torch 相关问题

Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。

使用nDCG作为火炬损失函数

我实现了一个基于nDCG的loss,如下代码片段所示: 进口火炬 类 NDCGLoss(torch.nn.Module): def __init__(self, 相关性映射): 超级(NDCGLoss,自我).__在...

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Torch Tensor 再次展平、填充和展开

我有一个尺寸为 (2, 3) 的 torch.tensor: 1 2 3 4 5 6 我想创建尺寸为 (2, 5) 的张量,如下所示: 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0 我怎样才能有效地做到这一点? 也用于向后变换。

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CPU 上的 Pytorch,不支持 AVX

我目前正在开发一个使用 torch、torchvision 和 torchaudio 包的 Python 项目。在我的本地计算机上,一切工作正常,但在我将项目部署到 Windows 上之后...

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尝试在 Kaggle 笔记本上将 oobabooga textgen 作为 api 运行时出现 Cuda 错误

初学者尝试一下 Autogen!当我尝试在 Kaggle 笔记本上安装 oobabooga textgen web ui 时,我不断收到有关 cuda 版本太旧的错误。该脚本适用于 google c...

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PyTorch For 循环优化和加速技术

这是我在过去一年里遇到过3次的问题。 我很欣赏,在某些情况下,矢量化解决方案会更好并且速度更快。 然而恕我直言,有一个...

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如何使用 Torch 对视频进行下采样?

我正在努力用火炬对视频进行下采样。我有一个形状为 (1,frame_number,channels,h,w) 的视频张量。我想逐个图像地对该视频张量进行下采样(无 3D 插值)...

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添加形状为 (16, 8, 8, 5) 的 4D 张量和形状为 (16, 16) 的 2D 张量

我想将形状 (16,16) 的噪声添加到形状 (16,8,8,5) 的 4D 张量中。 我尝试了几种广播方法,但仍然遇到错误,但出现单例不匹配错误。我怎样才能添加这些...

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当每批次样本形状不同时,如何计算损失?

我有一个像这样的训练函数: 定义训练(): 模型.train() 火车_mae = [] 进度 = tqdm(train_dataloader, desc='训练') 对于batch_index,批量枚举(亲...

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无法pickle本地对象'get_tokenizer。<locals>.<lambda>'

-------------------------------------------------------- ---------------------------- AttributeError Traceback(最近一次调用最后一次) d: bie\Coding\Tugas Akhir brow\VisualGPT-main\

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在 Pytorch 中冻结中间层

假设我有一个简单的神经网络设计为: lin0 = nn.线性(2, 2) lin1 = nn.线性(2, 2) lin2 = nn.线性(2, 2) 我的目标是冻结第二层,保持权重更新,如果...

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检查一个张量值是否包含在另一个张量中

我有一个火炬张量,如下所示: a=[1, 234, 54, 6543, 55, 776] 和其他张量如下: b=[234, 54] c=[55, 776] 我想创建一个新的掩码张量,如果存在...

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如何将张量标量转换为张量列表而不分离它

我有一个名为 x 的 tenor.long 标量。如何在不将 x 转换为 numpy 的情况下制作张量张量 [(x.detached().numpy())] 的列表

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将函数应用到 Torch 中的每一行

我知道张量有一个 apply 方法,但这仅对每个元素应用一个函数。有没有一种优雅的方式来进行行式操作?例如,我可以将每一行乘以不同的 va...

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Pyinstaller-找不到文件错误:找不到default.yaml文件

在此输入图像描述 我正在尝试使用 pyinstaller 将 Python 代码转换为 exe 以加载自定义 Yolov5 模型,如上图所示,但它一直说找不到 default.yaml。夏娃...

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这段代码将 for 循环矩阵乘法转换为 einsum 是否正确?

我已经编写了一个基于 for 循环和基于 einsum 的代码,用于我想要执行的矩阵乘法。你能帮我检查一下它的正确性吗? ` w = torch.randn((10,32,32)) x = torch.randn((3,32,...

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使用目标数据中的缺失值训练 LSTM 神经网络 - 错误 optim.step()

我想用目标数据中的缺失值和用户定义的损失函数来训练 LSTM 神经网络。然而,optim.step()之后出现错误,一些权重/偏差是nan。是

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关于 Detectron2 的导入错误

我尝试使用 Detectron2 进行语义分割,但是当我运行程序时出现了一些棘手的错误。看来我的环境可能存在一些问题。 有谁知道如何...

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pytorch如何进行最后维度不同的两个张量的乘法?

我在理解这是如何完成的方面遇到了一些困难。 假设我们有两个张量,如下所示: a = torch.arange(0,9).view(3,3) b = torch.arange(0,30).view(2,3,5) 并想计算a@b。

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为什么训练CNN时测试准确率比训练准确率高很多

Python 3.9.5 火炬1.13.0+cu117 火炬视觉 0.14.0+cu117 我目前正在为图像分类任务训练卷积神经网络(CNN)。我在训练过程中观察到...

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CUDA管道异步内存从全局复制到共享内存

我目前正在学习如何编写快速的 CUDA 内核。我实现了一个平铺矩阵乘法(块大小 32x32),它仅从/向全局内存进行合并读取/写入,并且没有存储组配置...

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