**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。
Tensorflow slim库提供了alexnet的图形结构，但它似乎没有提供预先训练的（在Imagenet上）alexnet检查点（https://github.com/tensorflow/models/tree / ...
如何在TensorFlow中使用Bernoulli分布初始化变量？
如何在TensorFlow中初始化变量？我想将每个权重与伯努利分布相关联：p的概率得到某个值x1，并且概率为1-p得到一些...
使用TensorFlow计算简单线性回归时，为什么会得到[nan]？
当我使用TensorFlow计算简单的线性回归时，得到[nan]，包括：w，b和loss。这是我的代码：import tensorflow as tf w = tf.Variable（tf.zeros（[1]），tf.float32）b = tf ....
ImportError：libcublas.so.8.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录（共享Linux）
我是tensorflow的新手，我正在使用共享linux（Ubuntu 16.04），这意味着我没有root访问权限。 Cuda 8.0和Cudnn 8已由管理员以root身份安装。我已经安装了python 3.5 ...
模型似乎过度拟合Optimizer.minimize（）但不适合tf.contrib.layers.optimize_loss（）
当我像这样创建train_op时：train_op = tf.contrib.layers.optimize_loss（loss = loss，global_step = tf.contrib.framework.get_global_step（），learning_rate = params ['learning_rate']，...
是否可以访问我在Google Cloud shell中的本地目录？
我正在尝试在Google Cloud中运行Tensorflow对象分类器。问题是在训练命令中，请求cloud.yaml文件的本地路径。代码取自Google Cloud ...
在为神经网络训练准备训练集时，我找到了两种可能的方法。传统方式：计算整个训练集的均值，并在发送之前减去每个图像的固定平均值...
使用具有未知批量大小的tf.get_variable（...）
鉴于我有一些带有形状的输入批处理x（batch_size，n_features），如果事先不知道，我将如何使用tf.get_variable（...）创建另一个具有shape（batch_size）的矩阵。为......
使用tf.layers或通过tf.get_variable指定之间的Tensorflow差异
我的代码包含一般部分（未显示）和可变部分（参见代码块）。当使用下一个块时，一切运行良好：def生成器（x，reuse = False）：使用tf.variable_scope（'...
我有一个图像列表（尝试用自定义图像训练CNN模型），定义和重塑形式：reader.images = tf.reshape（self.images，[-1,256,256,3]）打印：阅读器。图片：[[[[127. 255. ...
我正在尝试验证我是否正在向TensorFlow图表提供正确的数据。我使用tf.FixedLengthRecordReader（）来读取数据并填充队列。我不太清楚什么是正确的......
TFlearn - 如何不将数据发送到tensorboard每一步
现在是TFlearn每一步都向tensorboar发送数据，效率很低。它需要太多空间而我不需要它。如果它会在一个时代结束时会好得多。或10个时代....
我想通过复制一个张量来连接两个张量。例如，我有两个形状的张量[2,2,3]和[2,3]。结果应该是[2,2,6]的形状。 t1 = [[[1,1,1 ...
我已经在我的自定义图像数据上实现了自动编码器以进行手语识别。现在我想将输出图层的张量对象保存到numpy数组中。我试过Session.run（张量）和张量....
在cpu上，textum培训代码（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum）运行完美。要在gpu上运行代码以便更快地进行培训，我已将“cpu”更改为“gpu”...
Udacity深度学习，作业3，第3部分：Tensorflow辍学功能
我现在正在进行Udacity深度学习课程的作业3。我已经完成了大部分工作并且它正在工作但是我注意到问题3，即使用具有张量流的'dropout'，似乎降级了......
我正在Keras上构建一个神经网络，包括多层LSTM，Permute和Dense。似乎LSTM对GPU不友好。所以我做了研究并使用了tf.device（'/ cpu：0'）：out = LSTM（...
您必须使用dtype float和shape [1,50000]为占位符张量'train_input'提供值
我试图在tensorflow的帮助下实现Restricted Boltzmann模型。我提供的输入是一个大小为1 X 50000的numpy数组。以下是占位符：input_data = tf.placeholder（...
我正在构建一个rnn，我使用tf.nn.dynamic_rnn来产生输出和状态。代码如下（tf版本1.3）：import tensorflow as tf def lstm_cell（）：return tf.contrib.rnn ....
在Tensorflow中数据集类的手册中，它显示了如何对数据进行混洗以及如何对其进行批处理。然而，每个时代人们如何改变数据并不明显。我试过下面的，但......