nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

即使词序发生变化，我如何能够一致地将一个单词映射到句子中的另一个单词，例如将症状映射到受影响的器官？

例句： “胸部因呼吸困难而受到影响” 和 “呼吸困难影响胸部” 所需关系： “呼吸困难 -> 胸部” 我尝试过依赖匹配...

nlp dependency-tree

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微调T5不收敛

我是 Transformer 和 NLP 领域的新手，在针对我的特定用例微调 T5 时遇到问题。我想要实现的是，模型接收输入文本，并输出

nlp huggingface-transformers

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如何在huggingface上使用从TFMarianMTModel转换而来的tflite模型

我正在寻找一个可以在 TFLite 中使用的 en-zh 翻译模型，我在 Huggingface 上找到了一个：https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh 我已通过以下方式将模型转换为 .tflite...

nlp tensorflow-lite transformer-model

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模糊句子搜索算法

假设我有一组短语 - 大约 10 000 - 平均长度 - 7-20 个单词，我想在其中找到一些给定的短语。我正在寻找的短语可能有一些错误 - 例如错过一个...

nlp fuzzy-search

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“ascii”编解码器无法解码位置 0 中的字节 0xef：序号不在范围内（128）：BookNLP

我正在尝试在 Colab 中的 txt 文件上运行 BookNLP 模型，但我不断收到错误。代码： input_file=“爱丽丝.txt” 输出目录=“爱丽丝” book_id=“爱丽丝” 书本LP。

utf-8 nlp character-encoding ascii text-processing

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语言中的from_messages、from_template、format、format_messages是什么？有人可以简化一下吗？

您能告诉我何时使用以及为什么使用上述功能吗？我尝试阅读文档，但没有理解太多。对此的任何博客或链接的引用都是

python nlp prompt langchain

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如何将 AutoModelForCausalLM 对象转换为 dspy 模型对象？

导入dspy llm = dspy.HFModel(模型='模型') 如果我有 AutoModelForCausalLM 类的量化模型对象，则此方法采用字符串作为模型的输入我如何将模型转换为...

nlp large-language-model llama autoclass dspy

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词干过程中内核崩溃

我使用这个函数来进行句子词干提取从 nltk.stem 导入 WordNetLemmatizer、PorterStemmer 从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize 导入字符串从 nltk.corpus 导入停用词标点...

python machine-learning nlp

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如何正确导入tensorflow-text

我在导入tensorflow-text时遇到了一系列错误。我首先尝试导入以下运行正常的版本。 !pip 安装tensorflow==2.8 但现在它是这样说的 `导入

tensorflow keras deep-learning nlp

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ValueError：预期输入batch_size (2) 与目标batch_size (4) 匹配

这是我正在做的文本分类任务的代码。问题似乎就出在这里。这是一个多类问题。我有3个标签。我尝试了几件事。我将标签的格式更改为

python pytorch nlp torch

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在Python中找到两个字符串之间最有可能的单词对齐方式

我有2个相似的字符串。如何在 Python 中找到这两个字符串之间最可能的单词对齐方式？输入示例： string1 = '我的频道是 youtube dot com 斜线示例，然后我也...

python text nlp alignment text-alignment

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Longformer 获取last_hidden_state

我正在尝试遵循此处的huggingface文档中的示例https://huggingface.co/transformers/model_doc/longformer.html：进口火炬从 Transformers 导入 LongformerModel，

python nlp pytorch huggingface-transformers

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聊天机器人将根据给定的信息/文档进行回答

我想制作一个聊天机器人，它将根据给定的文档回答问题。例如，如果我有数百个文档，我想从中获取一些信息，但不知道哪些信息......

python nlp chatbot nlp-question-answering

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寻找合适的框架来实施企业文档管理和分析系统

我已经花了相当长的时间进行文献综述和谷歌搜索，但我还没有找到合适的东西。任务是实施灵活且可扩展的企业文档管理...

nlp frameworks document analysis enterprise

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使用确定性掩蔽而不是随机掩蔽来微调 BERT

我想在特定数据集上微调 BERT。我的问题是，我不想随机屏蔽训练数据集中的某些标记，但我已经选择了要屏蔽的标记（用于证书...

nlp huggingface-transformers bert-language-model

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计算非gensim主题模型的一致性

我建立了一个主题模型，其中：输入：标记化列表的列表输出：一个 m x t 矩阵（每个单元格表示单词 i 出现在主题 k 中的概率）。输出：一个 k x n 矩阵（每个...

python-3.x nlp package topic-modeling

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标记问题的答案。类别“其他”，该怎么办？

我正在训练 SVC 模型来预测调查中答案的类别。在标签中有一个名为“其他”的类别。我尝试设置一个概率，以便只有答案...

scikit-learn nlp svm text-classification

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使用不在其中心的 HuggingFace 模型将句子列表编码为嵌入

我正在尝试将句子列表编码为嵌入列表。当我使用 HuggingFace 中心中的模型时，它按预期工作。但是当我使用不在集线器中的模型时，在这种情况下Fac...

nlp huggingface-transformers encode embedding huggingface

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如何使用节对 pandas 数据框中的文本列进行词形还原？

我将 csv 文件读入 pandas 数据框。我的文本列是 df['story']。我如何使该列词形还原？我应该之前标记化吗？

pandas nlp tokenize lemmatization stanza

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TF 准确度指标需要单个值，但需要一个概率列表

我正在执行一个简单的序列到序列转换器任务。我尝试了各种损失和指标，但没有一个有效。目前，在 model.compile() 中我正在使用这些：损失=tf.keras.losses.

tensorflow nlp tensorflow2.0

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