自然语言处理(NLP)是人工智能的子领域,涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。
我有一些数据: 一个 AXNHJNEHWXNOECMEJK DNFJNXYEEQWhsdbchjsxs XMJQWsdsEOJdfsKMDJE .... 每一行都是数组,每个字母都是对象。我有比较器函数,可以说字母 A 等于...
我发现是否可以在pytorch中的嵌入层中仅冻结某些嵌入权重?一种仅冻结嵌入层的某些索引的好方法。 然而,虽然将其包含在...
如何将Stanza导出为ONNX格式? 仅仅简单地训练模型似乎是不可能的。
我试图了解循环神经网络 (RNN)(例如 LSTM 或 GRU 模型或只是一个简单的 RNN)如何处理情感分析中的否定。具体来说,我很好奇这些模型如何
InvalidArgumentError:索引[120,0] = 3080 不在 [0, 32) [[{{node embedding_6/embedding_lookup}}]]
我看到其他人也发表了类似的问题。但不同之处在于我运行的是 Keras 功能 API,而不是顺序模型。 从 keras.models 导入模型 从 keras 导入层 来自
有没有一种方法可以通过共指的方式提取引用及其相关的说话者? 我想在输出中得到一个带有 [{"speaker" : , "quotes": }] 的字典,如果我们不...
我正在运行的代码: 从变压器进口管道 分类器 = pipeline('情感分析') res = 分类器(“我爱Python。”) 打印(解析) 我收到的错误: 没有提供型号...
Pytorch:运行时错误:预计在开始新的迭代之前已完成前一次迭代的减少
我正在为情感分类任务训练多语言 bert 模型。我在 1 台机器上有 2 个 GPU,因此我使用 Huggingface Accelerator 进行分布式训练。但是当我运行代码时...
我使用 llama 2 创建了一个代码来对没有标签的文本进行分类,但问题是,它为所有语句输出一个类别。代码中的错误是什么? 文本和答案示例: 导入...
我正在处理包含生物医学实体的文本。然而 medspacy 软件包未能检测到这些: 进口医疗 nlp = medspacy.load() text =“患者接受了warfa治疗......
如何使用label studio对google colab中的文本数据进行注释?
如何使用label studio在google colab中注释文本数据?还请建议 label studio 的良好替代方案,我可以轻松地在 google colab 中使用它来注释/标记文本数据? 我...
我正在开发一个项目,使用 SBERT 预训练模型(特别是 MiniLM)进行 995 个分类的文本分类项目。我大多数情况下都遵循此处列出的步骤...
我想为文本制作一个分类器,进一步用于建议给定文本最相似的文本。 该应用程序的流程如下: 使用...
有没有办法将Google Colab代码转换为Web服务或Rest API
我有一个机器学习模块,它使用 Google Colab 的免费 GPU 来执行 NLP 任务,我想用它制作一个网络应用程序。我一直在考虑使用 React js 作为前端,使用 spring boot 来......
如何使用 llm 对象通过单个脚本使用 vLLM 在多个 GPU 上加载多个模型?
我尝试使用 vLLM 在单个 Python 脚本中将相同的模型加载到不同的 GPU 上,但在初始化第二个模型时遇到错误。 我正在尝试做的事情: 环境...
我正在尝试在colab中使用ScispaCy构建临床数据的NER模型。我已经安装了这样的软件包。 !pip 安装 spacy !pip 安装 scispacy !pip install https://s3-us-west-2.amazonaws....
AutoModelForSequenceClassification 损失没有减少
从数据集导入load_dataset 从 torch.utils.data 导入 DataLoader 从转换器导入 AutoTokenizer、AutoModelForSequenceClassification 进口火炬 从 tqdm 导入 tqdm 定义
我刚刚开始学习CRF++工具包的使用。 我下载了linux版本的CRF++ 0.54, 当我尝试使用命令编译 sdk/ 下的 example.cpp 时 g++ -o 示例 example.cpp
Seq2Seq trainer.train() 不断给出索引错误
我正在尝试使用 NLLB 模型进行从印地语到梵语的机器翻译。但我不断收到错误: IndexError:无效密钥:39463 超出大小 0 的范围。 当