数据分析涉及从原始数据中提取意义和见解。它涉及检查，清理，转换和建模数据以获得结论的方法和算法。
我有两个小标题，其中列出了姓名及其在两项测试之一中的分数。我想合并这些数据帧，以便每一行都包含一个名称以及它们在测试一和测试二上的分数。 df1<-tib...
我正在尝试从通过桥连接的两个表创建一个计算表。 我的3张桌子 报告 ReportRow 帐户签名 UniqueKey 关系129 129/* CM 35100 1 4177960 拉珀...
在 Python 中使用 curve_fit 进行双高斯拟合的问题
我使用 find_peaks 来定位峰值并估计双高斯拟合的初始参数。我期望 curve_fit 函数能够准确地将双高斯拟合到我的数据，对齐......
如何在 vega-lite 中渲染堆叠条形图和分组（聚集）条形图？
我创建了以下分组条形图，但现在我想将“赚取收入”和“资金收入”数据点合并到一个堆积条形图中。 最终结果应该是 2
我是数据结构和算法的初学者，我不知道如何将它们应用于实践中的具体问题。我想查询book_name & user_id，还有VP和UV，我用过m...
我正在创建日历表。 当我在某个日期（例如 2023 年 12 月 31 日）使用 YEAR dax 时，它将返回年份 2023。 但如果我在这个日期使用 WEEK dax， 返回给定日期的周数...
###RuntimeError：Java 网关进程在发送其端口号之前退出
我尝试用 python 分析这些数据： 从 pyspark.sql 导入 SparkSession 从 pyspark.sql.types 导入 * 从 pyspark.sql.functions 导入* 火花 = SparkSession.builder.getOrCreate() ds1 =
需要订阅 Power BI Premium 才能刷新更多内容 超过 10 个数据流跨工作区。 https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/dataflows/dataflows-features-
我试图在 power bi 中从多个列构建一个切片器。这是我的桌子的示例 ID A类 B类 1 真的 错误的。 2 错误的 真的。 3 错误的 错误的。 4 真的 错误的。 C类 猫...
我正在处理一个零售数据集，其中发票有 250000 个重复值。如何处理数据中的重复项我仍在尝试找出解决查询的方法。我正在考虑
我有不同的数据框，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用 df1.merge(df2, on='date')，用三个数据帧来做，我使用 df1....
如果这是重复的，请原谅我。我似乎找不到我需要的资源。 我有一个 2 TB 的 CSV，需要在 R 中以各种方式进行分析，但我不确定如何加载它
如果这是重复的，请原谅我。我似乎找不到我需要的资源。 我有一个 2 TB 的 CSV，我需要在 R 中以各种方式对其进行分析。最终目标未定义...
我打算绘制火车的悬挂行程 x 距离的图。我有一个数据集，其中包含这些信息以及与火车处于直线轨道还是曲线轨道相关的信息。我想要
我尝试在 python 上使用这种方法创建包含 House-Prices-Advanced-Regression-Technique 缺失值的行的位置直方图。 以下是我想要的直方图 但是
返回 self.func(*args) python Tinkter
所以每次我尝试“处理”保存文件时，它都会吐出： > 文件“C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.11_3.11.2544.0_x64__qbz5n2kfra8p0\Lib kinter\__i...
我想在反射光谱中的吸收带上拟合高斯函数。问题是，在这部分光谱中，我的数据中有一个间隙（图中的空白区域），大约在 0....
与开源数据集上的 SQL 查询相比，PySpark 查询结果存在差异
我在位于“/databricks-datasets/learning-spark-v2/sf-fire/sf-fire-calls.csv”的开源数据集上运行的 PySpark 查询遇到问题。 该查询的目的是
我有一个如下所示的数据框： 氮 地方 数字 C H 乙 G D 1 安格斯 25 33 45 23 60 43 2 阿吉尔 43 23 12 56 19 45 3 艾尔什 14 46 27 92 14 12 我想创建一个迭代 t 的函数...
我在 PowerBi 中有两种测量方法 - 一种计算数字，另一种计算百分比。我该如何连接以显示例如“3（3.9%”）
我想连接下面的两个度量，请在 Power BI 中的卡片上显示一个数字，然后在括号中显示百分比。 3天内的数量 = DIVIDE([30天内的入学人数],[总推荐数...