。一个回答“什么是命名实体识别”这些是它的话语：...
单击Unity3D中的Character时创建Pop菜单Sims的样式
我正在尝试使用已知游戏“模拟人生”中的概念构建游戏。现在我正在为3d角色构建AI，我需要玩家能够分辨角色应该去哪里......
我在AI项目中使用redis。我们的想法是让多个环境模拟器在许多cpu核心上运行策略。模拟器编写经验（状态/动作/奖励元组列表）......
海洋议定书声称它通过区块链分散数据共享创建了一个“分散的数据市场”。他们说他们的平台可以用于人工智能。 ...
如何强制aboutPolyDP（）只返回最好的4个角？ - Opencv 2.4.2
好吧，这个问题说我有一些轮廓，我想从中得到最好的四边形
我知道梯度下降和反向传播定理。我没有得到的是：什么时候使用偏见很重要，你如何使用它？例如，当映射AND函数时，当我使用2 ...
我想用COCO数据集训练yolo模型。由于有超过80个类，我该如何过滤它？我只需要班级人员和汽车。
我很难找到关于相似性学习的任何全面的解释。根据我的收集，它与度量学习相同，除了它试图学习相似性函数而不是...
考虑一组带有彩色小平面的n个立方体（每个立方体具有4种可能的颜色 - 红色，蓝色，绿色和黄色）。形成最高可能的k立方塔（k≤n）...
因此，Best-First Search（通知）和统一成本搜索（未知）之间的主要区别在于，在BFS中，我们使用启发式函数来确定下一个节点。在UCS，我们总是采取......
如何使用bert嵌入来训练神经网络模型而不是像手套/ fasttext那样的静态嵌入？
我正在寻找一些能够动态生成bert嵌入的传统神经网络模型（BERT上下文嵌入，为...生成不同的嵌入）
我想知道为什么信任区域策略优化是一种策略上的算法？在我看来，在TRPO中，我们按照旧政策进行抽样并更新新政策并将重要性抽样应用于......
我想开发一种算法，如果它检测到某些数字相对于另一个数字数组是奇数并且每个数字都有一个日期，则会产生一个动作。这些数字可能会在一天内变化，但......
我想制作一个遗传算法来解决加权连通图中的最短路径问题。与旅行推销员类似，但它只是连接而不是完全连接的图形。我的想法 ...
我认为神经网络可以编辑自己的神经网络，如果我们将它们与进化算法结合起来，我们就可以制作出强大的人工智能。是否存在神经概念......
我试图将水壶问题放入启发式功能中，但我发现了一些问题。有2个水壶，一个可容纳5（x），另一个可容纳3（y）加仑的水。目标是（y，...
我试图从头开始构建一个神经网络。在所有AI文献中，人们都认为权重应该初始化为随机数，以便网络更快地收敛。但......
我是人工智能领域的新手，正在阅读决策树。我指的是AIMA书，它几乎是推荐的AI书的标准介绍。在关于决策树的章节中，他们......