deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。

MXnet:继续训练从文件加载的模型时出错

我也在存储库中发布了这个问题。我正在尝试按照此处的教程加载以前保存在文件中的模型。我使用完全相同的命令,如教程中所示,但我遇到...

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Keras序列模型的可变输入形状

我有一个Sequential模型定义如下:model = Sequential([BatchNormalization(axis = 1,input_shape =(2,4)),Flatten(),Dense(256,activation ='relu'),...

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使用Apache mxnet(gluon)训练神经网络会导致程序崩溃

我正在尝试使用Gluon API在我想要分类的一组图像上使用mxnet训练卷积神经网络。但是,相同的网络和代码有时输出极其不同......

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在loss.backward()pytorch中断言错误(断言cur_offset == offset)

我正在尝试训练GRU模型,但在loss.backward()处遇到此断言错误。这是我的错误代码。任何帮助表示赞赏。 class AttendResistance(nn.Module):...

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PyTorch:RuntimeError:变量元组的元素0是易失性的

我正在PyTorch 0.3.1中训练基于LSTM的模型。我的问题是,在提高学习率后,我总是得到一个RuntimeError说:变量元组的元素0是易失性的。这不......

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如何正确实现DQN算法

我正在尝试在本文中实现DeepMind引入的Deep Q Learning算法:https://arxiv.org/pdf/1312.5602.pdf我正在使用它来创建一个学习玩Pong的代理,但它... 。

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如何使用TensorFlow为Windows Udacity Deep Learning课程设置学习环境(Windows)

我相信很多有兴趣学习DL的人都听说过这门课程:https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730我现在正在学习这门课程,并希望分步一步... 。

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使用Tensorflow后端的Keras LSTM RNN中令人费解的训练损失与纪元...行为的任何原因

我有一个RNN(下面的代码),有4个LSTM层,每个层有100个节点,1个Dense输出层。使用具有不同随机种子的RandomNormal初始化每个层权重。学习率= 0.00025,......

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Inception-ResNet-v2模型由多少层组成?

Inception-ResNet-v2模型由多少层组成?我认为他们是96但我不确定。请确认一下https://pic2.zhimg.com/v2-04824ca7ee62de1a91a2989f324b61ec_r.jpg我的......

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ValueError:`class_weight`必须包含数据中的所有类。类{1,2,3}存在于数据中,但不存在于`class_weight`中

ValueError:class_weight必须包含数据中的所有类。类{1,2,3}存在于数据中但不存在于class_weight中我试图将类权重分配给我的非平衡类但是......

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从Keras Layer获得权重

我试图从以下密集层获得权重:x =密集(1024)(Flatten()(previous_layer))如果我尝试执行以下操作:x =密集(1024)权重= x.get_weights()这适用...

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RNN的损失根本没有减少

我已经尝试将权重初始化参数,学习率和批量大小以及激活函数更改为ReLu仍然没有减少损失这是代码:import ...

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如何在PyTorch中检查正确的训练课程

我是Pytorch的新手,我试着写我的训练课,但我有这个错误导入numpy作为np import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量import torch.nn.functional as ...

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ValueError:在Alexnet上具有基数10的int()的无效文字

嘿,我在运行Alexnet特征提取代码时遇到错误。我使用这个github链接创建了一个usnetnet.pb文件。我使用Tensorboard进行了检查,图表进展顺利。我想用这个模型......

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深度神经网络跳过连接实现为求和vs连接? [关闭]

在深度神经网络中,我们可以实现跳过连接来帮助:解决消失梯度问题,加快训练网络学习低级和高级特征的组合......

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了解PyTorch CNN频道

我对CNN和频道如何运作有点困惑。具体来说,为什么这两个实现不相等?输出通道的数量不仅仅是应用了多少个滤波器吗?自....

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Cnn keras模型没有经过训练的参数表示和改进模型

我正在为keras cnn模型寻找一些有用的建议。我有一个非常小的数据集(144图像),我通过keras cnn训练我试图添加许多层和num_of_filters但...

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人体姿势估计/匹配在智能手机上

我在一个人必须模仿预定姿势的项目上工作。从模仿该预定义姿势的人制作图片。然后,从这个人提取人的姿势......

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DeepLabv3 +分割图像边界

我能够应用DeepLabV3 +来分割图像,但也想获得围绕个体检测的边界。例如,在上面的图像分割掩码中,我无法区分...

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使用Keras深度学习进行图层计数

我正在研究我的第一个深度学习项目,用卷积神经网络计算图像中的图层。在解决了大量错误之后,我终于可以训练我的模型了。但是,我得到0 ......

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