数据拟合是通过数据集（即一系列数据点）拟合线。
我已经收集了实验数据，并被指示使用以下形式的复杂线性调频函数进行拟合： def func_M(x, a, x0, tau_p,b): 返回a*np.exp(-2*np.log(2)*(x...
Mathematica：使用 NIntegrate 和 '（微分）对数据进行误差拟合函数
我一直在尝试将函数拟合到数据集。 IT 使用没有积分（如 NIntegrate）和微分（'）的函数。我正在尝试使用积分和
我正在尝试将逻辑S形函数拟合到数据。 y 轴中的数据反转以显示 x 轴进展上的长度变化。 T
我有许多数据集，它们从较高的 y 轴值开始，然后逐渐减小。这种情况发生在传统的 S 曲线方式中，因此它实际上看起来像反向 S 形曲线。我成功翻转了 y 数据...
为什么 SciPy 最小化在最小化误差平方和与均方根误差时返回不同的解？
我正在使用 scipy.optimize.minimize 将曲线拟合到数据。为此，我定义了一个目标函数，它返回误差平方和或均方根......
在Python中使用误差线在数据点上拟合Sersic配置文件
我有一组数据，我喜欢拟合 1D-Sersic 配置文件（天体学中已定义的函数），如果我简单地考虑没有任何误差线的数据点，我可以轻松拟合数据，如下所示：
在R中，如何将变量（A，B和C）放在同一列中，例如A和B以及A和C放在同一面板中？
我有一个数据集。 df=tibble::tibble( 品种=代表（c（“cv1”，“cv2”，“cv3”），每个= 5L）， 治疗=代表（c（“对照”，“类型1”，“类型2”...
如何找到 family = poisson(link = "log") 模型预测指定值的日期？
我有由日期值组成的数据，此处表示为时间戳： json <- structure(list(creation_date = c(1689356840L, 1689366017L, 1689376446L, 1689504809L, 1690366268L, 169047201...
我有由日期值组成的数据，例如 日期值 2024年2月12日 7 2024年2月13日 8 2024年2月14日 9 我已经为该数据拟合了一个模型，现在可以计算未来 d 的预测值...
我有一个功能如下 q = 1 / sqrt( ((1+z)**2 * (1+0.01*o_m*z) - z*(2+z)*(1-o_m)) ) h = 5 * log10( (1+z)*q ) + 43.1601 我有上述方程的实验答案，一旦我必须...
我正在编写一个脚本，使用 Scipy、Numpy 和 Matplotlib 将峰形状拟合到 Python 中的光谱数据。它可以一次拟合多个峰值。峰值轮廓（目前）是 Pseudo-Voigt，其中...
我正在尝试对Python中的一组数据点进行相当复杂的拟合，经过大量谷歌搜索和阅读后，我仍然不知道从哪里开始。 数据点是 数据灰色 = 数组([[-260.02020...
在我的数据中，第一列是 x 值，第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...
在我的数据中，第一列是 x 值，第二列是 y 值。我想用三参数威布尔函数拟合数据来描述分布。 我试图找到溶胶...
我有一个自变量 sB 和因变量 H 的隐函数，有两个参数 kV 和 km，描述了一个化学实验。我尝试拟合实验获得的对数...
惩罚 = ['l1', 'l2'] C = np.logspace(0, 4, 10) grid_model = GridSearchCV(log_model, param_grid={'C':C, '惩罚':惩罚}) grid_model.fit(scaled_X_train, y_train) 我收到错误...
我找到了使用卡方和 scipy fmin 函数最适合数据的参数。我试图通过查找 chi 上的值来获得这些参数的不确定性
ImageJ：如何根据预定义的 RGB 值调整绘制的椭圆的颜色？
我使用 txt 文件绘制椭圆，该文件包含每个椭圆的所有参数（x、y 坐标、长/短轴、长轴角度）和 RGB 值。绘制椭圆是最简单的部分，但是...
给定数据 x0、x1 和 x2，想象我想要在以下 ODE 系统中拟合参数 k0、k1、k2、p1 和 p2 下面的代码做了我想要的 pip 安装 lmfit 将 numpy 导入为 np 导入
我对编码非常陌生，我基本上只将其用于物理相关的东西。我最近一直在尝试用我拥有的数据拟合椭圆，但我没有得到任何类似于
我有以下基线： 可以看出，它的形状几乎是正弦曲线。我正在尝试对其使用polyfit。实际上我有两个数据数组，一个称为 x，另一个称为 y....