deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Macbook M1 Pro 上的 Tensorflow 错误 - NotFoundError：图形执行错误

我首先使用 Anaconda 安装依赖项，在 Macbook Pro M1 Max Pro 上安装了 Tensorflow： conda install -c 苹果 tensorflow-deps 然后，我安装 Tensorflow 发行版 ...

python macos tensorflow deep-learning metal

回答 1 投票 0

如何在没有经过稳定扩散的额外培训的情况下介绍新主题？

假设我有一个包含 1000 个口袋妖怪的数据集，我有 10 个皮卡丘图像，10 个 Bulbasaur 图像等。我还有一个元数据，准确指定了每个口袋妖怪的名称。所以从元数据中，我可以...

deep-learning computer-vision embedding word-embedding stable-diffusion

回答 1 投票 0

PyTorch 多处理在 Ubuntu 上运行不正常

下面是在我的机器（Windows 笔记本电脑）上本地正确运行的代码。然而，代码在我的 Ubuntu 终端上停止运行（使用它来测试在 Ubu 上运行的另一个更强大的服务器......

python ubuntu deep-learning pytorch multiprocessing

回答 0 投票 0

从 Conv2D 到 UNet 的 Conv3D

我正在尝试在 PyTorch 中训练一个 UNet，它的输入是一个 3D 直方图（128 个箱子，64 x 64 传感器，所以 128 x 64 x 64），它的输出是一个 2D 图像（64x64）。我使用以下代码执行此操作： ` 类

machine-learning deep-learning conv-neural-network lidar unet-neural-network

回答 0 投票 0

我在 python 中导入库时遇到问题

代码：导入警告 warnings.filterwarnings("忽略") 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 导入操作系统从 PIL 导入图像导入 matplotlib 来自 sklearn.

python tensorflow keras deep-learning google-colaboratory

回答 1 投票 0

如何使用急切的少镜头检测在张量流对象检测 api 中实现多类对象检测？

原始代码的colab说它很简单但我无法实现任何人都可以帮我吗

tensorflow object machine-learning deep-learning object-detection

回答 0 投票 0

度量学习和对比学习的区别

查阅了一些资料，知道contrastive learning和metric learning的目标都是学习这样一个embedding space，相似的样本对在这个空间里靠得很近，同时

machine-learning deep-learning embedding supervised-learning self-supervised-learning

回答 2 投票 0

[Apple M1]：我没有为与节点 {{node RngReadAndSkip}} 兼容的“GPU”设备注册“RngReadAndSkip”OpKernel。已注册：设备='CPU'

这是我的代码随机 = tf.random.Generator.from_seed(42) 随机 = random.normal(shape=(2,2)) 但我得到了这个错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: 没有注册 'RngReadAn...

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0 apple-m1

回答 2 投票 0

如何创建值为 1 或 -1 的可学习参数或权重向量

我需要构建一个称为可学习参数或权重向量的神经网络。这样，只会生成一个向量并与数据相乘。我创建如下...

python deep-learning neural-network conv-neural-network tf.keras

回答 0 投票 0

RuntimeError：索引应该在 cpu 上或与索引张量 (cpu) 在同一设备上

我尝试了所有可能的解决方案来解决这个问题......但仍然没有运气。这是我得到的错误。结果 = self.trainer.run_pretrain_routine（模型）文件“/mnt/beegfs/scratch/nahmed/e...

deep-learning pytorch gpu pytorch-lightning

回答 1 投票 0

神经网络预测与回归目标具有相同值的矩阵

我正在处理一个看似简单的回归任务，我想要一个准确的深度神经网络，该网络是在矩阵 (x_train) 上训练的，它具有与

python tensorflow machine-learning deep-learning neural-network

回答 1 投票 0

在matlab中实现回归模型时遇到错误

以下是在MATLAB中实现回归模型时产生的代码和错误。输入向量（traindata（：，1））的大小为300，输出向量（traindata（：，2））的大小也是300，我还是

matlab deep-learning regression

回答 1 投票 0

我正在做一个插画修图AI程序项目

导入操作系统 import cv2 # OpenCV 库将 numpy 导入为 np from PIL import Image # PIL库 # 将路径设置为包含输入图像的目录 input_dir = 'C:/Users/用户/practice/easy_ai/

deep-learning artificial-intelligence

回答 0 投票 0

为什么无论使用或不使用 Wav2Vec2Processor，我都会得到相同的结果？

我正在短时间内运行简单的 wav2vec2 代码，没有噪音： #processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h") 模型 = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("

deep-learning huggingface-tokenizers huggingface

回答 0 投票 0

我正在尝试运行研究论文的代码，在执行 train.py 文件时，我遇到了有关模型输入和输出形状的问题

network = networks[str(config[parser_args.task]['NETWORK'])] 对于 idx，grid_df.iterrows() 中的行：` 如果行 ['时间戳'] == '无'： learning_rate = row['lr'] spatial_dropout_rate = row['s_d'...

python tensorflow machine-learning deep-learning computer-vision

回答 0 投票 0

在训练 Keras 模型时，内容的准确位置重要吗？

我目前的职位目前需要解析验证码，我一直在开发一个模型来识别验证码中的每个字母。验证码始终采用相同的字体和样式，但带有...

tensorflow machine-learning keras deep-learning neural-network

回答 0 投票 0

我可以使用 DNN 生成一个向量，使该向量与数据相乘的损失函数得到优化

我想知道，是否可以使用深度学习来获得向量 U，以便优化 M(U.*X) 的最大值。其中 M 是已知且恒定的矩阵，.* 是逐点的

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

回答 0 投票 0

在 PyTorch 中训练期间使用掩码更改元素是否有效？

我有一个正向函数，它包含一个线性回归任务，看起来像这样 lin_reg 类（nn.Module）： def __init__（自我，pre_trained_f）：超级（lin_reg，自我）.__init__（） ...