bayesian 相关问题

贝叶斯（在托马斯贝叶斯之后）指的是概率和统计中的方法，其涉及通过结合先前和观察到的信息来量化关于参数或潜在变量估计的不确定性。贝叶斯建模，推理，优化和模型比较技术是主题。期望编程元素;理论/方法问题应该转到https://stats.stackexchange.com。

Dirichlet参数不会在JAGS中更新

我试图在JAGS中运行分层Dirichlet模型，但我没有更新，必须做错事。我尝试用伽玛分布近似它：#Creating some data set.seed（555）cat1 = ...

bayesian jags dirichlet hierarchical-bayesian

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约束贝叶斯线性回归

我试图进行贝叶斯线性回归，受系数线性不等式约束。我不知道如何在贝叶斯框架中添加约束。这甚至可能吗？

machine-learning regression bayesian

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贝叶斯网络的主要优势

我很难理解贝叶斯网络100％的好处。我是否认为网络的主要好处是，不需要使用概率链规则来...

statistics artificial-intelligence bayesian bayesian-networks

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BLOG语言的结果很小

我正在使用以下示例尝试贝叶斯逻辑语言。 1％的女性患有乳腺癌（因此99％没有）。 80％的乳房X线照片检测到乳腺癌（并且...

java bayesian

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超参数调整为Tensorflow

我正在为Tensorflow（不是Keras或Tflearn）中直接编写的代码搜索超参数调整包。你能提一些建议吗？

optimization tensorflow machine-learning bayesian hyperparameters

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使用PyMC3进行增量模型更新

是否可以在pyMC3中逐步更新模型。我目前无法找到相关信息。所有文档始终使用先验已知数据。但据我了解，贝叶斯......

python bayesian pymc3 pymc

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评估rstan中看不见的数据的对数似然性

我知道我可以计算采样过程中每个样本的对数似然，例如...模型{for（i in 1：N）{（y [i] - 1）~bernoulli（p [i，2]）;生成数量{vector [N] ...

r bayesian stan rstan log-likelihood

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通过Polya-Gamma方案进行贝叶斯逻辑回归的CRAN包

我正在使用Polya-Gamma潜变量技术维护一个使用BayesLogit进行贝叶斯Logistic回归的包，并从马尔可夫链 - 蒙特卡罗（MCMC）返回样本。贝叶斯登陆...

r logistic-regression bayesian

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地块中缺少后部分布

我正在尝试使用R来计算后验分布，并为我的先验，可能性和后验分布产生一个三次方格式。我有先验分布π_1（θ）= Be（1.5,1.5）。这里 ...

r plot statistics bayesian

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如何使用贝叶斯网络计算条件概率查询

我正在研究我的AI课程的贝叶斯网络。有谁知道如何计算附图中的因果推断和诊断推断？贝叶斯网络示例

artificial-intelligence bayesian

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经典人工智能，本体论，机器学习，贝叶斯

我开始研究应用于计算机视觉和情感计算的机器学习和贝叶斯推理。如果我理解正确，那么经典IA，本体论之间就会有一个很大的讨论......

artificial-intelligence machine-learning bayesian

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为rstanarm中的每个预测变量指定先验

我正在通过rstanarm开发一个贝叶斯回归模型，该模型将多项式，二项式和尺度预测变量结合在一个尺度因变量上。作为常规模型，我的模型看起来就像......

r bayesian rstan rstanarm

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使用GpyOpt时如何添加限制条件？

目前我尝试使用GPyOpt最小化函数并获得优化参数。从数学导入日志def f（x）导入GPy导入GPyOpt：x0，x1，x2，x3，x4，x5 = x [：，0]，x [：，1]，x [：，2]，x [：，3]，X [：，4]，...

python data-science bayesian gpyopt

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GpyOpt忽略了约束。指定它们的正确方法是什么？

我想在GpyOpt中运行约束优化。说，我想尽量减少s.t.至少有一个非零，并且不超过3可以等于1.所以我指定约束：基于......

python optimization constraints bayesian gpyopt

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Naive Bayes在亚马逊精美食品评论数据集上实施的问题

cv准确度cv准确度图测试准确性我试图在亚马逊的精美食品评论数据集上实施朴素贝叶斯。您能否查看代码并说明为什么两者之间存在如此大的差异？

machine-learning nlp data-science bayesian naivebayes

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理解贝叶斯定理

我正在研究朴素贝叶斯分类器的实现。编程集体智慧通过将贝叶斯定理描述为：Pr（A | B）= Pr（B | A）x Pr（A）/ Pr（B）以及......来介绍该主题。

statistics bayesian naivebayes document-classification

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Naive Bayes算法的替代方案

我们正在尝试实现语义搜索算法，以根据用户的搜索条件提供建议的类别。目前我们已经实施了Naive Bayes概率算法......

bayesian naivebayes

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Python中的朴素贝叶斯

我正试图在我的朴素贝叶斯代码上做拉普拉斯平滑。 70％的30％火车测试装置给我72.5％的准确率，这有点低。有人看错了什么吗？ posTotal = len（pos）negTotal = len（neg）......

python nlp bayesian naivebayes smoothing

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从R中的lmer模型中提取贝叶斯p值

我试图提取贝叶斯p值（即，如果点估计为负，或者点估计为正，估计的比例为......的估计比例> 0

r bayesian lme4 p-value

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标准化rstanarm贝叶斯回归的先验

我不确定我的结果是否可以信任。假设我为这个模型配备了信息丰富的先验：库（rstanarm）数据

r bayesian stan rstan rstanarm

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