deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何获取Hugging Face预训练模型的大小？

在尝试微调 Hugging Face 预训练 XML Roberta 模型时，我不断收到 CUDA 内存不足错误。因此，我首先要了解的是预训练模型的大小。模型 =

python deep-learning nlp pytorch huggingface-transformers

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模型不学习，验证精度受到打击

我正在为 3 个简单的标志构建一个标志分类器。我捕捉图像。然后应用 mediapipe 提取面部、手部、姿势的关键点。所有关键点堆叠在一个数组中。所以现在我有...

deep-learning lstm

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如何在使用 LSTM 进行股价预测的情况下解释 RMSE？ 305左右，想知道模型好不好

我正在做一个关于股票价格预测的项目，为此我使用 LSTM 作为深度学习模型。我将预测未来 30 天的价格。我的 RMSE 大约是 305。这完全正常吗？钙...

python machine-learning deep-learning lstm

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如何得到Confusion matrix, Precision, Recall, F1 score, ROC curve, AUC graph?

我构建并训练了 CNN 模型，但不知道如何获得混淆矩阵、精度、召回率、F1 分数、ROC 曲线和 AUC 图。我没有通过 sklearn 拆分数据集。手动拆分数据...

deep-learning conv-neural-network confusion-matrix roc precision-recall

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使用 GradCam 和 Pytorch 叠加在原始图像上

我使用 Pytorch 进行图像分类，使用了 CNN 模型，我试图将我的原始图像叠加在使用 gradcam 的预测上，但它给了我运行时错误：代码：来自 torchv...

python-3.x image deep-learning pytorch computer-vision

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神经网络中的双周期输入/输出数据集

我正在尝试 FANN 进行简单的 NN 训练以映射两个正弦波。 #包括 #包括 #define 圆周率 3.141593 主函数() { const unsigned int num_input = 1; 常数

c deep-learning neural-network fann

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神经网络中的双周期输入/输出数据集

我正在尝试 FANN 进行简单的 NN 训练以映射两个正弦波。 #包括 #包括 #define 圆周率 3.141593 主函数() { const unsigned int num_input = 1; 常数

c deep-learning neural-network fann

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MSE 低但结果图像不适合

我正在训练深度学习模型，我的损失指标是MSE和Mae。训练结束时MSE和mae输出很低。但是当我使用matplotlib转pred时。 NPY 和真实的。 NPY 显示...

matplotlib deep-learning mse

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情感分析 FFNN 模型（Pytorch）中的零精度

我正在构建一个前馈神经网络 (FFNN)，用于使用电影评论数据集进行二元情感分类。这是一个简化的任务，只有两个类标签，即正 (1) 和负 (...

python deep-learning pytorch nlp sentiment-analysis

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为什么我们在 PyTorch 中将学习率乘以梯度累积步骤？

pytorch 中的损失函数使用“均值”缩减。因此，这意味着在给定任何批量大小的情况下，模型梯度将具有大致相同的大小。您想扩大规模是有道理的...

python deep-learning pytorch gradient-descent learning-rate

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使用深度学习突出显示图像中的特定单词

我有很多这样的图片在此图像中，有一些特定区域称为“基本词”。我像这样手动突出显示基本词。我对深度学习完全陌生，所以

python deep-learning

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错误：“我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:384] 加载 cuDNN 版本 8800 找不到 zlibwapi.dll”。仅在运行某些模型时

我正在研究时间序列预测。我开发了 2 种不同的模型，LSTM 和 Wavenet。 LSMT 在 GPU 上运行良好，但有任何错误消息，但是当我尝试在 GPU 上运行 wavenet 时，我得到了

python tensorflow deep-learning gpu

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如何在 colab 中解压缩图像文件夹

我想在包含大约 9000 张图像的 Devanagari 数据集上训练深度学习模型。由于数据集很大，我想使用 Google colab，因为它支持 GPU。我从...上传了一个文件夹

python deep-learning zip google-colaboratory

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在colab中安装旧版本transformer失败

我最近在 colab 中安装 Transformer 2.9.0 版本时遇到问题

python machine-learning deep-learning google-colaboratory transformer-model

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RuntimeError：无法推断图像的数据类型

我正在尝试编写用于对象检测的代码。我使用了自己的数据集，一切似乎都很好。但是在训练中，我得到了提到的错误。我将 collate_fn 定义为： def collate_fn（批次）：...

python deep-learning pytorch neural-network

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适合视频分类的输入形状，使用文件夹图片

这里有问题。我有多个文件夹，每个文件夹有 37 张照片，一张照片有 126 个关键点，我怎么能重塑输入形状，因为我说错了 ValueError：形状（无，...

python deep-learning

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只有当概率在分母处平方时，骰子损失才有效

我遇到了一个有趣且令人沮丧的问题，即使用 Unet 进行图像分割时使用的 Dice 损失。我必须将图像分为两类：背景和感兴趣区域。该地区...

deep-learning computer-vision pytorch image-segmentation loss-function

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即使在低学习率和使用 ClipNorm 的情况下，验证损失也是 NAN 或 INF

Data set is Multi Label about 6 labels, [ 0,1,0,0,0,0] or [1,0,1,0,0,0] or [0,0,0,0, 0,0] 是可能的真标签。它不仅仅是一个热编码，可能会发现多个或没有正类。母鸡...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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在没有 CUDA 的计算机上进行深度学习

opencv 中的深度学习 (DNN) 如果您为后端和目标指定 CUDA，即使 PC 上未安装 CUDA 也能正常工作，但在这种情况下，它运行的设置是什么？另外，我找不到...

opencv deep-learning computer-vision

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ValueError：输入尺寸必须至少为 75x75；收到：input_shape=(32, 32, 3)

我正在尝试在 InceptionV3 中应用迁移学习。我必须在模型中输入的图像大小是 (32*32*3)。但是，当我尝试通过设置输入 si 来创建基本模型时...

deep-learning conv-neural-network image-classification

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