子集由从较大的元素集合中选择的元素,通过它们在较大集合中的位置或其他特征(例如它们的值)组成。
两个具有相同列的数据框,如果R中列时间在24小时内,则子集一。
我有两个具有相同变量标题的数据帧,我想通过df2子集df1,如果有一个人的名字匹配,如果他们的订单时间小于24小时。姓名
我正在苦恼写for循环的逻辑推理。考虑以下两个数据帧:>>df1 A B C hit_time E 0条一小2019-12-11 19:16:...
我想将一个数据框子集,而不先将其赋值给一个变量。例如:df = pd.DataFrame({'A': range(10), 'B': range(5, 15)}) df[(df['A'] > 3) & (df['B'] < 12)......
我有一个包含37000个实例的两级数据集,代表了199个科目的选择。我必须在逻辑回归中估计199个个体的系数。我已经手动完成了...
我有一个大型的时间序列数据集,我想根据我的一列中的数值从每个日期中选择前10个观测值。我可以使用group_by(Date) %>% top_n(10)......来完成这个任务。
我有一个数据集,对于某些列(例如,"USD.Pricel")的某些行中包含NA(在这些行中的其他列中没有NA),我试图子集出这些包含NA的行。我有 ...
我是R的新手,做一些基本的事情。我想知道如何才能只找到一些行的平均数。例如,我怎样才能只找到korgi的平均权重? (实际上有100行,而不是8行,1-...
我有一个有6,847,944个观测值的数据集(犯罪)。我试图将这个数据缩减到只有那些发生在2016年相关年份的数据。日期可以在 "日期 "列中找到。我已经尝试过...
我有一个数据集,有2003年至2019年的每日价格数据。我想从这个数据集中创建一个具有指定年份数据的子集,例如2011-2015年。我正在使用子集函数,但当我提到...
我有一个unordered_set 顶点,并且必须为我的小团体程序生成所有大小正好为k的子集。我看到的所有解决方案(包括SO上的所有解决方案)都是在数组上工作的,而不是集合。是否...
子集的权重是每个键的值的长度。下面是我的尝试: def nonDivisibleSubset(k, s): remdict={} result=[] for i in range(len(s)): rem=s[i]%k ...。
我在R中有一个数据框的列表,我想根据列名对它们进行分组,并在不同的图中绘制列名。作为示例,我只是把前3个数据框:samp = list(structure(...))。
这个看似简单的练习却把我搞得晕头转向,我相信是一些简单的东西跳过了我的眼睛。假设我有一个数据框架datas = pd.DataFrame({'age':[10,20,30],...。
我想根据一个特定的时间段来子集一个月度栅格时间序列,在这种情况下,我只需要从'n'年的10月到'n+1'年的2月的栅格(即10月、11月、12月、......)。
如何通过datetime列中的单个日期来子集pandas数据框架列?
所以我想这应该是一个比较简单的任务,但是我找不到。我有一个pandas数据框如下 公司ID DateTime col1 col2 col3 col4 col5 col6 0 ....
我试图在R中通过检查每个值是否存在于一个特定的列表中,如果存在,则保留它来子集一个数据框。例如在下面的数据框中:x----------。
我的目的是要在组内对组进行子集,其中cond==1,其他条件==3,至少三次。所以,首先,我看id内的group。接下来,我只看cond1==1。如果cond1==1,我数一下有多少个......。
我有两个数据集:- df1=(15651,55) df2=(12292,1) df1是一个完整的数据集。 df2只包含客户的ID。客户ID列在两个数据框中是共同的。我想获得...