数据拟合是通过数据集（即一系列数据点）拟合线。
我正在尝试用 Python 拟合一个呈现双峰分布的直方图。 目前，我已经测试过使用 Scikit-Learn 的高斯混合模型 (GMM)，但我想尝试使用不同的...
Scipy curve_fit：使用 CSV 文件中的两个参数拟合函数
晚上好！ 考虑以下带有显示实验数据的图形的图像： 这是一个有两个参数的图； x（在 x 轴上）和 y（我选择值 1 到 5 以保持可读性，
在Python 3中使用Scipy对Brillouin谱进行多洛伦兹拟合。
我想用scipy.optimize.curve_fit来拟合Brillouin光谱（有几个峰）。我有多条有多个峰的光谱，我试图用洛伦兹函数来拟合它们（一个 ...
我想对一些数据拟合一个阶跃函数（两个参数）。下面的代码没有起到作用。我想知道是否是round()参数的问题。然而，我也试着将参数划分......。
我目前正在努力构建一个股票的风险中性概率分布，基于期权价格。在这样做的时候，我计算了期权价格的隐含波动率，并 ...
如何使用numy linalg lstsq拟合具有相同斜率但截距不同的两个数据集？
我正在尝试进行加权最小二乘拟合，并遇到了numpy.linalg.lstsq。我需要拟合加权最小二乘。因此，将进行以下工作：＃从模型生成一些综合数据。 ...
我已经完成了有关根据给定数据找到最佳连续分布的研究，并且发现了一些StackOverflow问题，如下所示：拟合经验分布...
我有一个源自分段平滑曲线的二进制掩码。每个基础曲线线段都是平滑的，但是线段之间的连接可能是平滑的，也可能不是平滑的。面具很吵，所以可能会...
我有一个要建模的相对复杂的图。该模型由两个“阶段” /组成部分组成，这些“阶段” /组成部分已通过实验进行了测量，但是这些组成部分的比例未知。 ...
我尝试使用python和模块scipy.optimize使该实验数据具有平方根函数。绘制和拟合的代码如下所示。 def curve（x，a，b）：返回np ....
假设我有一组时间上有多个间隔的数据（x = times，y = observation）。无论数据趋势如何，在此讨论中我们都将其假定为线性。在时间间隔内，有一个...
[我正在尝试使用scipy.optimization.curve_fit用双高斯函数拟合某些数据：双高斯拟合和两个质心def _2gaussian（x，amp1，cen1，sigma1，amp2，cen2，sigma2）：...
scipy.curve_fit在exp的指数本身具有指数（常数）时不适合
我正在尝试拟合此曲线：def logistic2_model（x，a，b，dtau，tau）：返回a /（1 + b * np.exp（-np.power（（x-dtau）/ tau， 0.9）））使用curve_fit x = [54L，55L，56L，57L，58L，59L，60L，61L，62L，63L，...
我具有以下数据：> x = 1:40> y = 5 6 28 30 31 34 39 48 63 70 82 91 107 112 127 146 171 198 258 334 403 403 571 657 730 883 1024 1139 1329 1635 ...
GNU Octave（Matlab）COVID-19 SIR-X模型
我正在尝试执行与本文所述相同的操作：https://science.sciencemag.org/content/sci/early/2020/04/07/science.abb4557.full.pdf我使用GNU Octave。这是带有ODE的功能文件...
我想在输入变量的定义范围之外绘制计算并绘制模型的预测，我正在尝试使用lmfit来实现。这是我正在处理的代码。模型...
如何在同一ggplot2（R）上拟合负二项式，正态和泊松密度函数，但缩放到计数数据？
我有一些计数数据。我想用计数数据绘制直方图，并添加负二项式，正态和泊松密度函数，但将这些函数拟合到计数数据中。我尝试了以下...
我需要在python的matplotlib图中拟合一条水平线，找不到任何简单的方法。因此，想知道是否有任何简单的方法可以在matplotlib中拟合特定斜率的线。
使用maxLogL方法时如何在变量中保持BIC，AIC和maxloglikelihood
我使用最大化似然法来拟合一些分布。 R“ maxLogL”中实现的方法是一种了不起的工具，效果很好。文档：https：//cran.r-project.org/web / ...
我有多个数组，我希望将其与下面给出的形式的指数函数相适应：我在MWE中有五个数组，分别是y1，y2，y3 ...，y5。现在我想找到A的最优值，...