深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
我最近在一次采访中遇到了一个与卷积神经网络(CNN)相关的问题,我希望能澄清我的理解的具体方面。 在上下文中...
在 PyTorch 中创建序列数据编码器时是否可以避免编码填充?
我正在尝试制作一个观察历史编码器,我的目标是建立一个模型,该模型将维度[时间、批次、特征]的可变长度序列作为输入(其中序列是填充...
我用Python编写代码并使用pytorch库来实现GAN,这是一种生成图片的方法。这是我的代码: 类重塑(torch.nn.Module): def __init__(self, *shape): ...
SegNet模型的定义是这样的 时代在运行 运行 10 个 epoch 后,SegNet 模型的准确度非常低,只有 13% 和 NAN 损失。如何更新模型以改进它?图像
`我输入了以下代码来生成一个pickle文件,该文件是在运行代码后自行创建的,但在对文件进行depickle之后,所有数据都是“无”,而不是获取...的名称
TF2 - GradientTape 与 Model.fit() - 为什么 GradientTape 不起作用?
晚上好, 我想使用 tf2 和 Gradient Tape 函数实现一个简单回归问题的玩具示例。使用 Model.fit 它可以正确学习,但使用 GradientTape 也能正确学习
我正在使用 nVidia GeForce GTX 780(开普勒) 驱动程序版本:470.223.02 CUDA 工具包 v11.4.0 cuDNN v8.2.4 TensorFlow 和 Keras v2.8.0 AutoKeras v1.0.17 乌班图20.04 ======================= 我有两个
即使 GPU 被识别,Tensorflow 也无法选择 GPU
我尝试设置张量流以与我的GPU(gtx 1070)一起运行。 我安装了最新的 nvidia 驱动程序 546.29-desktop-win10-win11-64bit-international-dch-whql.exe nvidia-sim 的输出 +-------------...
运行时错误:CUDA 错误:内存不足 - CUDA 内存发生在验证阶段
当我的深度学习模型运行验证时,出现“CUDA 错误:内存不足”问题。虽然之前处于训练阶段、前向和反向传播阶段 - 这应该需要......
如何构建一个网络,输入为横截面圆上的坐标,输出为该坐标的平方和。inputs=[x,y,1],outputs=[square(x )+平方(y)] 小鬼...
我可以使用原始 mel、mfcc、频谱质心、频谱通量和过零率值作为 VGG 或 ResNet 的输入来执行音频分类任务吗? 我读过的大多数研究都涉及获得
当你的一个通道是输入数据,另一个通道是输出数据时,如何使用CNN?
假设我有一些训练数据。输入由两个数组组成,一个是定义灌溉多边形。另一种结构相同,但称为“障碍”,它描述多边形...
我将多个并行回归网络组合成一个模型,其中组合输出以创建单个损失函数。网络正在寻找相同数据的不同方面......
如何修复从 ampligraph 导入复合物时出现的 ImportError 错误
导入错误回溯(最近一次调用最后一次) 在 () 26 从 imblearn.over_sampling 导入 RandomOverSampler、SMOTE、ADASYN 27 来自
我正在尝试解决多标签图像分类问题,为此我有图像数据,但我也有一些其他特征,如性别等,但问题是我会得到这些信息
PyTorch 模型和张量都在 GPU 上,但获取所有张量不在同一设备上错误
我正在使用 PyTorch 构建的 ConvNet 进行推理,并在以下行中收到运行时错误: 输出=模型(X_batch) 错误是 运行时错误:期望所有张量都在相同的...
theano 中的 Grad-CAM:计算相对于中间层的输出梯度
我正在尝试在 theano 中实现类激活的热图,正如 Francois Chollet 在第 5.4.3 节中描述的那样,使用 Python 可视化深度学习的类激活热图,这是其中之一......
梯度下降和批处理时仅使用 python numpy 构建 CNN 时出现问题
我目前正在学习 Andrew W. Trask 的《Grokking Deep Learning》一书。但我在理解本书第 10 章中关于仅使用 python 和 numpy 构建 CNN 的代码时遇到了问题: 导入
我有图像数据来对 50,000 多个不同类别进行分类。我正在研究处理如此大的语义空间的最佳方法。它的计算成本会很高,但是有中间...
我正在尝试获取Keras中中间层的输出,以下是我的代码: XX = model.input # Keras Sequential() 模型对象 YY = model.layers[0].output F = K.function([XX], [YY]) # K r...