data-fitting 相关问题

数据拟合是通过数据集（即一系列数据点）拟合线。

Numpy Python 相当于 MATLAB corr

目标是计算两个数组的相关性。特别是多值输出和另一个时间序列之间的相关性。给定一个信号 y_ax = [7.8625913,7.7713094,7.6833806,7.

python numpy regression curve-fitting data-fitting

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使用 Numpy 找到两个线性方程的交点

目标是找到两个线性方程的交点。这两个线性方程是使用 Numpy polyfit 函数导出的。给定两个时间序列 (xLeft, yLeft) 和 (xRight,

python numpy least-squares polynomials data-fitting

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Pandas 使用方程的新列

我有以下数据集： df = pd.DataFrame({'索引': [10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26], '平均'：[130，np.NaN，np.NaN，np.NaN，np.NaN，np.NaN，np.NaN，np.NaN，135，np.NaN，np.NaN，...

python pandas dataframe numpy data-fitting

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使用numpy将数据拟合到y = y = a*x**2 + b*x + c（其中c=0）

菜鸟问题，请耐心等待：我正在尝试使用 numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit(x,y,deg).convert().coef 获取零相交多项式 y = ax**2 + ...

numpy data-fitting

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如何计算polyfit对数据的拟合线的误差部分？

我对polyfit的错误部分感到困惑。我有以下代码： def polyfit(df,列, 度): 系数=[] 错误=[] x = np.array(列表(范围(0,df.shape[0]))) 对于col技能...

pandas numpy loops linear-regression data-fitting

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我应该使用哪个库/函数来将多元多项式拟合到我的数据？

我的数据取决于 4 个自变量 (x1,x2,x3,x4)，我需要一个模型（Python 中提供）来评估数据点之外的 f(x1,x2,x3,x4)。原则上，如果我设置 3 个变量...

python numpy scipy data-fitting

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查找数据中斜率变化的位置，作为可以轻松索引和提取的参数

我有以下数据： 0.8340502011561366 0.8423491600218922 0.8513456021654467 0.8458192388553084 0.8440111276014195 0.8489589671423143 0.8738088120491972 0.8845129900705279 0.8988298998926688 0.

python numpy data-fitting

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拟合p值

亲爱的Python爱好者们大家好，我一直在编写的 python 程序中遇到问题，我需要一些帮助。我想适应此代码，使其看起来像我上传的图片，但我不喜欢

python numpy jupyter-notebook data-fitting

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为 numpy 2D 散点图绘制最佳拟合线

我试图在散点图中拟合一条线，其中 X 和 Y 坐标是相同维度的 2D NumPy 数组。这里的 X 和 Y 是已记录的两种不同类型的观察结果...

python numpy scatter-plot data-fitting

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Tensorflow 模型拟合：AttributeError：'numpy.dtype[float64]' 对象没有属性 'is_floating'

我使用 Tensorflow 2.9.1 开发一个模型。我的输入是这样的： x = [...] # 24 个浮点数的数组 y = 0.0 当我处理这些数据时： x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32) x = tf.reshape(x,