nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

做单词嵌入后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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嵌入后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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如何从NLTK导入和使用停用词列表？

我已经从 nltk.corpus 导入了停用词，但出现 STOPWORDS is not Defined 错误。下面是我的代码：导入nltk 从 nltk.corpus 导入停用词 #创建停用词列表：停用词=设置(STOPW...

python machine-learning nlp nltk stop-words

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做word2vec后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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计算文本中某些单词在其他一些关键词中的出现频率

我有两组单词列表 - 第一组称为搜索词，第二组称为关键词。我的目标是计算关键词10个字以内的搜索词频率。例如，

python pandas nlp

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使用 NLTK 和 Python 从自由文本中提取关键字/短语进行结构化查询

我想解释自由文本中的特定关键字，例如“我想从最近的餐馆订购煮鸡蛋和菠菜汤”，并使用它们从我的数据库中搜索内容。例如...

python nlp nltk information-retrieval

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NLP - 特定文本提取

我必须从随机文本中识别国家/地区名称。我有国家名单。我正在努力寻找一种可以在国家/地区列表上训练模型的解决方案，当我提供随机文本时......

nlp text-extraction

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关系提取中的表面形式是什么意思？

“实体表面形式”这个术语在大多数关系提取论文中都被反复提及。这是什么意思？例如，在 REBEL 论文中，作者提到“一种关系...

machine-learning nlp relation-extraction

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用于大型数据集分类的 NLP 软件

多年来，我一直在使用自己的类似贝叶斯方法，根据大型且不断更新的训练数据集对来自外部来源的新项目进行分类。分类可分为三种

machine-learning nlp

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如何安装spacy？

我正在尝试在 Windows-11 操作系统中的命令提示符（以管理员身份运行）中使用“pip install -U spacy”来安装 spacy 库，但它显示了一些我不明白的错误。我正在使用Python 3.13.0...

python pip nlp spacy

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如何使用Python创建多项选择聊天机器人

我想创建一个聊天机器人，它可以生成预定义的多项选择答案，如下图所示，就像是/否答案一样。在此输入图像描述经过互联网上的一些研究，我可以...

python nlp nltk chatbot

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如何使用Python创建多项选择聊天机器人

我想创建聊天机器人，它可以生成预定义的多项选择答案，如下图所示，就像是/否答案一样。在此输入图像描述但经过一些互联网研究后，我...

python nlp nltk chatbot

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如何从文档语料库/数据框列中的预先列出的一元语法中获取单词的二元语法/三元语法

我有一个数据框，其中一列中有文本。我列出了一些需要分析的预定义关键字以及与之相关的单词（稍后制作词云和发生次数计数器......

python nlp nltk

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获取用于文本分类的 Captum 文本解释时出错

我有以下代码，用于识别用于正确预测测试数据集中文本的最有影响力的单词将 pandas 导入为 pd 进口火炬从 torch.utils.data 导入

machine-learning pytorch nlp huggingface-transformers text-classification

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执行 Vectorizer 后从单词到句子的欧几里得距离

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了TfidfVectorizer。现在我想创建一个新字段，它给出每个句子到我想要的单词的距离，让我们说单词“king&q...

pandas dataframe nlp text-classification tf-idf

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当训练期间的序列长度与推理期间的序列长度不同时，TransformerEncoder 的性能较差

给出（这600将用于推理）： X_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) y_infer 张量，形状为 (num_window, window_len) -> (1, 600) 沃卡...

python machine-learning keras nlp transformer-model

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如何使用 HuggingFace 和 Langchain 的指定模型以很少的镜头方法解析简历？

尝试使用以下代码解析简历时出现模型选择混乱和一些错误尝试使用 google flan t5 基本模型进行一些镜头提示这样做的同时，我得到了...

nlp prompt langchain large-language-model huggingface

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如何从非结构化文本中提取特定实体

给定一个通用文本句子（在特定上下文中），如何使用 python 和任何 NLP 库提取属于特定“类别”的感兴趣的单词/实体？例如给定...

python nlp nltk spacy

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通过和/或将文本分割成句子

文本字符串： text = ‘左转，走楼梯和电梯之间的门。右转进入走廊。期望输出： splitted_sentences= [‘左转’,‘从楼梯和电梯之间的门...

python text split nlp sentence

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Llama-3.2-1B-指示生成不一致的输出

我想使用 Llama-3.2-1B-Instruct 模型，虽然我设置了“温度”：0.0，“top_p”：0.0 和“top_k”：0，但它仍然会产生不一致的输出。这就是我的

python nlp huggingface-transformers large-language-model

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