scientific-computing 相关问题

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Python中径向波函数的解析解图？

我正在尝试在Python中绘制以下方程式的图形。 2d量子环径向微分方程的解beta参数是这是我的尝试，将numpy导入为np ...

python python-3.x scipy physics scientific-computing

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是否有sbatch错误消息的输出日志/目录？

我正在运行一个摘要脚本，它已成功提交。 sbatch sbatch_script.sh提交的批处理作业309376，但是当我运行squeue -u 并且没有输出是...

cluster-computing job-scheduling slurm scientific-computing

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在python中绘制具有多个参数的数学函数的最佳方法？

我是（理论上的）物理学专业的学生，我真的是这个程序设计的新手。我正在尝试在Python中绘制2d量子系统的径向Schrodinger波函数，但遇到了很多麻烦...

python python-3.x scientific-computing

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如何在python中绘制具有多个参数的数学函数？

我是（理论上的）物理学专业的学生，我真的是这个程序设计的新手。我正在尝试在Python中绘制2d量子系统的径向Schrodinger波函数，但遇到了很多麻烦...

python python-3.x scientific-computing

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条件不变的if语句会使我的C ++代码变慢吗？

我正在解决一个耦合常微分方程的系统，我希望在程序运行之间更改要集成的函数。截至目前，我只是评论并取消评论三个返回值...

c++ optimization scientific-computing

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其中有多少种不同的编程范例，它们是什么？

我是编程的初学者。当我阅读软计算时，我经常遇到术语计算，编程范例和软计算使用不同的编程范例，例如...

machine-learning cluster-computing distributed-computing scientific-computing quantum-computing

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使用numpy向量运算替换循环

我有一个不允许循环的任务。在我的代码的一部分中，我需要用不同的步骤索引一个numpy数组。哪个numpy函数/操作可以帮助解决这种情况？给出一个例子...

python numpy scientific-computing

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Pickle Sympy lambda用于多线程

我需要使用multiprocessing.Pool并行评估Sympy lambda函数。似乎Sympy lambda函数默认情况下无法被腌制，因此在Pool中使用时会失败。有没有...

python numpy lambda sympy scientific-computing

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Matlab PDE工具箱无法解决对流扩散

出于好奇，我检查了Matlab的PDE工具箱，发现它无法根据此处的文档求解平流扩散方程。在文档中编写的PDE中，您...

matlab scientific-computing pde

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用python科学代码收集高度并行计算机的力量[关闭]

使用Python编写科学代码时遇到以下问题：通常，您会迭代地编写代码，作为执行某些计算的脚本。最后，它有效现在您希望使用多个输入和参数运行它，并发现它需...

python concurrency parallel-processing multiprocessing scientific-computing

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边界条件在热方程和Crank-Nicholson的有限差分解中的应用

下面的代码求解一维热方程，该方程代表了一根棒，其端部在初始条件10 * np.sin（np.pi * x）下保持零温度。 Dirichlet边界条件（零...

python math scipy scientific-computing differential-equations

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使用nextflow创建奇异容器

我正在尝试构建一个安装了nextflow的奇异容器。完成构建后，我将其安装在目录中，并将其安装为ROOT。当我尝试运行容器时，它失败了，因为我不是...

scientific-computing singularity-container nextflow

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使用微分方程的终端速度

我是Juia lang的新手，并试图解决以下微分方程，以使用Julia来找到球的最终速度。 F =-m * g-1/2 rho *v²Cd * A这是我写的代码：＃...

julia scientific-computing differentialequations.jl

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比较NumPy与NumPy + MKL的性能

因此，我从源代码编译了NumPy，并链接到MKL。现在，我想比较使用和不使用MKL时NumPy的性能。有什么方法可以“告诉” NumPy不使用MKL，以便我可以生成基准？ ...

python numpy ubuntu-12.04 scientific-computing intel-mkl

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如何将一组数据转换为矩阵和向量

假设我在.txt文件中有大量数据，它具有以下结构：第一列和第二列表示离散的二维域，第三列表示值...

arrays numpy matplotlib matrix scientific-computing

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用scipy / numpy在python中分箱数据

是否有更有效的方法在预先指定的箱中取平均数组？例如，我有一个数字数组和一个数组对应于该数组中的bin开始和结束位置，并且......

python numpy scipy scientific-computing

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将OCTAVE Griddata功能移植到iOS

我目前正在开发一个项目，我需要包含一些Octave函数（确切地说是Griddata）。我的问题是，如果可以将我的八度代码用作c ++库，我就可以...

c++ objective-c octave scientific-computing

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使用pandas和numpy trapz计算速度（m / s）与时间（每秒）图的曲线下面积（AUC）

我正在使用此csv文件。我试图计算它记录的700秒内汽车行驶的距离。距离应该是图表下面的区域，因为（m / s）*（s）应该......

python pandas distance game-physics scientific-computing

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与分支非常不同的算法

我正在研究并行编程并将循环重写为谓词形式。对于我的研究，我需要某种与else分支的循环，其概率趋于零。它可以是任何常见的编程......

algorithm if-statement scientific-computing

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当你只需要1位时，充分利用256个随机位

我正在做一些蒙特卡尔模拟。 CSPRNG太贵了，所以我使用xoshiro256 **生成器，顾名思义用随机位填充四个64位无符号整数。 ...

c performance optimization random scientific-computing

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