deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何将多个数据帧缩减为一个

我有一个目录，每个文件夹中都有许多文件夹（图像文件夹和标签文本），我想通过将文件夹名称与图像名称连接起来，将它们组合到一个数据框文件中...

python json pandas deep-learning operating-system

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在实际集群中使用 MultiWorkerMirroredStrategy 时，Tensorflow 分布式学习不起作用

我只是想在 tensorflow 文档中遵循 MultiWorkerMirroredStrategy 的示例。我在具有单个节点的 localhost 中成功训练。但是，我在集群中训练失败了，它有两个 n...

python tensorflow deep-learning distributed

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将 from_logits 设置为 True 的二元交叉熵和多标签分类无法按预期工作

我想做一个多标签分类任务，想用Tensorflow实现网络。我知道我必须使用 BCE 作为损失和 Sigmoid 作为最后一层的激活。我...

python tensorflow keras deep-learning tensorflow2.0

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如何平衡 PyTorch 数据集？

我有一个不平衡的 PyTorch 数据集。 A 和 V 样本的数量远低于其他样本我想 ballanase 我的数据集，即使我必须删除属于流行

python deep-learning pytorch

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如何使用 MS-COCO 的一个类并使用 Mask RCNN 添加 2 个新类？

我希望我的模型只检测 3 个类别，即人、轮胎和道路。我正在使用已经在“人”类上训练过的预训练 MS COCO 权重。我如何使用这个已经存在的'P ...

python-3.x deep-learning computer-vision object-detection mscoco

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举报人：亏总是楠

我尝试使用infomer模型来预测我自己的数据集。但是当我将训练数据集更改为我的数据集时。虽然程序可以运行，但我的损失一直是Nan，并且没有预测到...

deep-learning nan loss-function transformer-model

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wheel、pyzmq、anaconda 中用于深度学习的错误文件描述符问题

我是张量流的初学者。我要安装，使用jupyter notebook。但这在我的带有错误文件描述符问题的笔记本中不起作用。所以我检查，删除了anaconda并试图降级我的p ...

tensorflow deep-learning pyzmq

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如何使用ClipSeg分割高分辨率的图像？是否需要重新训练模型？

deep-learning clip

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不同层大小的注意力机制？

我有两层不同的层大小（隐藏状态）如果层大小不同，我如何在这些层上执行编码解码器类型的注意力？因为我会做点积，怎么做？

machine-learning deep-learning nlp attention-model encoder-decoder

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为什么我用了nn.TransformerEncoders模型没有提升？

我正在做一个ViT图片分类任务。这是我的代码。当我使用别处的Transformer模型时，模型可以正常训练。但是当我使用 nn.Transformer 时，模型的损失

python deep-learning pytorch transformer-model

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根据样本数量和特征设计前馈神经网络的一些经验法则

假设我有一个包含 S 个样本和 F 个特征的数据集。我想为二元分类任务设计一个前馈神经网络。假设我的神经网络有 W 个参数。有什么规律吗...

deep-learning neural-network classification data-modeling overfitting-underfitting

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使用 python 进行 LSTM 预测

我有一个包含值的数据集，假设列 S1 具有如下值：7.661、7.161、8.102、7.549、7.408、7.289、7.269、5.755、7.896、7.363、7.258、6.112、6.753、7.5254、7.269 ,6.82...

python machine-learning deep-learning lstm

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如何在 tensorflow 中更改 PrefetchDataset 的形状

我有一个这样的串联数据集：然后我需要对其进行洗牌和批处理，所以我做了：数据集.shuffle(

python tensorflow deep-learning artificial-intelligence

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模型仅在特定微调条件下超越基线

我正在训练普通的 5 层 LSTM。我的任务是尝试比较没有和有附加功能的两个模型（基准模型和比较模型）。然而，我发现比较起来

deep-learning lstm

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根据视频帧特征计算 GCN 的邻接矩阵

我目前正在尝试使用图卷积实现时间戳监督的动作分割网络，但我坚持为图形创建邻接矩阵。我来了

deep-learning pytorch ml

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raise ValueError("optimizer got an empty parameter list")

我正在尝试用 Pytorch 制作一个神经网络，但我的代码中出现了这个错误。细节：我正在研究一个神经网络模型（卷积神经网络）并不断收到这个错误...

python class deep-learning pytorch artificial-intelligence

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LSTM 输入整形

我是一名深度学习初学者，正在研究 LSTM 以解决多分类问题，我的数据集具有 features=10，timestepts=1，目标类是 5 个类（0、1、2、3、4）。我不确定我是否...

python deep-learning data-science lstm recurrent-neural-network

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是否可以将强化学习应用于自动驾驶卡丁车？

我们正在尝试学习围绕电路自动驾驶卡丁车。在我们的研究中，我们看到强化学习用于虚拟环境。现在我们正在尝试用变形金刚摩...

python deep-learning reinforcement-learning

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为什么门控激活函数（在 Wavenet 中使用）比 ReLU 效果更好？

我最近一直在阅读 Wavenet 和 PixelCNN 论文，在这两篇论文中，他们都提到使用门控激活函数比 ReLU 效果更好。但在这两种情况下，他们都提供

machine-learning neural-network deep-learning activation-function

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如何在Google colab中计算一个yolov7模型的准确率

在使用我的自定义数据集训练和测试我的模型后，我能够得到想要的结果，但我无法在 Google colab 中计算模型的准确性，任何人都可以帮助我......

image-processing deep-learning conv-neural-network google-colaboratory yolov7

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