computer-vision 相关问题

将此标记用于与计算机视觉相关的问题 - 软件的任何方面,使计算机能够使用相机感知,理解和响应其环境。有关图像过滤和量化的问题,请使用标签[image-processing]。

寻找小集合的刚性二维变换

我想仅通过平移和旋转将一小组线拟合到一大组线(从图像中获得)。 将线转换为点后,我尝试使用 cv::estimateAffinePartial2D()...

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在android opencv中使用findFundamentalMat时出现错误并且无法解决它

我正在捕获连续图像并提取快速特征并进一步匹配这些特征以获得旋转和 翻译矩阵。这对我的 3D 场景有帮助

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理解Yolo v1研究论文中的损失函数

我无法理解 YOLO v1 研究论文中的以下文字: 我们使用平方和误差,因为它很容易优化, 然而它并不完全符合我们的目标

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cv2.VideoWriter 使用编解码器 h.265

我正在开发一个代码来保存网络摄像头的视频,我需要使用 4 个不同的编解码器保存相同的视频,但我无法保存在 h.265 中,我收到以下错误: [错误:[email protected]] 全局 cap_ffmpeg_im...

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比较两个相似图像的有效方法

我想识别图像中的框。我有一个这些盒子的数据库,存储它们的 ocr 和图像。我进行搜索并使用 ocr 对脸部进行粗略转换。大部分时间都工作得很好...

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将一个摄像机视图中的 2D 点投影到同一场景的另一个摄像机视图中对应的 2D 点

我在带有两个摄像头的多视图场景中使用C++中的open cv。我有两个相机的内在和外在参数。 我想将视图 1 中的 (X,Y) 点映射到...

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我的自定义layernorm函数有什么问题?

将 numpy 导入为 np 进口火炬 导入 torch.nn.function 作为 F def layer_norm(x, 权重, 偏差, eps=1e-6): # x 形状:[bs, h, w, c] # 计算空间维度的均值和方差...

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需要分别从图像中分割每个数字

我使用 MNIST 数据集创建了一个 CNN 模型。我想对图像中存在的数字序列进行预测。该技术涉及分割每个图像并将其输入到

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通过蒙版应用模糊来设置模糊级别

我有一些图像 I 和一些热图 H。我想根据热图对图像应用模糊。 H(i,j) 值越大,I(i,j) 区域中的模糊应该越强。 例如...

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蒙版模糊

我有一些图像 I 和一些热图 H。我想根据热图对图像应用模糊。 H(i,j) 值越大,I(i,j) 区域中的模糊应该越强。 例如...

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如何将图像转换并模糊为以下输出?

输入输出 我想通过输入获得输出,我该怎么做 我尝试使用 opencv 来做到这一点,但似乎不正确,有人可以帮助我吗? 我想学习...

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如何从“USB3 Vision”设备获取视频?

我正在尝试通过 Python Tkinter 从该显微镜设备获取相机反馈。 我尝试过使用 cv2 VideoCapture 函数,但它没有显示图像。 类 RunningStatusFrame(ttk.Frame...

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LPR 与 MATLAB:如何仅找到一个矩形?

我在 MATLAB 中使用以下代码来查找包含汽车牌照的矩形: CLC 清除 关闭所有 %打开图像 I = imread('plate_1.jpg'); 图,imshow(I); %灰度图像 伊布 =

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.net 中有免费的 LPR(车牌识别器)软件吗? [已关闭]

.net 中有免费软件 LPR(车牌识别器)库或软件吗? 您还可以列出 .net 中可用的免费软件 OCR 库和软件吗?

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如何将具有特定相机位置的 3D 世界中的 3D 点投影到 2D 图像中?

我很难理解如何将场景中的 3D 点转换为 2D 图像。 我在 Blender 中创建了一个场景,其中我的相机位于 P_cam(0|0|0) 处,看起来很不错...

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实现车牌检测算法

为了提高我的成像知识并获得一些处理这些主题的经验,我决定在 Android 平台上创建一个车牌识别算法。 第一步是检测,...

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如何将左图变成右图?

我想将左边的图像转换为右边的图像。我怎样才能实现这个目标? 可能的转换操作可能包括: A. 执行模糊处理。 B. 获取色调图像。 C.佩尔...

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cv2.triangulatePoints() 的单位是什么?

我有一个立体摄像系统,由两个彼此垂直放置但指向共同中心的摄像头组成。我已经成功校准了每个相机,并且还有立体声

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相机标定如何提高焦距精度?

问题 我正在校准一些相机,焦距有轻微(5%左右)的误差,以及还可以但不是很大的重投影误差(〜0.7px)。对于我的应用程序,我需要

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绝对差立体匹配算法的实现

美好的一天! 我正在尝试学习如何手动实现立体匹配算法。我基本上从最基本的开始——绝对差异。 我在网上找到了一些幻灯片

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