computer-vision 相关问题

将此标记用于与计算机视觉相关的问题 - 软件的任何方面,使计算机能够使用相机感知,理解和响应其环境。有关图像过滤和量化的问题,请使用标签[image-processing]。

如何从具有难以区分特征的视频中提取光流?

问题:我想从中提取光流的视频,即使它们没有清晰的特征可供跟踪。 细节: 我有一个小通道,水可以通过它流过。我添加示踪剂

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连接NVR访问存储的视频

我正在从事一个计算机视觉项目,我想处理商场中网络摄像机捕获的视频。为了做到这一点! 一种可能的方法是访问 IP 摄像机的实时流并处理

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在具有可变背景噪声的非常嘈杂的图像中找到一条微弱的线

我有一张非常嘈杂的灰度图像,其中噪声水平沿一个轴调制。在该图像中,可能有一条宽度未知的非常微弱的线。我希望能够识别何时...

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从图像中提取石头

对于从这样的图像中提取石头的算法有什么想法吗? 石头 http://www.highdesertlapidary.com/media/5/a2079181363c96d4d9c754_s.JPG 这些石头都有不同的颜色。 我需要

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OpenCV 分水岭:4 点连接

我正在用 OpenCV 编写分水岭的代码。 但我希望分水岭边界是 4 点连接而不是 8 点连接。 目前的界面是这样的: 无效分水岭(InputArray 图像,

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给定 OpenCV/Python 中勾勒出“S”形状边缘的轮廓,可以使用哪些方法沿着形状中心追踪曲线?

给定字母 S 边缘的轮廓(例如,在漫画中),我怎样才能沿着该字母的脊柱获得一系列点,以便稍后使用线条表示该形状,c...

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将灰度图像中的对象编写为零一数组[]

我正在尝试将捕获图像中的灰度对象编写为 0 1 矩阵,表示对象像素块(或类似对象样式缩放的内容),我可以想象手动处理...

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Visp 库 - 如何调整图像大小

我正在使用 Visp 计算机视觉库,现在遇到问题。我想调整图像大小,然后将其显示在窗口中。我使用函数调整大小,但我得到了一些损坏的图像。这是我的代码: vpIma...

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图片的傅里叶角变换,C++

我需要使用傅里叶变换获取图片上物体的角度。 我有一个旋转的图片对象。傅里叶实现没有问题。它向我展示了良好的渐变线

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为什么 opencv.dnn.blobFromImage() 输出转换回 RGB 图像包含灰度 9 个图像?

大家好,有个问题想问一下。 据我了解 blobFromImage 将 img 形状:(宽度,高度,通道)转换为 4d 数组(n,通道,宽度,高度)。 所以如果你传递scale_factor o...

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特定任务和类别的COCO数据集下载

如何下载特定类别和任务的 COCO 数据集?我还想将下载限制为特定数量的图像。我之前尝试使用注释文件提供来执行此操作...

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使用Python从图像中提取边境国家

我的地图看起来像这样,有彩色国家和黑色边框。 我需要一种方法来提取地图上每个国家(红色)的所有邻国(蓝色)。 结果应该看起来像......

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如何加载预训练的iresnet100模型

找到这些代码行,但它们似乎不再起作用,有人知道加载 iresnet100 模型的更新语法是什么?上下文是我正在编辑使用 resnet50 的现有 python 代码

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JavaCV cvInRangeS 错误

我正在尝试过滤掉图像中的轮廓。我的代码没有语法错误,但当我运行程序时,我只是得到很多红色文本。我发现故障点是cvInRangeS。 cvInRa...

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如何从函数内部分配给全局变量?如何使用 CV2 重置绘制的图像?

我正在开发一个小程序,可以打开图像并让用户单击点来绘制线条。 导入日期时间 导入CV2 导入numpy 点击=假 路径=“文件/file1.png”

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如何使用OpenCV进行OCR和文本检测与识别

我正在开发一个测试应用程序,使用 Google Collab 在 python 中开发一个小型文本检测和识别应用程序。您能建议任何代码示例来实现这一目标吗?我的要求是我...

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在给定头俯仰角的情况下确定物体距地面的距离?

我想通过头部俯仰角以及物体与机器人/相机之间的距离(这是一个

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将视觉边界框从 VNFaceObservation 转换为矩形以在图像上绘制

我正在尝试使用新 Vision API 中的 VNDetectFaceRectanglesRequest 来检测图像上的人脸。然后,我在每个检测到的脸上绘制一个红色矩形。 但我在转换

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激光雷达扫描模式的数学描述

我正在检查激光雷达传感器及其扫描模式,我看到了这个: 这是名为 Livox Horizon 的激光雷达的扫描模式,但也可以在其他激光雷达型号中看到。 我想做模特...

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多头自注意力中的爆炸梯度(NaN 训练损失和验证损失) - Vision Transformer

这个多头自注意力代码导致训练损失和验证损失变成NaN,但是当我删除这部分时,一切都恢复正常。我知道当训练损失和

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