camera-calibration 相关问题

在计算机视觉中,摄像机校准是查找产生给定照片或视频的摄像机的真实参数的过程。通常,相机参数以称为相机矩阵的3×4矩阵表示。

使用康耐视的 In-sight Explorer 自动捕获图像

我是康耐视 In-sight 浏览器的新手。我正在使用它进行测试自动化,我想知道是否可以使用脚本捕获图像[首选是Python,但我们还有其他脚本方法...

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使用等距相机模型将 3D 世界转换为 2D 图像

我目前正在实现一个模拟,其中需要使用相当于 Blenders 'PANO' 相机和等距相机模型将 3D 点转换为鱼眼图像。有谁知道吗...

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使用openCV函数findChessboardCorners无法检测热图像中的角点

正如我在标题中提到的,我无法使用 findChessboardCorners 函数检测这些图像的角点。我的图像是从分辨率为 640x480 的红外摄像机捕获的吗?我的图片对比度足够吗?由于我...

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摄像机标定opencv python的鸟瞰透视变换

我试图从相机内在、外在矩阵和畸变系数中获得鸟瞰透视变换。 我尝试使用这个问题的答案。 使用的图像是...

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对具有已知内在参数的给定图像进行“鸟瞰”变换

我正在尝试对给定图像进行鸟瞰变换。 使用 cv2.calibrateCamera 和 cv2.solvePnPRansac,我知道相机的内在参数。 我发现很多帖子都建议...

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opencv有没有计算重投影点的函数?

从给定的世界点(原始坐标)、内在矩阵、旋转矩阵和

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如何使用opencv立体相机三角测量找到特征的世界位置?

我有两个摄像头和一个由地板上贴的贴纸定义的坐标系。我正在尝试使用 opencv 立体相机设置来校准每个相机,然后找到世界毫米洛...

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用于裁剪图像的新针孔相机本质矩阵

我举以下例子来说明我的问题:假设我有一个遵循针孔相机模型的相机内在矩阵,其内在矩阵具有以下结构:

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高达比例因子

我正在阅读单应性,我看到一些地方说单应性被定义为“达到比例因子”,这是什么意思?同形异义词的缩放是否有上限...

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如何使用OpenCV中的stereoCalibrate()函数获得不错的精度

我试图通过校准两个相机并使用stereoCalibrate函数,使用OpenCV python库对3D位置进行三角测量。我希望相机能够附加...

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鱼眼相机的视野

我想知道一个将视场(FoV)与图像大小和焦距联系起来的通用公式。 标准相机的 FoV 公式为(参见此处) 其中 f 是焦点...

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相机矩阵分解

我需要将相机矩阵(一个 3 x 3 矩阵)分解为上三角矩阵和正交矩阵。有人可以向我解释一下以下博客文章如何使用 QR 分解...

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相机标定和计算立体视差图的问题

我正在做一个项目,我需要使用立体视觉来计算人和物体与相机的深度和距离。我使用的是 OpenCV 和 Waveshare 的 IMX219-83 相机

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OpenCV 相机在棋盘输入图像上的校准错误

我一直在尝试使用以下 opencv 代码来校准我的相机的内在函数。我不断收到错误消息,错误:(-215:Assertion failed) nimages > 0 in function 'cv::calibrateCameraRO'。 ...

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我无法通过cv2.cornerSubPix()得到棋盘的角点

我有一个棋盘,我想用它来校准连接到远心镜头的相机。但是我无法使用 OpenCV 的 cv.cornerSubPix() 命令获得亚像素精度的角点。当...

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创建自定义 Charuco 板

我正在做一些校准项目,我想有 6 个互斥的 charuco 板,Opencv 默认支持 4X4、5X5、6X6、7X7 和原始字典。我还想要一本词典...

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使用opencv点击图像时如何获取相机的曝光时间?

是否可以在单击照片时获取相机的曝光时间。 在视频时的opencv中,可以在Capture属性函数中使用CV_CAP_PROP_EXPOSURE进行设置和获取。但万一...

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来自地理坐标的外部相机参数

我有 gps.json 和 poses.json。我想在 python 中计算关于地理坐标的外部参数。 从 extrinsics.json 我可以计算旋转和平移矩阵,但有...

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OpenCV 校准相机的图像/对象点格式化

像点和物点应该如何格式化?我在调用 calibrateCamera() 时不断收到此错误。 (-210:不支持的格式或格式组合)objectPoints 应该包含 vect...

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在相机校准 OpenCV 期间使用 2 种不同的模式

我在虚拟 3d 环境中有一个虚拟相机,我使用棋盘图案对其进行了校准。我注意到一些重投影错误,所以我想手动指定一些对象点及其

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