deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在标签实际值介于 0 和 1 之间的多标签分类问题中如何计算精度和召回率？

我正在浏览这篇亚马逊论文：在亚马逊搜索中查询属性推荐。在本文中，训练了一个多标签意图分类模型，该模型可以根据查询预测产品类型。

python deep-learning classification

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具有中等训练数据大小的简历解析最佳模型

目前我正在为突尼斯简历构建一个简历解析器，它将是英语和法语我开始研究我发现太多模型，现在我缩小了使用 SpaCy cust 的范围......

deep-learning nlp named-entity-recognition information-retrieval resume

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是否可以在 Python 中将文本转换为图像或多个图像以进行文档分类

我正在做一个项目，希望有一些文本（实际上有这么多文本）应该为每个文本转换成一个或多个图像，然后分类文档...

opencv machine-learning deep-learning computer-vision document-classification

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我正在尝试为测试视频生成预测，但出现此错误（IndexError：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型）

这是我的代码，用于为模型中的测试视频生成预测，这就是它的工作原理首先，我们将创建两个空列表——一个用于存储预测，另一个用于存储实际......

keras deep-learning conv-neural-network multiclass-classification image-classification

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即使在增加模型尺寸后我的训练损失也没有减少

即使增加了张量流模型的大小，我也无法减少训练损失。有人可以帮助我知道我可以应用哪些技术来减少训练损失。我...

python tensorflow deep-learning

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如何从 PyTorch 中的 CUDA_AVAILABLE_DEVICES 加载特定的 GPU？

我想出了这段代码，但它导致了永无止境的错误： def get_device_via_env_variables(deterministic: bool = False, verbose: bool = True) -> torch.device: 设备：torch.device = ...

python machine-learning deep-learning pytorch

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多模型深度学习keras子类化模型为什么会出现错误？

我想使用图像和表格数据构建一个多模态深度学习模型。我通过generator加载数据构建Keras子类化模型，但是启动模型时出现错误

python tensorflow keras deep-learning multimodal

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重采样数据在应用 SMOTE 后不显示目标类的任何值

我是 ML 专家，我正在尝试在 PIDD 数据集上实施 SMOTE 以预测糖尿病。从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 imblearn.over_sampling 导入 SMOTE #os = ...

python machine-learning deep-learning artificial-intelligence smote

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能否在每个时间步使用其连续预测输出作为输入来训练 RNN？

我正在尝试使用 RNN 组件训练序列模型，该组件迭代训练序列的每个时间步长，并以某种概率 p 决定是否使用先前的模型预测...

deep-learning recurrent-neural-network sequence-modeling

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有没有办法让单个 GPU 和模型并行运行深度学习模型预测/推理

如果有一个8G-RAM GPU，并且已经加载了一个占用所有8G RAM的模型，是否可以并行运行多个模型预测/推理？或者你只能在同一时间段运行预测

python deep-learning quantization

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在 TensorFlow/Keras 中获取中间层的输出

我正在尝试获取 Keras 中中间层的输出，以下是我的代码： XX = model.input # Keras Sequential() 模型对象 YY = model.layers[0].输出 F = K.function([XX], [YY]) # K r...

tensorflow deep-learning keras conv-neural-network

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使用 Python IMDB 数据集进行深度学习

我目前正在学习 Chollet 的“Deep Learning with Python”。我的神经网络运行得很好，但我在绘制训练和验证损失时遇到了问题 > He...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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Huggingface Trainer 抛出一个 AttributeError:'Namespace' object has no attribute 'get_process_log_level

我正在尝试使用参数解析器从 Hugging face(pytorch) 运行 Trainer。我的代码看起来像如果 __name__ == '__main__': 解析器 = HfArgumentParser(TrainingArguments) parser.add_argument('--

python deep-learning pytorch nlp huggingface-transformers

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如何使用 DataLoader 为 BLEU 指标加载多个不同的引用？

我有一个图像字幕数据集，其中每个样本由一个图像和一个字幕列表组成。每个样本都有一个或多个标题每个样本的字幕数量可以不同。 ...

deep-learning pytorch dataloader bleu multimodal

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在 colab 上收到错误消息出了什么问题？

可能是版本问题？在目录中 build_fastai_model() 可用代码：输入形状 = [224, 224] batch_size = 32 num_examples = -1 设备=“cuda” 纪元 = 100 plot_freq = 5

image-processing deep-learning computer-vision resnet fast-ai

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使用 cpu 与 mps 或 ROCm 进行训练时的不同损失

我对 pytorch 很陌生，想要在这里找到的模型：（https://github.com/HardeyPandya/Temporal-Convolutional-Neural-Network-Single-Channel-Speech-Enhancement/tree/main/TCNN ) 我在 MacBook 上 ...

python machine-learning deep-learning pytorch

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VGG19如何将64通道翻倍到128通道

在 VGG19 中，第一个卷积层之后的通道数是 64，然后增加到 128。我猜这 128 个通道每个都来自 33 内核。是不是64个通道每一个都卷积了...

deep-learning neural-network conv-neural-network vgg-net

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TensorFlow 错误：TypeError：'int' 对象不可迭代 - 我找不到问题出在哪里

首先我是ML的新手，所以这可能是一个愚蠢的错误:) 我下载了这个数据集： https://www.kaggle.com/datasets/muhammadtalharasool/simple-gender-classification 转向可变性别...

tensorflow machine-learning deep-learning

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如何使用 Shapely 获得具有相同点的不同多边形

对于计算机视觉项目，如果检测到的对象超过 3 个，我将从检测到的对象列表中创建一个多边形。然后我试图用一条线将它们相交。它非常适合...

python deep-learning computer-vision shapely

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如何注册数据集以与 detectron2 一起使用？我们有 COCO JSON 格式的图像及其注释

我正在尝试使用 Detectron2 训练模型。我正在使用 Grocery 图像数据，并且有 COCO 格式的注释。我在加载模型时遇到问题。模型不接受注释。我是

json deep-learning image-segmentation image-classification detectron

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