深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
当我想了解剪辑过程时,我很困惑为什么是768,如何在77×768中嵌入文本,我知道77是token的最大长度,它通过tokenizer传输字符。但我是真的。 ..
我正在使用 PyTorch Lightning,我定义了我的模型,如下所示: 类 MyModel(MyBaseClass): def __init__(self, ..., **kwargs): super().__init__(**kwargs) self.model_parameter...
使用Python编程语言,我编写了一个程序,为列表中的重复项提供相同的ID,但不幸的是我遇到了问题 例如,在下面的示例中,索引 5 输出...
假设我有一个简单的神经网络设计为: lin0 = nn.线性(2, 2) lin1 = nn.线性(2, 2) lin2 = nn.线性(2, 2) 我的目标是冻结第二层,保持权重更新,如果...
如何输入多个图像作为一个输出并适合 ImageDataGenerator 数据 Tensorflow
我正在使用 ImageDataGenerator 加载数据。我的代码如下,当我尝试适应时,出现以下错误: ValueError:找不到可以处理输入的数据适配器:(
我正在处理一个医学数据集,其中每个数据点都是 10 个图像的序列。我想对这些序列应用 MONAI 变换(Rand2DElastic、RandRotate、RandZoom、RandGaussianNoise)...
我有以下正在运行的脚本 将 numpy 导入为 np 导入形状 从张量流导入keras 从tensorflow.keras导入层 X = np.array([[(1,2,3,3,1),(3,2,1,3,2),(3,2,2,3,3),(2,2,1 ...
我有有关家庭用水量的数据。 关键问题是未来是否需要更多的净水厂。 人口将会减少。这意味着家庭
我想将 yolo 格式的标签转换为 coco 格式 我努力了 https://github.com/Taeyoung96/Yolo-to-COCO-format-converter 和 py标签 他们都有一个错误。 我想在 Detectron 2 上进行训练...
InvalidArgumentError:预期“tf.Tensor(False,shape =(),dtype = bool)”为true。汇总数据:b'没有文件匹配模式:
当我在 Google colab 上运行以下代码时, tf.data.Dataset.list_files('/content/gdrive/MyDrive/Experiment/train/*.jpg') 我收到以下错误: 无效参数错误 ...
我正在尝试对屋顶瓦片进行 16 类分类。我的原始训练数据集总共包含 6800 张图像。我使用离线增强来为每个类生成额外的 750 张图像。 该...
我使用大小为 512,512 的图像训练了自定义 YOLOv8 对象检测模型,但是当我在更大的图像上测试模型时,假设大小为 2145,1195,它惨败。谁能帮我做什么...
当运行统计数据为“无”时,Batchnorms 强制在 torch.onnx.export 上设置为训练模式
如本 git 问题中所述(非常完整的描述),我正在尝试在 openvino 后端加载 .onnx 模型。但是,设置
如何构建一个层,以便在 PyTorch 中将动态形状的张量转换为固定大小?
我正在尝试构建一个基于动态尺寸大小的 PyTorch 模块。 进口火炬 从随机导入 randint 从 torch.nn 导入线性、BatchNorm1d、ReLU、Dropout、顺序 批量大小 = 2
我编写了一个自定义编码器和解码器层,它实现了《Attention Is All You Need》论文中描述的架构。一切正常,直到我尝试编译它,我得到一个呃......
Tensorflow ValueError:“顺序”层的输入 0 与该层不兼容:预期形状=(无,180,180,3),发现形状=(无,180,3)
我想检查我构建的模型如何预测图像。数据集由很多256x256 RGB图片组成。问题本身出现在 model.predict() 函数中(模型创建时没有
我在尝试运行 detector.py 以查看 yolov7 中预训练的模型时遇到错误
python detector.py --weights yolov7.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source inference/images/horses.jpg 命名空间(weights=['yolov7.pt'], source='inference/images/horses.jpg', img_size=640, conf_thres=...
模块“keras.api._v2.keras.layers”没有属性“LSTMStateTuple”
运行 LSTM 模型时,我陷入了这段代码 - # 创建单元状态和隐藏状态变量来维护 LSTM 的状态 c、h = []、[] 初始状态 = [] 对于范围内的 li(n_layers): ...
多标签分类的批量大小不一致问题:输入[32, 3, 224, 224],输出[98, 129]
我正在使用 Hugging Face 中的 ResNet18 来微调多标签数据集。我希望能够预测图像的 3 个相应标签,为此我创建了 3 个完全连接的层。首先...
我正在尝试可视化我用来预测分子属性的图神经网络的计算图。该模型是在 PyTorch 中制作的,并采用 DGL 图作为输入。代码片段...