torch 相关问题

Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。

ValueError：对象 __array__ 方法不生成数组：它在我运行代码时发生

ValueError：对象数组方法未生成数组和 TypeError：图像数据的形状 (1, 1, 6, 6) 无效当尝试运行以下代码时，会出现以下错误。代码导入到...

python numpy matplotlib torch

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nympy/torch 中整数序列的快速哈希？（除了与随机向量的点积 - 它非常好，但可能是其他东西？）

考虑整数序列，如 (1,0,2,4,...,100)。我们有很多（！）它们，我们需要对它们进行哈希处理，并且在 Python 中应该非常快 - 所以我正在寻找使用 numpy/torch 的方法 - 即使用...

python numpy hash torch

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MissingMethodException：未找到方法：升级后“!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)”

我从以下位置升级了 nuget 软件包：我从以下位置升级了 nuget 软件包： <PackageReference Include="Microsoft.ML" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.ImageAnalytics" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.TorchSharp" Version="0.21.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.Vision" Version="3.0.0-preview.23266.6" /> <PackageReference Include="TorchSharp-cuda-windows" Version="0.99.5" /> 至： <PackageReference Include="Microsoft.ML" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.ImageAnalytics" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.TorchSharp" Version="0.21.1" /> <PackageReference Include="Microsoft.ML.Vision" Version="3.0.1" /> <PackageReference Include="TorchSharp-cuda-windows" Version="0.102.5" /> 现在尝试加载火炬模型时 MLContext mlContext = new MLContext(); //this place ITransformer mlModel = mlContext.Model.Load(MLNetModelPath, out var _); 我发现异常： MissingMethodException: Method not found: '!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)'. at Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTransformer.Create(Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment, Microsoft.ML.ModelLoadContext) 这些软件包的早期版本没有问题。为什么现在出现这个问题以及如何解决？我尝试在 mslearn 和 github 上查找任何信息，希望在那里找到答案或示例软件包 Microsoft.ML.TorchSharp (0.21.1) 需要 TorchSharp (>= 0.101.5) 和 TorchSharp-cuda-windows (>= 0.101.5) 在此输入图片描述但是最新版本的TorchSharp（0.102.5）突然没有方法重载了'!!0 TorchSharp.ModuleExtensionMethods.to(!!0, Device)' 要解决这个问题：将TorchSharp-cuda-windows版本降级到（0.101.5），如果TorchSharp放入Transitive包中，它将自动降级到（0.101.5）

c# .net torch ml ml.net

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GradScaler 是否需要使用 pytorch 进行混合精度训练？

所以转到 AMP：普通网络的自动混合精度训练教程，我发现有两个版本：Automatic 和 GradScaler。我只是想知道这是否可取/必要...

deep-learning pytorch nvidia apex torch

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错误：default_collate：批处理必须包含张量、numpy 数组、数字、字典或列表；发现物体

我正在使用数据集创建数据加载器。 train_dl = torch.utils.data.DataLoader(train_ds,batch_size=8,shuffle=True) 数据集每个索引包含 2 个元素：一个矩阵和一个数组。 a, b = 火车...

python pytorch torch pytorch-dataloader

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huggingface 评估函数使用多个标签

我有两个与encode_plus函数结合的句子，我想通过微调BERT基础模型来完成NLI任务我想要一个 Huggingface 评估函数的度量名称来评估 mul...

python deep-learning pytorch torch huggingface

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句子-变形金刚进度条无法禁用

我们使用句子转换器对大文本进行批量编码模型 = SentenceTransformer('/app/resources/all-MiniLM-L6-v2') 嵌入 = [] 对于数据中的 obj：文本 = obj['文本'] 行 = {'id':...

python torch tqdm

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为什么 PyTorch C++ 扩展比其等效的 numba 版本慢得多？

我一直在尝试各种选项来加速 PyTorch 中的一些 for 循环逻辑。执行此操作的两个明显选项是使用 numba 或编写自定义 C++ 扩展。作为一名考试...

c++ pytorch numba torch

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当我运行代码时没有名为“torch”的模块

我尝试使用 pip install torch 命令安装 PyTorch。但是，当我尝试运行一些 Python 代码时，我收到以下错误： ModuleNotFoundError：没有名为“torch”的模块 ...

python torch

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Numpy/torch：按批次索引重新索引批次向量

在 numpy/torch 中 - 对于向量 v 和另一个索引向量，我们可以重新索引： v[九] 当我有一批向量 v 和一批索引时，如何做同样的事情？我的意思是 v - 是 v[i,:] 的二维数组 - 第 i 个

python numpy torch

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如何从张量转换为浮点数

我有一个张量列表，我想转换为浮点，我该怎么做。我尝试过使用 .item 但它不起作用。我收到 ValueError：只能转换一个元素张量...

python tensorflow pytorch tensor torch

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最近在 Colab 中：警告：计划因 cudnnException 失败：CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR：cudnnFinalize 描述符失败 cudnn_status

作为 Colab Pro 客户，我正在使用 PyTorch。昨天我收到了以前从未收到过的警告，非常令人担忧：用户警告：计划因 cudnnException 失败：

google-colaboratory torch

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Jupyter 实验室-尝试加载 TUDataset-Proteins // LocalFileSystem.mv() 错误

我正在尝试使用以下命令从 TUDataset 加载蛋白质数据集（我在 Jupyter 实验室工作）。从 torch_geometric.datasets 导入 TUDataset 数据集 = TUDataset(root='.', name='

python torch

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Pytorch 运行时错误：efficientnet 通过设置冻结层需要 grad = false

我想冻结pytorch efficentnet模型中的层。我通常的做法不起作用。从 torchvision.models 导入 effectivenet_b0 从火炬导入 nn 从火炬导入优化

pytorch data-science torch torchvision

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指定 np.ndarray 和 torch.tensor 作为 dtype 的两个选项

我想为变量的数据类型指定两个选项。像这样的东西：类我的数据类： MyData：np.ndarray |火炬浮动 def __init__(self, as_torch): 我的数据 = np。

python numpy class pytorch torch

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由 detectorron2 引起的服务模型构建过程中的错误

简介：我正在尝试在 Databricks 上注册我的模型，以便我可以将其作为端点。我需要的软件包是“torch”、“mlflow”、“torchvision”、“

databricks torch

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ValueError：预期输入batch_size (2) 与目标batch_size (4) 匹配

这是我正在做的文本分类任务的代码。问题似乎就出在这里。这是一个多类问题。我有3个标签。我尝试了几件事。我将标签的格式更改为

python pytorch nlp torch

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AttributeError：“_MultiProcessingDataLoaderIter”对象没有属性“next”

我尝试使用 Torch Dataset 和 DataLoader 加载数据集，但出现以下错误： AttributeError：“_MultiProcessingDataLoaderIter”对象没有属性“next” 我使用的代码是：

python pytorch torch pytorch-dataloader

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在 Colab 中为 torch_sparse 造轮子需要很长时间

我正在尝试在 Google Colab 上运行以下命令： !pip 安装 torch_sparse 起初，它似乎工作正常：收集 torch_sparse 下载 https://files.pythonhosted.org/packages/9a/86/

python google-colaboratory sparse-matrix torch

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如何不执行从float到torch.float64的舍入

我想将浮点数列表转换为张量。在不进行舍入的情况下如何做到这一点？张量 = torch.tensor(res, dtype=torch.float64) # res:[-0.5479744136460554,-0.5555555555555556,...

python tensor torch

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