deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何分别提取每个类的ImageNet-1K数据集的文件？

我已经从 https://huggingface.co/datasets/imagenet-1k/tree/main/data 下载了 ImageNet1K 数据。但是，tar 文件包含文件名为 ILSVRC2012_val_00000009_n03794056.JP 的图像...

python-3.x deep-learning pytorch imagenet

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用trl的DPOTrainer训练后，使用AutoPeftModelForCausalLM时保存、加载错误

用trl的DPOTrainer训练后，如下保存到本地，然后用AutoPeftModelForCausalLM加载，就报错了。当我加载使用 SFTranier 本地存储的检查点时，我...

python deep-learning pytorch huggingface

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pytorch 出现 OSError：[Errno 12] 无法分配内存

我正在尝试训练我的深度学习模型，但在第二个纪元开始时出现错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“train.py”，第 61 行，位于火车...

deep-learning pytorch

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PyTorch内存爆炸｜RuntimeError：CUDA内存不足。如何解决问题？

有时候，当PyTorch运行时，GPU显存已满，会报错：运行时错误：CUDA 内存不足。尝试分配 916.00 MiB（GPU 0；6.00 GiB 总容量；4.47 GiB 已经...

deep-learning pytorch gpu artificial-intelligence

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ValueError：“生成器”层的输入 1 与该层不兼容：预期形状=（无，128），发现形状=（32, 20）

我正在尝试使用我自己的数据运行一个程序，其中包含 4 个特征和 11599 行。我收到此错误：ValueError：层“生成器”的输入 1 与层不兼容：预期...

python-3.x tensorflow keras deep-learning google-colaboratory

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为什么在训练过程中多次缩小参数将有助于渐进式 GAN 中所有权重的学习速度相同？

均衡学习率是NVIDIA团队论文Progressive Gan中的一个特别之处。通过使用这种方法，他们介绍了我们的方法确保了动态范围，因此...

python optimization deep-learning gradient generative-adversarial-network

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调用duckduckgo api时出现Http错误

我目前正在学习机器学习课程：来自 fast.ai 网站的课程。该课程是一个视频，但它链接到 kaggle 上的 jupyter 笔记本 (https://www.kaggle.com/code/

python api deep-learning artificial-intelligence

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PyTorch 的 BCEWithLogitsLoss 类具体是如何实现的？

根据 PyTorch 文档，BCEWithLogitsLoss() 类的优点是可以使用用于数值稳定性的 log-sum-exp 技巧。如果我们使用类 BCEWithLogitsLoss() w...

python deep-learning pytorch implementation loss

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我的模型在训练后预测完全相反的值。（即将圆的内部值预测为外部，将外部值预测为内部）

制作数据集从 sklearn.datasets 导入 make_circles n_样本=1000 x, y = make_circles(n_samples, 噪声=0.03, random_state=42) X = torch.from_numpy(x).type(torch.float) Y = torch.from_numpy(y...

machine-learning deep-learning pytorch

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运行脚本遇到问题！！！问题：“omegaconf.errors.ConfigAttributeError：键“io”不在结构中”

通过配置（https://github.com/Sachini/niloc）中提到的设置，我在运行脚本（测试/训练）时遇到问题。它给了我以下错误文件“/home/omer/anaconda3/envs/

deep-learning fb-hydra omegaconf

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处理神经网络中的分类目标（深度学习）

我需要使用顺序神经网络来预测诊断（目标），这是一个有 5 个类别（普通感冒、流感、骨折、头痛、其他）的分类特征。我尝试做...

python deep-learning

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keras LSTM 中的训练损失为 nan

我已在 google colab 中使用 GPU 调整此代码来创建多层 LSTM。它用于时间序列预测。从 keras.models 导入顺序从 keras.layers 导入密集来自 keras.layers imp...

keras deep-learning time-series lstm

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如何在我的kaggle笔记本中激活GPU？它使用 CPU 100%，GPU 0%。我的深度学习项目需要 GPU 加速器

在kaggle中，我在创建笔记本时选择GPU加速器。然后，它还显示 CPU 使用率 100%，GPU 使用率 0%。因此，我的代码需要 8 小时执行时间。我该如何解决这个问题...

deep-learning kaggle

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尝试从 inceptionv3 架构中提取特征时出现图形断开错误

我正在尝试从架构中间提取一些特征并将其用于另一个模型。 base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False) 输入张量=输入（形状=（29...

python machine-learning keras deep-learning computer-vision

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如何在tensorflow中的不同位置裁剪一批图像？

我有一批形状为[batchsize,h,w,channel]的图像。以及一批形状为 [batchsize,2] 的左上角点。我需要用边界框裁剪每个图像（假设大小为 [10,10]），...

python tensorflow deep-learning

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MediaPipe 静态存储视频人脸地标检测

我一直在尝试让媒体管道来检测静态（存储）视频中的面部标志，但所有在线指南和教程都使用实时摄像头源。在 python 中很容易，但我必须在

javascript python deep-learning artificial-intelligence mediapipe

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我的自动编码器没有学习预测值

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。我做了 1 个输入，我想在输入和输出之间建立关系。（d...

keras deep-learning neural-network

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Resnet34第一层7x7或3x3

我一直在尝试使用 pytorch 实现 Resnet34，但在查看其他实现时，我发现其中一些具有 3x3 卷积层 + bn + relu 作为第一层。然而，在

machine-learning deep-learning pytorch neural-network resnet

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Pytorch 模型输出形状问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 D-Linear 模型的实现。这是模型架构从重新导入X 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 导入numpy...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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卷积神经网络不学习

我正在尝试在包含 1500 张图像（15 个类别）的训练集上训练用于图像识别的卷积神经网络。有人告诉我，这种架构和初始权重来自

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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