nlp 相关问题

自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。

假设我使用以下方法构建了 BERTopic 模型从 bertopic 导入 BERTopic topic_model = BERTopic(n_gram_range=(1, 1), nr_topics=20) 主题，概率= topic_model.fit_transform（文档）检查问题给了我...

python nlp topic-modeling

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如何制作自然语言处理的人工智能机器人？

我想制作一个只能理解“上”、“下”、“左”、“右”4个单词的AI机器人。因为我的朋友制作了一个 python 脚本，它通过声音执行一些任务，比如打开 youtube，只需说“Youtu...

python machine-learning nlp artificial-intelligence opennlp

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有在prolog中开发口语对话系统的教程吗？

我想在酒吧环境中实现一个人机语音对话系统，该系统将用户的文本短语作为输入（对给定产品的请求：薯条、可乐、水、咖啡等...... .

prolog nlp artificial-intelligence

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将句子分类为代表它们的 5 个单词

我有包含 1000 个文本行的数据框。 df['文本'] 我还有 5 个单词，我想知道每个单词代表文本的程度（0 到 1 之间）每个分数都将在 df["word1...

python pandas nlp text-mining similarity

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在单词词典中确定英语词典中最流行的单词

如果我的措辞很糟糕，请原谅我，但我正在尝试找出如何从我制作的字典中的一组单词中确定英语中最常用的单词。我做了一些研究...

python nlp nltk detection

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如何保存变压器gpt2的检查点以继续训练？

我正在重新训练 GPT2 语言模型，并正在关注此博客： https://towardsdatascience.com/train-gpt-2-in-your-own-language-fc6ad4d60171 在这里，他们在 GPT2 上训练了一个网络，而我是

tensorflow nlp gpt-2

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分析客户支持票以了解产品差距/功能

我希望分析客户支持票以了解产品差距/功能，或者我可以在产品中进行哪些增强来解决客户痛点/问题。但就像你了解客户一样

machine-learning nlp classification product

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如何使用 python 使用 spaCy 正确识别令牌的实体类型？

我使用 spaCy 从文本描述中提取和识别实体类型（如 ORG、GPE、DATE 等）。但是，我注意到一些不正确的结果，并且我不确定如何解决这个问题。这是...

python machine-learning nlp spacy

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Bert 模型自行拆分单词

我正在使用 bert 模型对输入单词进行标记。代码是： tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-multilingual-cased',do_lower_case = False) 模型 = BertModel.from_pretrained("

python nlp huggingface-transformers bert-language-model

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推荐针对地理空间实体的预训练 NER 模型

我正在尝试找到专门用于地理空间或位置实体的最佳预训练 Hugging Face Transformer 模型，以从文本中提取英文位置实体。有效果吗

nlp geolocation pipeline geospatial huggingface-transformers

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--Fairseq 中的用户目录失败

我正在尝试使用 fairseq-train 微调 IndicTrans2 模型，但我不断遇到以下错误： fairseq-train：错误：参数 --user-dir：无效可选值：'C：/Users/sasid/

python nlp huggingface-transformers large-language-model fairseq

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运行时错误：“张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn”

我在使用 PyTorch Lightning 和预训练的 BERT 模型训练评论分类模型时遇到问题。我在训练过程中遇到了如下错误：运行时错误：