事物发生或被发现的速度。
嗨，我对 React 相当陌生，目前正在尝试编写一个单词计数器。这个想法是，一旦您在文本框中键入内容，它就会显示所有单词的列表以及出现的频率...
我有这样的数据框 #dt # a b c #1：1 d #2：1 d #3：b 0 b #4：b 1 d #5：b 0 b 我想要收到的是每行的行数计数器的列，满足诸如
numpy中是否有另一种方法来实现scipy.stats.mode函数来获取ndarrays中沿轴最频繁的值？（无需导入其他模块）即 将 numpy 导入为 np 来自 scipy.stats
数据 考虑以下矩阵。 设置.种子(1) 基地 <- letters[1:4] mmm <- matrix(sample(base, size=20, replace=TRUE), nrow=4) print.table(cbind(base, "|", data=mmm)) # base ...
计算多个 pandas 数据框中具有精确顺序的元素列表的全局频率的最佳实践是什么？
假设我有以下与user1对应的datafarme df1： +--------------------+--------+--------+--------+---- ---+----------+----------------+ | 型号| 梅 | 硕士 | RMSE ...
在多个 pandas 数据框中计算 python 中元素列表的频率的最佳实践是什么？
假设我有以下与user1对应的datafarme df1： +--------------------+--------+--------+--------+---- ---+----------+----------------+ | 型号| 梅 | 硕士 | RMSE ...
给定一个数组 A，如果子数组中所有元素的最大出现次数等于子数组中所有元素的最小出现次数，则 A 的子数组被称为“一致”。找到...
在 data.frame 中对列进行制表，忽略 R 中元素的顺序
在下面的数据中，我想知道如何 table() 变量 lang_comb 忽略顺序？ 例如，“英语 西班牙语 法语”和“法语 英语 西班牙语”要考虑...
我有一个表格，我需要在其中计算患有某种病症的患者人数，或者如果没有或没有可用信息。理想情况下，对于每个患者，都有关于病情的相同信息...
我正在创建一个频率计划，根据下拉节奏（每天、每月、每季度、半年）和
我有一个数据集，如下所示： 帐号 6m 7m 8m 9m 10m 11m 1 更好 X < 10 X < 10 Better X < 30 X < 30 2 X <...
我正在进行一项探索性分析，看看是否有任何变量与某人从一种治疗方法“转换”到另一种治疗方法相关。我正在运行费舍尔精确测试（因为...
如果两个序列的周期不同，比如一个是每周，另一个是每天，我应该如何计算它们之间的相关系数？ 数据1： w= weekBegin(2022.01.01 + (1..50)*7) p...
如果两个序列的周期不同，比如一个是每周，另一个是每天，我应该如何计算它们之间的相关系数？ 数据1： w= weekBegin(2022.01.01 + (1..50)*7) p...
我有一个女性和男性的频率表。 t1 <- table(PainF$task_duration) t2 <- table(PainM$task_duration) Females 30 40 45 60 65 70 75 78 80 90 95 100 101 120 144 150 180 ...
我知道这可能是基本的，但我的努力一直失败。这是我的问题。 我有一个包含 50 多列的大型数据框，其中两列是“年份”和“唯一的单独标签编号&q...
我想根据体重指数 (BMI) 分类在直方图中创建类别间隔，并为列着色。 类别有： 体重不足（严重消瘦）< 16.0 ->
我有一个数据集，我必须在其中运行十几个组织的十几个变量的频率。这对于 proc print 来说非常简单，但我不想每次都更新 WHERE 语句...
我有一个具有清晰频率峰值的信号，我想扭曲该信号，使频率峰值不明显但更宽（见图）。 我正在使用 python，但不知道...
将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt ＃ 采样率 dt = 0.01 # 0.01초간격 # rpm 原始数据 data1 = np.array([735, 743, 744, 739, 734, 752, 750, 745, 739, 751, 751, 745, 740, 757, 755...