deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何在Keras训练LSTM的初始状态？

我在Keras工作，我有一个LSTM，我指定了一个intial_state = h0。现在，我希望h0是一个可训练的变量。我怎样才能做到这一点？类似的问题被问到TensorFlow，但我...

tensorflow deep-learning keras lstm

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Keras model.evaluate_generator结果几乎是真实准确度的两倍？

更新：请参阅下面的新章节。当我运行model.evaluate_generator时，它给出了92％的结果。但是如果我在每个测试图像上运行model.predict_classes并计算正确的分类与不正确的...

python deep-learning keras

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“名称'y_pred：0'指的是不存在的Tensor。图中不存在'y_pred'操作。“

我已经定义了y_pred，但是，它给出了这个错误。任何形式的帮助都会很好。与graph.as_default（）：＃输入数据tf_train_dataset = tf.placeholder（tf.float32，shape =（batch_size，...

python tensorflow machine-learning deep-learning convolutional-neural-network

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在Pytorch中实现WNGrad？

我正在尝试在pytorch中实现WNGrad（技术上WN-Adam，论文中的算法4）优化器（WNGrad）。我以前从未在pytorch中实现过优化器所以我不知道我是否已经完成了...

deep-learning pytorch

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根据模型预测，使用丢失的自定义函数的返回值

我正在尝试在TensorFlow中构建这样的模型。该模型在损失函数内（作为A）或在它之前（作为B）具有“函数”，其应该使用CNN（CNN +密度层）估计来制作图像...

python tensorflow deep-learning

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在GPU上运行时使用TensorFlow内存：为什么看起来并非所有内存都被使用？

这是我在这里发布的问题的后续内容：在AWS实例上使用TensorFlow运行卷积神经网络时出现更大图像的内存错误g2.2xlarge我在Python中构建了一个CNN模型...

python tensorflow memory memory-management deep-learning

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将图像/掩码对转换为tfrecord

关于Carvana Image Masking Challenge提供的数据格式，我们如何将其转换为可以提供给Deeplab V3模型的tfrecord格式，该模型可以支持VOC和Cityscape，......

tensorflow deep-learning image-segmentation

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是一个热门编码是免费的虚拟陷阱[关闭]

在一个热编码器中有一个叫做虚拟陷阱的东西，当我们用3个类别对分类列进行编码，以免说a，b和c然后用一个热编码器我们得到3个类别或列a，......

machine-learning deep-learning bigdata data-science

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Python - RNN LSTM模型精度低

我试图用这个数据集样本（患者数量，时间（毫秒/秒），X Y和Z标准化，峰度，偏度，俯仰，滚动和偏航，标签）建立LSTM模型。 1，...

keras deep-learning lstm rnn

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TensorFlow：去除累积渐变中的nans

对于函数逼近问题，我试图积累梯度，但我发现有时这些梯度中的一些是纳米（即未定义），即使损失总是真实的。我认为这 ...

python-3.x tensorflow deep-learning

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model.evaluate（）中batch_size的含义

我正在建造一个普通的香草FNN，并希望在训练后评估我的模型。我想知道在测试集上评估模型时batch_size有什么影响。当然它与...有关

python keras deep-learning

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过度拟合，梯度消失和局部最小值之间的关系？

我正在努力学习深度学习。我对这些问题非常困惑：过度拟合，渐变消失和局部最小值。到目前为止，我了解RBM因为Over -..而进行了预训练。

machine-learning neural-network deep-learning

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加载模型后更改优化器或lr会产生奇怪的结果

我正在使用最新的Keras和Tensorflow后端（Python 3.6）我正在加载一个模型，当我上次训练它时，训练精度达到86％左右。我使用的原始优化器是：...

python tensorflow neural-network keras deep-learning

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如何（有效地）在TensorFlow中应用通道方式的完全连接层

我再次向你伸手去抓我可以上班的东西，但真的很慢。我希望你能帮助我优化它。我正试图在...中实现卷积自动编码器

python tensorflow deep-learning autoencoder

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TensorFlow：ValueError：不支持任何值

导入tensorflow为tf导入matplotlib.pyplot为plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets（'MNIST_DATA /'，one_hot = True）def init_weights（shape）：...

python tensorflow neural-network deep-learning

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InvalidArgumentError：重塑的输入是一个178802值的张量，但请求的形状有89401

我遇到了另一个无效的参数错误，并且不确定这次是什么原因。我创建了一个带有图像的TFRecord（我知道的混合扩展）的形状[299,299]。我试着 ...

python python-3.x tensorflow deep-learning

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我们可以在神经网络中组合嵌入层和常规层吗？

我试图使用神经网络使用Keras进行二进制分类问题。我是整个神经网络领域的新手。我喜欢做的是拥有一个具有嵌入层的网络...

tensorflow neural-network keras deep-learning

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在部署期间安装requirements.txt时出现Gcloud flask应用程序错误

我正在尝试在使用pytorch的gcloud上部署一个烧瓶应用程序。当我在本地运行服务器它工作正常。但是当我使用gcloud app deploy部署相同的代码时，会出现以下错误。第一步：步骤......

google-app-engine docker flask deep-learning pytorch

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关于DeepLearning的学习数据（jpeg）和嵌入式系统（原始）的区别

我使用图像学习深度学习。这一次，我有一个问题。我想听听大家的意见。通常，学习数据用于网站的图像识别，减少数据......

deep-learning jpeg rawimage

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MLP初始化Keras中的LSTM细胞状态

我们可以使用MLP的输出作为LSTM网络中的单元状态，并通过反向传播训练MLP吗？这类似于CNN和LSTM的图像字幕，其中CNN的输出被压平并且......

tensorflow keras deep-learning

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