deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何在keras中减去频道明智的意思？

我已经实现了一个lambda函数来调整图像大小从28x28x1到224x224x3。我需要从所有通道中减去VGG均值。当我尝试这个时，我得到一个错误TypeError：'Tensor'对象...

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor

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用于音乐的LSTM Autoencoder - Keras [序列到序列]

因此，我正在尝试学习大约200首歌曲（每首歌曲约3-5分钟）的片段的固定矢量表示，并希望使用基于LSTM的序列到序列自动编码器。我......

machine-learning deep-learning keras recurrent-neural-network autoencoder

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如何从.tiff文件中提取补丁作为输入到Keras实现的Alexnet？

我正在尝试使用转移学习来提取功能。我的数据集中包含.tiff格式的图像。如何将这种格式的补丁提供给在Keras中实现的Alexnet？

python python-3.x deep-learning keras

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Keras：ResourceExhaustedError（参见上面的回溯）：OOM在分配形状的张量时[26671,32,32,64]

我正在使用Keras on tensorflow后端（Keras版本2.1）训练我的网络，我在互联网上尝试了很多东西，但没有找到任何解决方案。我的训练集和标签：26721（每个...

python deep-learning keras tensorflow-gpu keras-2

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如何处理keras中多变量LSTM的多步时间序列预测

我正在尝试使用Keras中的多变量LSTM进行多步时间序列预测。具体来说，我最初每个时间步有两个变量（var1和var2）。跟着在线......

tensorflow deep-learning time-series keras lstm

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在keras训练LSTM时，准确度保持为零

我正在尝试训练LSTM，但是在每个时期训练精度仍为零。我已将数据转换为多变量时间序列数据，并且还以三维形状成形。我也有 ...

machine-learning deep-learning lstm

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如何为LSTM Keras中的多步和多变量准备时间序列数据

首先，我是Keras的新手。我有以下情况：pandas数据帧中保存有15个特征的时间序列数据时间序列数据是每小时一次。所以我想预测接下来的16小时时间序列数据。一世 ...

python deep-learning time-series keras lstm

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神经网络自定义二进制预测

我正在尝试设计一个自定义二进制预测的神经网络。通常做二进制预测，我会使用softmax作为我的最后一层，然后我的损失可能是差异...

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning classification

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如何进行MNIST数据集的转移学习？

我一直在尝试使用VGG / Inception对MNIST数据集进行传递学习。但是这两个网络都接受至少224x224x3大小的图像。如何将28x28x1 MNIST图像重新缩放为......

machine-learning tensorflow deep-learning keras mnist

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Caffe如何更新具有多个输出分支的blob的渐变？

Caffe支持多种损失。然后对于反向传播阶段，一些斑点可能具有来自不同损失的多个梯度。 Caffe如何处理这个blob的渐变？据，直到...为止 ...

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

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如何在自定义数据集上执行RCNN对象检测？

我正在尝试使用Matlab网页上的教程在我自己的数据集上使用RCNN执行对象检测。基于下图：我应该将图像路径放在第一列和...

matlab machine-learning computer-vision deep-learning object-detection

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如何在使用Image augumentation时确定steps_per_epoch，因为它会增加图像数量

model.fit_generator（datagen.flow（X_train，y_train，batch_size = 32），epochs = 10，steps_per_epoch = 5000，validation_data =（X_test，y_test））我的总数据大小是5000，批量大小是32，那么如何确定。 ..

deep-learning keras

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日期格式的LSTM错误

这是我深度学习的第一次尝试，这段代码的目的是预测FOREX市场的方向。这是代码：导入matplotlib.pyplot作为plt import numpy作为np import pandas as pd ...

python deep-learning lstm forex

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在PyTorch的最后一层中屏蔽特定元素

我现在正在复制以下模型，该模型输出一个动作并使用过滤器来过滤不适当的候选人。 https://arxiv.org/abs/1702.03274在此模型中，输出在最后过滤后...

deep-learning pytorch

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是否有可能在几个时代内过度填充250,000个例子？

一般来说，是否有可能判断在Z时代的Y训练样例上训练深度为X的给定神经网络是否可能过度拟合？或者只能通过......检测过度拟合？

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

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tf.shape（）返回2-d张量而不是1-d

在张量流API tf.shape中，它表示此操作返回表示输入形状的1-D整数张量。但是，当我调用features = {'k_mask'：tf.VarLenFeature（tf.int64）时，......

machine-learning tensorflow deep-learning tensor

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ValueError：检查输入时出错：期望的dense_1_input有4个维度，但是有形状的数组（20593,4,1）

我正在尝试按照sentdex的游戏ai bot教程（https://www.youtube.com/watch?v=G-KvpNGudLw），但我没有使用tflearn，我试图使用keras进行相同的实现。模型功能def ...

deep-learning keras keras-layer keras-2

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在keras中保存模型的非类型错误

错误：TypeError：Fetch参数None具有无效类型我认为当我在回调模型检查点中保存模型时会发生错误。在搜索错误时，出现了但我不能使用...

machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning keras

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AlphaGo零板评估功能使用多个时间步作为输入......为什么？

根据AlphaGo Cheat Sheet，AlphaGo Zero使用一系列连续的板配置来编码其游戏状态。理论上，所有必要的信息都包含在最新的状态中，......

neural-network deep-learning artificial-intelligence torch reinforcement-learning

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如何解码图像以便将其输入keras模型？

我有一张图片。我真的想转换/解码它成为一个张量。为什么？因为我想把这个张量送到我用keras编写的神经网络中。问题是，我该如何改变这个......

image-processing deep-learning keras

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