tf-idf 相关问题

“术语频率⨉逆文档频率”或“tf-idf”测量单词对集合或语料库中文档的重要程度。

将Tf-idf用作CNN模型中的特征

我有一个CNN模型，可以将word2vec矩阵作为输入正常运行。现在，我正在尝试使用tf-idf功能作为CNN模型的输入。我的模型有2个卷积层。 vectorizer = TfidfVectorizer（...

python tensorflow keras conv-neural-network tf-idf

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在Elasticsearch中计算相关性评分与Couchbase有何不同？

我想知道elasticsearch中的相关性分数是否与榻榻米有差异？]

elasticsearch lucene couchbase tf-idf relevance

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使用scikit linear_kernel进行TF-IDF计算时结果太大

我是python的新手，目前正在尝试开发基于内容的推荐系统。我正在读取具有约60,000行的csv文件，并使用TfidfVectorizer.fit_transform使矩阵大小（...

python scikit-learn data-science tf-idf recommendation-engine

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将每个文档转换为基于TF -IDF的向量

[我已经写了下面的代码来计算TF-IDF分数docs = ['ali是一个好男孩'，'一个好男孩还不错'，'ali不错但还不错”'cv = CountVectorizer （）＃此...

pandas dataframe tensorflow plot tf-idf

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为什么每个样本的我的TF-IDF功能在训练和测试输入上都不同？

Tf -idf是给定值错误，它在抛出错误之前可以正常工作tf_idf_vectorizer = TfidfVectorizer（ngram_range =（2,2））tf_train = tf_idf_vectorizer.fit_transform（X_train）tf_test = ...

python machine-learning scikit-learn tf-idf

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如何将TF-IDF矩阵转换为前10个单词的整体字典

我正在尝试在一些文本上获得单词的整体tf-idf分数。我正在遵循此处介绍的计算tf-idf的手动方法：https：//towardsdatascience.com/natural-language-processing -...

python python-3.x nltk tf-idf corpus

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如何从SKLearn的TfidfVectorizer手动计算TF-IDF分数

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF分数

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF输出

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF输出

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在给定语料的情况下构建TFIDF矢量化器，并使用Sklearn比较其结果？

Sklearn在其版本的TFIDF矢量化器的实现中做了一些调整，因此要复制确切的结果，您需要在自定义实现的tfidf中添加以下内容...

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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NLTK：如何从csv文件创建语料库

我有一个csv文件，如col1 col2 col3每行中一些文本someID一些值一些文本someID一些值，col1对应于整个文档的文本。我想...

python csv nlp nltk tf-idf

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如何计算术语在使用python时出现的文档数？

我正在尝试为TF-IDF矢量化计算IDF值。我正在尝试计算包含词汇的每个唯一词的文档数。这是语料库：语料库= ['这是第一个...

python tf-idf

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Python中tfidf稀疏矩阵的逻辑回归

我正在尝试从头开始编写逻辑回归，并得到以下错误。我已经使用sklearn的tfidfvectorizer在执行数据后根据推特令牌创建了一个稀疏的tfidf矩阵...

python machine-learning logistic-regression sentiment-analysis tf-idf

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我如何在python中从大数据集（csv文件）的单个列上运行TF-IDF？

我正在尝试创建一个运行大数据集的TF-IDF的python程序。它具有多列和几行数据。我的问题是我不知道如何将其限制为仅在以下之一上运行：

python tf-idf

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gensim.corpora.Dictionary是否保存了词频？

gensim.corpora.Dictionary是否保存了词频？从gensim.corpora.Dictionary，可以获取单词的文档频率（即，某个单词出现了多少文档...

python dictionary frequency gensim tf-idf

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TfidfVectorizer赋予停用词以高的权重

给出以下代码：从sklearn.feature_extraction.text导入pd作为大熊猫。import TfidfVectorizer import urllib.request＃处理来自bs4的url内容的lib import BeautifulSoup ...

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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sklearn oneclass svm KeyError

[我的数据集是恶意软件和良性软件的系统调用集，我对其进行了预处理，现在看起来像这样NtQueryPerformanceCounter NtProtectVirtualMemory NtProtectVirtualMemory ...

machine-learning scikit-learn tf-idf n-gram one-class-classification

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Python（TextBlob）TF-IDF计算

我研究了使用Python计算文档中单词的TF-IDF分数的几种方法。我选择使用TextBlob。我得到一个输出，但是，它们是负值。我了解...

python tf-idf

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如何从pyspark SparseVector获取密钥

我进行了tf-idf转换，现在我想从结果中获取键和值。我正在使用以下udf代码获取值：def extract_values_from_vector（vector）：返回向量。...

pyspark tf-idf

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