deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Jupiter笔记本中测试和有效生成器的问题

当我尝试在 Jupyter-notebook 的模型中使用此测试和有效生成器时。我通过以下代码执行它： IMAGE_DIR = "/Users/awabe/Desktop/Project/PapilaDB/FundusImages 测试"

python deep-learning jupyter-notebook artificial-intelligence tf.keras

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寻找库以对隐藏在文本中的类比进行操作 - 在思想层面（？）[关闭]

是否有任何库支持类比操作（算法类比推理）以支持逻辑编程语言（或至少用于某些功能语言）？还没试过，我只是

recursion deep-learning prolog python-imaging-library logic

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为什么我无法使用 pickle 打开保存的文件

我使用 pickle 保存了一个经过训练的 ANN 模型（作为 .sav 文件）。我使用以下脚本打开文件：文件名='TuneMoveTrain24.sav' trained_model = pickle.load（打开（文件名，'rb'））该...

python keras deep-learning neural-network pickle

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哪种神经网络类型更适合不同数量的数字输入

我面临着选择一个神经网络来处理不同数量的输入参数的问题。输入参数为数值（例如float），输入参数的个数为...

keras deep-learning neural-network recurrent-neural-network perceptron

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如何在保证子矩阵相对位置的情况下合并高维矩阵的子矩阵？

如果我有一个形状为 [z, d, d] 的张量 x，它表示一系列图像帧，就像视频数据一样。令 pz=z**0.5 并令 x = x.view(pz, pz, d, d)。然后我们可以得到一个网格 si ...

python machine-learning matrix deep-learning pytorch

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如何使用语言模型进行语音识别

我正在使用 emd 语音识别系统。我有 .lm 扩展 a 和其他推理和发音模型的语言模型。我希望它从中做出预测

python-3.x deep-learning recurrent-neural-network speech-to-text language-model

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是否可以保存 YOLO 模型在给定图片上检测到的对象列表？

据我所知，当你有一个训练有素的 YOLO 模型时，最终的预测看起来像一个带有几个边界框的图像，这些边界框带有对象所属的类名。问题是：是否可能...

python deep-learning object-detection yolo ml.net

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这个模型是过拟合还是欠拟合，如何为图像分类的最佳模型创建图层？ [关闭]

值精度波动，训练精度更好但是当我测试模型时它没有给出正确的预测。 [模型层[优化器和损失函数[ModelAccuracy 和损失 g...

python machine-learning deep-learning conv-neural-network image-classification

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VScode：导入错误：Pylance

关于我的深度学习项目中的以下导入语句，我收到“导入‘包’无法解析”Pylance：从 dl_colab_notebooks.audio 导入 record_audio，上传_...

python-3.x deep-learning python-3.10

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sklearn.neural_network 和 Keras 使用顺序节点和 Dese 节点的简单深度学习之间的区别？

鉴于 sklearn.neural_network 和 Keras 使用顺序节点和 Dese 节点的简单深度学习，在数学上是否相同只是两个具有计算优化的 API？是的，Keras 有一个 Tensor S...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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Stable Baselines 3：默认参数

我正在使用来自 Stablebaselines3 的 PPO 和 A2C 算法与 openai-gym 运行一些模拟。我知道我可以自定义所有这些，但我想知道哪些是默认参数。规格...

deep-learning reinforcement-learning openai-gym stable-baselines

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为什么我反数据的时候MSE会很高

我建立了一个回归模型来预测使用足底压力的力板。在这种情况下，我正在尝试使用 CNN 模型。我有 2 个不同的数据集，数据集 A（力板数据）和数据集 B（足底

python tensorflow deep-learning conv-neural-network regression

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AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2.__internal__”没有属性“register_load_context_function”

谢谢你的机会，我在导入包时遇到了如图所示的问题导入库图像下面是我发现的错误，我还没有找到解决方案...

python tensorflow keras deep-learning

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使用图像的 CNN 回归模型

我们正在进行一个项目，其中当将图像输入 CNN 模型时，它会预测一个数字（回归）。但是无论内核大小如何，过滤器都已更改，验证 RMSE 为 14...

python image deep-learning conv-neural-network regression

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如何使用 cuDNN 在 GPU 上运行 CNN？

我正在尝试在 GPU 上运行 CNN，我想知道您是否知道我应该改变什么来实现它。我已经在 anaconda 中安装了 cudnn，我已经看到我的 GPU 被识别了

python tensorflow deep-learning jupyter-notebook cudnn

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TypeError: 'int' object is not iterable when using model.fit()

我尝试拟合我的模型，但遇到“类型错误”。这段代码的编写几乎与 CNN 的 kaggle 源代码示例中描述的相同。 https://www.kaggle.com/kanncaa1/convolutional-neural-

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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pytorch 中 x**2 回归的预测不佳

我正在尝试使用 pytorch 复制 https://machinelearningmastery.com/neural-networks-are-function-approximators/ 中可用的代码，并添加训练和测试数据，但预测和损失

python tensorflow deep-learning pytorch artificial-intelligence

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图卷积的正确输入形状

我正在尝试在多输入、单输出网络中使用 deepchem 的图卷积层，但我无法理解输入层的工作原理，非常感谢任何人...

keras deep-learning

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Keras model.fit 返回 NoneType 对象

我正在处理大量图片数据集 (1920x1088)，这就是我决定使用 tf.keras.utils.Sequence() 加载它的原因这是它的样子：图片类（keras.utils.Sequence）：定义

python keras deep-learning dataset

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如何解决视觉转换器的“RuntimeError: 'len' is not supported in symbolic tracing by default”？

我正在尝试使用 from torchvision.models.feature_extraction import create_feature_extractor 创建一个特征提取器。我尝试使用的模型来自 vit_pytorch（链接：https://githu...

python deep-learning pytorch

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