bayesian 相关问题

贝叶斯（在托马斯贝叶斯之后）指的是概率和统计中的方法，其涉及通过结合先前和观察到的信息来量化关于参数或潜在变量估计的不确定性。贝叶斯建模，推理，优化和模型比较技术是主题。期望编程元素;理论/方法问题应该转到https://stats.stackexchange.com。

贝叶斯学习中的版本空间到底是什么？

在贝叶斯学习中，给定数据的假设概率为P（h | D）= 1 / | VSh，d |根据Google的说法，VSh，d是H假设的子集，与D一致（即VSh，d是版本...

machine-learning bayesian bayesian-networks

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具有Tensorflow概率的贝叶斯线性回归

我无法使贝叶斯线性回归与Tensorflow概率一起使用。这是我的代码：！pip install tensorflow == 2.0.0-rc1！pip install tensorflow-probability == 0.8.0rc0 import numpy as np import ...

python tensorflow bayesian tensorflow-probability

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BayesianModel的变量消除推断.map_query错误

我正在尝试根据给定的证据计算变量的MAP查询。从pgmpy.inference导入从pgmpy.models导入VariableElimination从BayesianModel导入numpy为np导入pandas为...

python machine-learning bayesian bayesian-networks pgmpy

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为什么在STAN中使用日志链接时指定“ exp（）”？

我正在使用STAN来使用伽马-泊松回归来说明作业中数据集中的过度分散。我已经研究了如何在STAN中制作模型的解决方案，如下所示：...

regression bayesian poisson stan gamma

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关于非数字参数传递给R中的数学函数的错误

install.packages（“ MASS”）库（“ MASS”）附加（细菌）nrow（细菌）install.packages（“ BAS”）库（BAS）set.seed（12345）瞥见（细菌）帮助（细菌） cor = glm（y〜ap + hilo + trt + week，family =“” ...

r bayesian

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与TensorFlow概率中的贝叶斯层的损失属性相关的损失是什么？

TensorFlow概率层（例如DenseFlipout）具有损失方法（或属性），该方法获得“与该层相关的损失”。有人可以解释这些损失是什么吗？浏览完...

python tensorflow machine-learning bayesian tensorflow-probability

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pymc3：为什么所有内容都以日志的形式？

我正在尝试把头包裹在pymc3周围，这似乎是一个漂亮的包装。我不明白的一件事是，为什么所有概率都在对数中？ Beta分布的描述是...

statistics bayesian pymc3

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朴素贝叶斯文本分类拉普拉斯平滑

我正在尝试实现朴素贝叶斯分类器，这确实是拉普拉斯平滑的困惑问题。在C类中获得单词的概率为： P（Wi | C）=（count（Wi，C）+1）/（count（...

classification bayesian smoothing

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tensorflow概率与PyMC3给出的结果不同

我以前使用过PyMC3，现在正在考虑使用张量流概率。我在两者中都建立了一些模型，但是不幸的是，我没有得到相同的答案。实际上，答案不是...

python bayesian pymc3 tensorflow-probability

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brms：如何在分类变量上设置优先级？

我正在使用2个类别变量构建二项式回归模型。这来自《统计重新思考》一书中的一个例子。在这本书中，使用重新思考软件包时，我们可以设置...

r bayesian stan

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从pymc2到PyMC3的CAR模型

我在PyMC3中仍然是菜鸟，所以这个问题我可能很天真，但是我不知道如何在pymc3中翻译此pymc2代码。特别是我不清楚如何翻译R函数。 beta = pymc ....

python bayesian pymc3 pymc

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概率编程与概率机器学习有什么区别？

我试图围绕概率编程的概念，但是我读的越多，我就越感到困惑。我目前的理解是，概率编程是...

machine-learning bayesian probabilistic-programming

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“函数中不一致参数：”，使用JAGS进行简单线性回归

我对JAGS和贝叶斯统计非常陌生，只是一直在尝试遵循Crawley第二版R书中的贝叶斯统计第22章。我完全按照原样复制代码...

r statistics bayesian jags r2jags

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MATLAB中超参数优化中的耦合变量

我想为特定功能找到最佳的超参数，我在MATLAB中使用bayesopt例程。我可以像下面这样设置变量以进行优化：a = optimizableVariable（'a'，[0,1]，...

matlab bayesian hyperparameters

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具有硬币翻转问题的简单贝叶斯网络

我正在尝试实现贝叶斯网络并使用PYMC3解决回归问题。在我的模型中，我有一个公平的代币作为父节点。如果父节点为H，则子节点选择普通...

bayesian pymc3 bayesian-networks

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将似然方程转换为R码

我正在用R编码GP模型并计算其似然函数。我在将下面的方程式转换为R代码时遇到问题：我使用了下面的代码，但我不断收到错误消息：...

r equation bayesian log-likelihood

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用于简单多元Bernouilli推断的多重链图

我想对具有多个链的多元Bernouilli（维D）进行简单的推断。下面的代码可以正常工作并正确推断唯一链的参数值。我怀疑...

python tensorflow bayesian tensorflow-probability

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r和mlrMBO中的噪声优化错误结果

我有一个嘈杂的优化任务。我尝试找到函数的参数（选择哪些资产及其权重），以使它们最小化函数结果（跟踪误差-...

r optimization bayesian mlr

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为什么我的贝叶斯统计代码不起作用？

这是我要编写代码的问题：今天您打算去野餐，但是早晨阴天哦，不！所有下雨天的50％开始是阴天！但是多云的早晨很常见（大约40％...

python statistics bayesian

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Understading hyperopt的TPE算法

我正在为我的主项目说明hyperopt的TPE算法，似乎无法使该算法收敛。据我从原始论文和youtube讲座中了解到的，TPE算法...

python optimization bayesian hyperopt

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