deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

使用 LSTM 模型进行预测

我一直在努力制作 LSTM 模型，在训练和拟合模型后，我想用它来预测新数据。我使用 12 个月的数据（12 行）来预测下个月的数据。然而...

keras deep-learning lstm recurrent-neural-network prediction

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单 GPU 上的 Dask 推理 MMDetection

我有一个预训练的 MMdetection 模型，我计划将其用于对大型数据集进行推理。我收集要在数据框中处理的数据集并将其传递到我的推理阶段。 # 加载模式...

dataframe deep-learning pytorch dask

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在 Tensorflow 中批处理时如何调整数据集形状变化

我有一个这样的串联数据集：然后我需要对其进行洗牌和批处理，所以我做了：数据集.shuffle(

python tensorflow deep-learning artificial-intelligence tensorflow2.0

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YOLOV5 在 mac 上运行

我已经将环境配置为在新的 Metal Performance Shaders (MPS) 后端上运行，用于 PyTorch 的 GPU 训练加速，并且在我的 Macbook M2 Air 上运行 Yolov5 时，它总是很棒......

macos performance deep-learning artificial-intelligence yolov5

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训练损失总是在减少

我正在训练用于二进制分类的 PyTorch 模型，我的输入向量长度为 561 [341 是一种热编码]，其他是 0 和 1 之间的特征。我的输出是 [0,1] 或 [1,0] 。我的问题...

deep-learning pytorch gradient training-data loss-function

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如何加载现有的 Keras 模型？

我一直在尝试从这里加载 Keras 模型：https://github.com/gitshanks/fer2013（包括 .json 和 .h5），以便在 di 之前使用现有的面部识别模型测试我的部分代码...

tensorflow keras deep-learning

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在调整我的图像大小时，列表分配索引超出范围

x_train_all_new = [] np.array(x_train_all_new) 对于范围内的元素（len（x_train_all））： x_train_all_new[i] = tf.image.resize(x_train_all[i], (HEIGHT, WIDTH)) /255.0 x_train_all 是一个大小列表...

python deep-learning conv-neural-network

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nlpaug BackTranslationAug 抛出 RuntimeError：DataLoader worker (pid(s) 3954) 意外退出

nlpaug 版本：1.1.11 苹果系统我正在尝试使用 nlpaug 库 https://github.com/makcedward/nlpaug 进行数据扩充反向翻译给我以下错误：导入 nlpaug.augmenter ....

python-3.x deep-learning nlp machine-translation

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用于图像去模糊的多尺度卷积神经网络

我最近重现了一个图像去模糊的深度学习模型，标题是Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring，发表于2017年。论文提到了...

image-processing deep-learning neural-network gaussian-process

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用 keras 预测数据错误

嗨，我正在尝试在 keras 中建立一个模型，该模型可以根据训练值预测一些数据。我已经在互联网上看到这项工作成功，但我的示例代码不起作用：来自 keras.models

python keras deep-learning

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神经网络中的二元分类

假设使用 PyTorch，我训练了一个神经网络来使用 2 个输出节点进行二元分类。我的输出将是 2 个张量。我怎么知道哪个张量属于 A 类，哪个属于......

machine-learning deep-learning neural-network artificial-intelligence

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如何使用 molbert 获得新分子

大家晚上好，我正在做一个名为分子设计的学术项目它基于深度学习技术。现在我正在处理以“微笑”作为输入的 molbert 模型和 mo...

python deep-learning data-science

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用一个神经元解释神经网络中的导数

我有一个只有一个神经元的最大简单神经网络，我不明白导数变量的定义从何而来。我知道它是导数，给我 &q...

python math deep-learning neural-network derivative

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PyTorch 中的 Layernorm

考虑以下示例：批次，sentence_length，embedding_dim = 2, 3, 4 embedding = torch.randn(batch, sentence_length, embedding_dim) 打印（嵌入）＃输出：张量...

machine-learning deep-learning pytorch nlp attention-model

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pytorch DDP支持torch.nn.ModuleList吗？

我想并行 torch.nn.ModuleList，例如 nets = torch.nn.ModuleList([net1, net2]) 网 = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(网) 但是当我用 net1 向前迈出一步时 x =...

python machine-learning deep-learning pytorch distributed-computing

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如何提高 jupyter notebook 中 numpy 的执行速度？

我正在使用 numpy 从头开始训练我自己的 CNN，执行时间和计算要求是疯狂的。我该如何改进它？我试过使用 cupy 但 NVIDIA 不支持 MAC 和一些 fr...

deep-learning jupyter-notebook neural-network computer-vision computation

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Can't use wav2vec2-large-xlsr model (Can't load tokenizer)

我正在尝试使用 wav2vec2（XLSR 模型）但没有成功：进口变压器从变压器导入 Wav2Vec2ForCTC，Wav2Vec2Processor 进口图书馆进口手电筒 wav2vec2_processor =

deep-learning huggingface-transformers huggingface-tokenizers huggingface

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如何学习图神经网络？

想了解一些Graph Neural Networks的知识。我想要一些学习路径，学习书籍，或者学习伙伴。

python-3.x graph deep-learning networkx

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为什么训练损失不断增加？

以下文字为译者翻译，如有语法错误，敬请谅解。请多多包涵，也请无视代码中的中文注释。我是新来的...

deep-learning conv-neural-network image-classification

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在 Python 中使用 Tensorflow 构建 CNN 模型时的一个错误

我现在有一个大小为(419,128,128)的图片数据，共有419张图片，每张图片为128*128。我想构建一个 CNN 模型来进行特征选择。（p.s. 从每个

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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