PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我正在尝试训练模型来分类,如果答案回答了使用此数据集给出的问题。我正在分批训练并使用GloVe文字嵌入。除了最后一次,我分批训练1000次......
给定:self.A = torch.autograd.Variable(random_sparse(n = dim))self.w = torch.autograd.Variable(torch.Tensor(np.random.normal(0,1,(dim,dim))) )目标1:火炬.mm(self.A,self.w)目标2:火炬....
我有以下代码:a = torch.randint(0,10,[3,3,3,3])b = torch.LongTensor([1,1,1,1])我有一个多维索引b并希望用它来选择一个单元格。如果b不是张量,...
pytorch - 在'with statement'中使用device
有没有办法在特定(GPU)设备的上下文中运行pytorch(无需为每个新的张量指定设备,例如.to选项)?有点像......的东西......
我正在尝试实现一个Siamese网络,两个图像之间的排名损失。如果我定义自己的损失,我可以按如下方式进行反向传播步骤吗?当我运行它有时似乎......
例如,我想只在前10个时期更新Resnet中的所有cnn权重并冻结其他时期。从第11个时代开始,我想改变整个模型。我怎样才能实现目标?
我是pytorch编程的新手。我收到这个错误,说cuda内存不足。所以我必须减少批量大小。谁能告诉我如何在python代码中执行此操作?我也不知道我...
我在这里读报纸。本文作者提出了一个对称的发生器网络,它包含一堆卷积层,然后是一堆去卷积(转换...
我正在尝试编写一个简单的NN模块,有2层,第一层ReLU激活,输出softmax有3个类(一个热编码)。我使用的方式似乎有点不对劲......
我是Pytorch和RNN的新手。我正在学习如何使用RNN从视频中预测数字作为教程:https://www.youtube.com/watch?v = MKA6v99uYKY在他的代码中,他使用python 3并进行解码...
我想在配备nVIDIA Tesla GPU的服务器上安装一个CPU版本的PyTorch。它是否可行或者我只能在此服务器上安装GPU版本(使用CUDA)以便PyTorch正常运行...
pytorch:variable.long()保证64位吗?
在pytorch中,我有一个可能是IntTensor或cuda.IntTensor的变量。它需要更改为64位保留cpu / gpu。变量.long()在pytorch的所有实现上都保证64位吗? ...
我正在尝试了解PyTorch中autograd的工作原理。在下面的简单程序中,我不明白为什么W1和W2的损失梯度为无。据我从文档中了解,W1 ......
PyTorch中的未知Python语法:实例可以直接接收参数
当我学习PyTorch时,我对Python语法有疑问。以下代码是PyTorch文档中的示例。 m = nn.Linear(20,30)input = autograd.Variable(torch.randn(128,20))...
我正在尝试使用pytorch“复制”TextGAN,而且我是pytorch的新手。我目前关注的是复制L_G(eq.7第3页),这是我当前的代码:class JSDLoss(nn.Module):def ...
我想分割刚占据整个数据集一小部分的对象(例如ICDAR 2015或CamVid中的人)。像素级正像素和负像素之间的比例约为1:200 ....
我有一个2d张量X.和两个索引列表,第一个索引,第二个调用a和b。我想对范围内的i做一个X [a [i],b [i]] = 0(len(a))我该怎么做。如果我直接做X [a,b]错误......
每次我使用cuda()在pytorch中将变量从CPU移到GPU,大约需要5到10个小时
我这样做:t =变量(torch.randn(5))t = t.cuda()print(t)但每次需要5到10个小时。我用cuda样本测试带宽,没关系。然后我用pdb找到了哪个...
我最近开始学习pyTorch。因为我喜欢Python,所以我从Torch社区迁移。我在pyTorch中遇到了这种奇怪的行为。任何见解为什么会发生这种情况会受到赞赏。 X =炬....
torch.stack不是我正在寻找的东西。我正在为Pytorch寻找Tensorflow的concat操作。我搜索过doc http://pytorch.org/docs/0.3.0/