tensorflow 相关问题

**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。

ValueError：检查输入时出错：预期time_distributed_46_input有5个维度，但得到的形状为数组（200,200,3）

我正在修补时间分配层并且很难。我正在尝试创建一个非常简单的模型，它采用200 x 200 rgb图像并读取写在其上的字符。我一直 ...

python image tensorflow machine-learning keras

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TypeError：sigmoid_cross_entropy_with_logits（）在编译CNN时得到了一个意外的关键字参数'labels'

在编译具有张量流的卷积神经网络时，我在Python中得到了一个TypeError。我已经尝试更新tensorflow，但我仍然得到TypeError。这是错误......

python tensorflow typeerror

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关于从tfrecords读取数据时的形状

我将从tfrecords中读到'image'（2000）和'landmarks'（388）。这是代码的一部分。 filename_queue = tf.train.string_input_producer（[savepath]）reader = tf.TFRecordReader（）_，...

python tensorflow tfrecord

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如何从缩小的维度集中提取要素名称？

我正在使用PCA和/或Deep Autoencoders来缩小我的设置的尺寸，但我的问题不仅仅是设置尺寸减小，是否可能或如何接收...

tensorflow machine-learning deep-learning pca autoencoder

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GRU的自定义实现不执行

我在TensorFlow中创建了一个GRU的自定义实现来进行实验。在训练时，它不像原生TensorFlow GRUcell那样执行任何操作。我一直试图找出原因，而且可以'......

python tensorflow neural-network rnn

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Tensorflow LSTM抛出ValueError：Shape（）的等级必须至少为2

尝试运行时，抛出以下异常（ValueError）ValueError：Shape（）的等级必须至少为2这是针对以下行抛出的：states_series，current_state = ...

python tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network

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LSTM网络在几次迭代后开始生成垃圾

我有一个大约7M字符的大型文本语料库，我正在训练LSTM网络。然而，我一直看到大约在第5个时代之后，而不是生成的句子改善...

python tensorflow deep-learning keras lstm

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Tensorflow中的成对排序损失函数

我在Tensorflow CR-CNN中实现了这篇论文。本文中使用的损失函数具有取决于张量和真实标签的运行时间值的术语。据我所知，Tensorflow会产生静态...

python tensorflow machine-learning deep-learning

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Tensorflow中的虚拟可变陷阱和交叉熵

我在训练中使用了交叉熵和单热真值标签的Tensorflow分类器。这是否容易受到虚拟变量陷阱的影响？如果是这样，我应该删除其中一个类？如果没有那么就是tf.nn ....

tensorflow neural-network regression

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InvalidArgumentError：logits和labels必须大小相同：logits_size = [128,1] labels_size = [1,128]

我试图使用张量流中的递归神经网络来预测股市数据。数据文件中有5个功能和> 5000行。标签是调整后的收盘价。编辑sentdex之后......

python numpy tensorflow deep-learning

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Tensorflow ValueError：仅使用命名参数调用`sparse_softmax_cross_entropy_with_logits`

调用以下方法时：loss = [tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（logits，labels）for logits，zip中的标签（logits_series，labels_series）]我收到以下内容......

python tensorflow neural-network lstm cross-entropy

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使用SessionRunHook（）或验证监视器在Tensorflow中提前停止

我有一个运行良好的深度神经网络。但是，添加以下代码以提前停止会导致错误：validation_metrics = {“accuracy”：tf.contrib.learn.MetricSpec（...

tensorflow

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当layer_norm（在LayerNormBasicLSTMCell中）是Tensor时，dynamic_rnn给出“`tf.Tensor`为Python`bool`”错误

我想在下面的代码中使用LSTM单元和tensorflow中实现的层规范化：import tensorflow as tf import numpy as np n = 10 batch_size_series = 16 x = tf ....

python tensorflow rnn

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处理机器学习中的相关功能

我有像Project |这样的数据集区域|特征1 |特征2 | --------- + ------------ + ----------- ----------- + + ... A |生产| X | X | A |测试|是的......

tensorflow machine-learning neural-network keras

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如何在完整的验证示例中评估Tensorflow模型

我正在使用Tensorflow的tf.estimator.DNNClassifier.evaluate函数来评估我的网络。我在这里使用Tensorflow的Iris数据。经过一些进一步的调查和数学，我有......

python python-3.x tensorflow evaluation tensorflow-datasets

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分段错误：将TensorFlow脚本从Python 3反向移植到Python 2之后的11

在为Python 3创建TensorFlow 1.4模型之后，我现在发现Google Cloud ML Engine目前仅支持Python 2.7。最初反向移植我的Python 3代码似乎很简单......

python-3.x python-2.7 tensorflow google-cloud-ml

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Google Cloud Machine学习引擎无法找到用于本地执行的培训师模块

我试图通过尝试运行本地培训师来尝试使用Google Cloud Machine Learning（ML）引擎。我按照谷歌的设置说明发出了这个命令：gcloud ml-engine ...

python python-2.7 tensorflow google-cloud-ml

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压缩TensorFlow模型

是否有一个可以压缩训练的TensorFlow权重的现成工具？这种工具适用于Caffe模型（链接）

tensorflow

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为什么tensorflow中的batch_normal化没有给出预期的结果？

我想在一个小例子中看到batch_normalization图层的输出，但显然我做错了所以我得到了与输入相同的输出。导入tensorflow作为导入keras ....

tensorflow neural-network conv-neural-network batch-normalization

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张量流的变量在循环中产生错误

我对TensorFlow有类似的问题：varscope.reuse_variables（）。我正在对数据集进行交叉验证。每次我调用一个函数，例如myFunctionInFile1（））包含新数据（目前由于...

tensorflow scope keras

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