bayesian 相关问题

贝叶斯（在托马斯贝叶斯之后）指的是概率和统计中的方法，其涉及通过结合先前和观察到的信息来量化关于参数或潜在变量估计的不确定性。贝叶斯建模，推理，优化和模型比较技术是主题。期望编程元素;理论/方法问题应该转到https://stats.stackexchange.com。

sci-kit优化中的保存和加载模型

我在skopt软件包中使用了带gp_minimize的贝叶斯优化和带dummy_minimize的随机搜索。我想通过scikit-opt中的load选项保存两个模型：skopt.dump（gp_100，'...

python scikit-learn load bayesian hyperparameters

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R中的bsts包：如何在每个时间步长获取MCMC的sigma绘制？

我正在尝试使用bsts软件包在R中拟合贝叶斯结构时间序列模型。例如，考虑一个具有500个时间步长的序列，并假设我们使用1000 MCMC拟合局部模型...

r time-series bayesian

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变量必须至少具有两个级别（R代码）

我的训练数据如下：ABCD 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 ...

r bayesian bayesian-networks bnlearn

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使用PYMC3对RV求和

我正在尝试从图像实现模型。我是PyMC3的新手，我不确定如何正确构建模型。我的尝试如下：＃示例数据logprem = np.array（[8.66768002，8 ....

python bayesian pymc3

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如何降低计算成本

我使用GPyOpt来基于Tensorflow计算LSTM模型的优化参数。但是，与典型过程不同的是，参数验证是通过最小化方差来实现的，而不是...

python optimization parameters lstm bayesian

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如何使用Rjags随机初始化链？

我正在尝试随机初始化贝叶斯模型的链，今天我将它手动插入值，例如：inits1

bayesian jags rjags

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pymc3 Heaviside阶跃函数

[在pymc3中，如何将Heaviside阶跃函数用作确定性转换？任何阶跃函数都可以使用，但是我想问的是专门针对Heaviside阶跃函数进行歧义消除的方法...

python bayesian pymc3

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寻找随机向量的正态分布

我正在尝试使用Python解决与统计相关的现实世界问题，并在我的想法中寻找输入：我从m维正态分布中提取了N个随机向量。我没有信息...

python numpy scipy statistics bayesian

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为什么带有rjags和R2Jags的拟合的模型输出不同？

我正在努力将多层次的逻辑回归模型与群体水平的预测因子进行拟合。我通过R使用JAGS。当我将模型与runjags和...

r bayesian jags rjags r2jags

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同时使用参数（例如w_mu）与使用参数.data（w_mu.data）进行后验计算有区别吗？

我正在尝试通过Backprop实施Bayes。在计算后验值时，如果我将参数用作输入与parameter.data作为输入，则结果精度会发生巨大变化。 self.w_post = ...

python neural-network pytorch bayesian

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在JAGS中，随机节点如何工作？

...以及〜符号与y [I]〜dnorm（m [i]，tau）vs y [I] ...]中的R相比是什么意思>

r statistics modeling bayesian jags

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R中的MCMCglmm多项式模型

我正在尝试使用R中的MCMCglmm包创建一个模型。数据的结构如下，其中dyad，focus，其他都是随机效应，predict1-2是预测变量，而响应1 -...] >

r bayesian glm mcmc

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使用PyMC3的贝叶斯：PatsyError

我正在尝试使用PyMC3来应用贝叶斯线性回归。我想根据一些测量值来预测年龄。我找到了一个很棒的示例，并希望将其应用于一些数据。以下是...

python bayesian pymc3 pymc

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关于ELBO损失中具有TensorFlow概率的KL项的多个问题

我一直在尝试使用TensorFlow概率（TFP）进行一些实验，但我遇到了一些问题。 KL损耗系数的适当值是多少？在Blundell（...

tensorflow bayesian tensorflow-probability

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关于TensorFlow概率中的KL项的多个问题

我一直在尝试使用TensorFlow概率（TFP）进行一些实验，但我遇到了一些问题。 KL损耗系数的适当值是多少？在Blundell（...

tensorflow bayesian tensorflow-probability

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关于ELBO损失中具有TensorFlow概率的KL项的多个问题

我一直在尝试使用TensorFlow概率（TFP）进行一些实验，但我遇到了一些问题。 KL损耗系数的适当值是多少？在Blundell（...

tensorflow bayesian tensorflow-probability

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似然函数与抽样分布

我正在阅读Bishop的模式识别和机器学习，我对以下内容感到困惑。采样分布和似然函数之间有什么区别？对于...

machine-learning bayesian sampling pattern-recognition

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为什么pymc3即使我不包含任何观察结果也能运行？

即使我不包含任何观察到的值，pymc3仍将运行并为我提供结果。这只是从先前的样本中抽出而没有可能性吗？ '''导入pymc3作为pm模型= pm.Model（），并带有...

bayesian pymc3 mcmc

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贝叶斯网络推断算法是否假定数据的特定分布？

我有一些数据，我想学习此数据的贝叶斯网络，然后使用该贝叶斯网络进行推理。为此，我使用了MATLAB中的Bayes Net Toolbox中的learning_struct_gs2。由...

matlab machine-learning bayesian directed-acyclic-graphs bayesian-networks

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如何使用Facebook的Axe（BoTorch）影响贝叶斯优化的停止条件？

我正在使用Ax进行贝叶斯优化（BO）。我有一个带有5个整数参数的模型，BO大部分时间似乎都找到了很好的解决方案。但是，在某些情况下，BO会以...

python facebook bayesian

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