Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。
easyocr 警告 CUDA 不可用 - 默认为 CPU。注意:使用 GPU 时该模块速度更快
我参考这篇文章来检查我的cuda驱动程序。就满足要求了。但torch仍然无法使用GPU。 操作系统信息: Windows 10 包及环境信息: (.env) PS E:\TMP> nvidia-smi 星期二...
我有三个维度为 (K,) (K,) (n,) 的张量 X、Y、Z 和一个接受两个输入并返回浮点数的函数 k。 我想转换以下循环以获得维度张量 (K,K,...
如何在对象检测模型上使用 torchmitrics.detection 中的 MeanAveragePrecision 指标
我已经从 PyTorch 中微调了“fasterrcnn_resnet50_fpn”模型来执行对象检测任务,然后我想计算验证数据集上经过训练的模型的 mAP 指标。我用过
我们正在尝试使用 easyocr 而不是 (py)tesseract。它的输出质量非常好,但是有一个不寻常的问题。它不能与 Python 的多处理库一起使用,但可以与 torch 的
如何向 Torch 张量添加一个维度,并在新维度中重复前两个维度的值
我有一个形状为 [a,b] 的张量。如何将其重塑为 [a,b,c] 以便沿新维度的所有值重复形状 [a,b] 的原始张量的 i,j 条目的值? 例如:a = 2,b = 3
OSError:libtorch_cuda_cpp.so:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
我需要为我的应用程序安装 Python torchaudio 库,并将其打包到 Docker 映像中。 我可以在我的 EC2 实例上轻松地完成此操作: pip3 安装 torchaudio 蟒蛇3
如何在Miniconda中安装GLIBCXX_3.4.29?
背景:我在一台服务器上工作,但我不是 sudo-er。我使用 Miniconda(Anaconda 的便携式版本)并在那里安装我的所有库。 现在,我正在做一个项目,需要我
假设我有一些代码最初在CPU上运行, BT <- NULL for(t in c(1, 2, 3)){ B_rt <- matrix(c(1, 2, 3, 4), 2, 2) BT <- rbind(BT, t(B_rt)) # update BT } I want to know if
ModuleNotFoundError:AWS Batch GPU 实例上没有名为“torch”的模块
我有一项作业在 GPU 实例上的 AWS Batch 上运行,我的应用程序使用 torch,即 进口火炬 计算环境只有一个 GPU 实例,我能够确认 torch 可用...
如何将使用 nn.DataParallel 训练和保存的模型中的检查点加载到不使用 nn.DataParallel 的模型上?
如何将使用 nn.DataParallel 训练和保存的模型中的检查点加载到不使用 nn.DataParallel 的模型上?我尝试删除“模块”。来自state_dict,但我遇到了...
是否可以使用CLIP模型生成图像而不给出参考图像?我尝试遵循文档并想出了这个: 进口火炬 从变压器导入 CLIPProce...
将 one-hot 编码特征转换为 pytorch 张量时,使用哪种 dtype?
标题解释了我的大部分问题。我有一个具有分类和定量特征的数据集。我的问题是,是否最好将 torch.float32 类型分配给 one-hot 编码功能,
让我们有一个大小为 (batch_size, N, N) 的初始张量和一个索引张量 (batch_size, N),指定批次中每个 2D 张量中元素的新顺序。目标是重新安排...
我正在尝试在我的 ubuntu 服务器上安装 torch-geometric-temporal。 但我继续遇到错误 ModuleNotFoundError:没有名为“torch”的模块。 你能给我一个提示我能做什么吗
ValueError:提供的 lr 调度程序“<torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR object at 0x0000021897D84160>”无效
我在尝试用GPU进行NERF时遇到了这个错误,这个错误发生在train.fit()中,其中训练器如下: 从 pytorch_lightning 导入 LightningModule,训练器 特拉...
我有 2 个火炬张量 a :张量,暗淡 (K,) verse_indices: 张量,暗淡 (L,) 其中reverse_indices中的所有值都是唯一且已排序的(但a的所有值不一定都在reverse_indices中)...
PyTorch 矩阵乘法形状错误:“RuntimeError:mat1 和 mat2 形状无法相乘”
我是 PyTorch 的新手,正在创建一个多输出线性回归模型,根据字母为单词着色。 (这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。)它...
导入火炬音频 当我尝试在 Pycharm 上导入 torch 音频时,出现此错误 61:用户警告:没有可用的音频后端。 warnings.warn('没有可用的音频后端。')
我创建了从 1 到 3 的数字排列。 th> y = torch.randperm(3 ); th > y 3 2 1 [torch.DoubleTensor,大小为 3] 现在,我想将 y 转换为 Torch.LongTensor。我怎样才能做到这一点?
我想根据函数输入的形状使用 torch.zeros 创建一个张量。然后我想用 torch.vmap 对函数进行矢量化。 像这样的东西: poly_batched = torch.tensor([[...