deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在PyTorch中训练神经网络时，损失总是“为”

我为参数分配了不同的weight_decay，训练损失和测试损失都是nan。我打印了prediction_train，loss_train，running_loss_train，prediction_test，loss_test和......

python machine-learning neural-network deep-learning pytorch

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Google Colab无法访问驱动器内容

即使我将谷歌驱动器（以及我的数据集）定义为谷歌colab但是当我运行我的代码时，我给出了这个错误：FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'content / drive / My Drive / .. .....

keras deep-learning conv-neural-network google-colaboratory

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如何在TensorFlow嵌入层中更改input_length？

我的第一层是嵌入层。大多数嵌入层都有固定的input_length，例如：句子的最大长度，如下所示（https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials/sequences/word_embeddings）：...

tensorflow machine-learning keras deep-learning embedding

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Adam优化器错误：梯度计算所需的变量之一已通过就地操作进行了修改

我正在尝试实现与基本的演员 - 评论算法不同的Actor-Critic学习atuomation算法，它有点改变。无论如何，我使用了Adam优化器并实现了......

optimization error-handling deep-learning pytorch reinforcement-learning

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如何在Keras的每个输出中应用sigmoid函数？

这是我的代码的一部分。 model = Sequential（）model.add（Dense（3，input_shape =（4，），activation ='softmax'））model.compile（Adam（lr = 0.1），loss ='categorical_crossentropy'，metrics = ['.. 。

python machine-learning keras deep-learning sigmoid

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Keras中的TypeError：即使已经提供了shuffle =“batch”，也要传递shuffle =“batch”

我正在尝试使用tf.keras的fit（）方法训练我的模型，因为输入数据来自hdf5文件，我将参数shuffle ='batch'传递给fit（）方法。但在...结束后

keras deep-learning hdf5 tf.keras

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火炬意味着功能的误解

我无法理解如何评估这个表达式：x.view（*（x.shape [： - 2]）， - 1）.mean（-1），x形状（N，C，H，W）是什么阿斯特里克？什么是卑鄙（-1）？提前致谢

python-3.x deep-learning pytorch

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每层多个节点的反向传播

我读到这篇关于反向传播如何运作的文章，我理解他们所说的一切。他们说要找到梯度，我们必须将成本函数的偏导数加到每个权重/ ...

machine-learning neural-network deep-learning backpropagation gradient-descent

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Keras：CNN模型不是在学习

我想训练一个模型来预测物理信号中的一个人的情绪。我有一个物理信号并用它作为输入功能;心电图（心电图）在我的数据集中，共有312个......

python tensorflow keras neural-network deep-learning

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