deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

代码在tensorflow cpu版本上运行，不会在tensorflow gpu版本上运行，尝试cnn bilstm模型

我目前正在准备有关深度学习的 CQF 期末考试。随着课程的进展，我早些时候构建了一个 cnn-bilstm-attention 模型。当我向模型中添加越来越多的特征时，tr...

python tensorflow keras deep-learning

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从经过训练的 CNN 模型中提取颜色信息

我目前正在解释用于图像识别的经过训练的 CNN 模型。具体来说，我想了解颜色信息如何在特征向量中表示，特别是......

deep-learning conv-neural-network image-recognition

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为什么第一个单元格不运行名为流量预测的算法

我正在努力在 Kaggle 中运行以下代码，但在第一个单元格中遇到错误。 https://www.kaggle.com/code/isaacmg/multi-region-transformer 错误是： > 克隆到“flow-for...”

deep-learning pytorch transformer-model

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1 个 epoch 后，训练损失急剧下降

在此输入图像描述您好，我是一名学习股票预测深度学习的学生。我有一个关于学习损失曲线的问题。当我运行模型时，一个时期后，训练...

machine-learning deep-learning time-series artificial-intelligence

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Keras 二元分类器总是预测同一类

我在使用 Keras 构建神经网络时遇到了一个问题，基本上网络学会始终预测训练集中具有更多实例的类。我将我的代码分为几部分：资料准备中...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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MLJFlux 仅在 GPU 上崩溃，并出现 MethodError: no methodmatchingparent(...)

我尝试使用 MLJFlux 在 Julia 中训练一个简单的密集神经网络。代码在 CPU 上运行，但是当我想在 GPU 上运行它时，它会崩溃，并在 fit!(machine) 命令中出现 MethodError，显示

deep-learning julia

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句子变压器训练和验证损失

我正在使用句子转换器模型在与语义文本相似性（STS）数据集相同的自定义数据集上对其进行微调（使用 PyTorch）。我无法搭乘（或打印）火车...

deep-learning pytorch nlp bert-language-model sentence-transformers

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我的自动编码器没有学习预测值[更新]

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。我已经上传了DataSet，你可以从这里下载。我输入了 1 个，然后我...

python keras deep-learning neural-network

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如何保存和重新加载 Tensorflow/Keras 和 Keras-cv YOLO 模型

我一直在研究 Keras 网站的示例： https://keras.io/examples/vision/yolov8/ 在 Tensorflow/Keras 中构建 YOLOv8 模型。我已经成功训练了一个模型，尽管我......

tensorflow keras deep-learning yolov8

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用于图像处理的CNN模型

我正在开发一个 CNN 模型，用于使用 jupyter 笔记本对球体图像进行分类。我是新来的。这个怎么做？我期待良好的准确性。我有 500 张球体图像。什么过程...

deep-learning jupyter-notebook conv-neural-network

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PyTorch 阶乘函数

PyTorch 似乎没有计算阶乘的函数。 PyTorch 有没有办法做到这一点？我正在寻找在 Torch 中手动计算泊松分布（我知道这个前...

python math deep-learning pytorch torch

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验证损失不会对超参数调整做出反应

我通过神经网络构建了一个回归器。我的训练损失图随着超参数（lr、dropout 率、激活 fn）的调整而变化。然而，我的价值损失仍然存在......

deep-learning neural-network loss

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存储使用 Torchvision 变换时应用的精确变换

当我们使用 torchvision 或 albumentations 的变换时，我们可以使用随机裁剪和随机亮度对比度等功能来生成增强图像。有什么办法可以

machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network torchvision

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运行时错误：张量的大小必须匹配（维度 1 除外）。预期大小为 18，但列表中 1 号张量的大小为 17

我是 Pytorch 新手，正在为我的 Django 应用程序使用预训练模型来恢复损坏的图像。我从这个存储库中给出的代码中获得了帮助。我的 ML 模型类的代码如下： ...

python machine-learning deep-learning pytorch tensor

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类型错误：无法处理此数据类型：(1, 1, 3)，<f8 using PIL Image.fromarray()

这是我的代码行： cam_gb = Image.fromarray(cam_gb) 这里， cam_gb 的类型为 numpy.ndarray，数据类型为 float64，形状为 (3, 224, 224)。所以当我运行这个时，我收到一个错误：文件“\site-package...

python deep-learning python-imaging-library

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如何在给定训练架构的情况下对图像进行推理

我已经编写了一个用于分类和回归的自定义架构，例如将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F CustomCNN 类（nn.Module）： def __init__(self, img_si...

deep-learning pytorch conv-neural-network

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当我在 jupyter 笔记本上运行简单的 cnn 模型时，CPU 使用率较低

我在jupyter笔记本上运行了一个非常简单的cnn模型，但是过程非常慢。我在我的旧笔记本电脑（核心 i7U 10gen）上运行相同的程序，只花了一分半钟，但在我的新笔记本电脑上......

performance deep-learning jupyter-notebook cpu-usage ml

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AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“take”

# 预处理：删除不必要的列并处理缺失值 features = Final_data.drop(['label'], axis=1) 标签 = Final_data['标签'] # 将数据集分为训练集和测试集 X_...

python machine-learning graph deep-learning bipartite

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如何使用kaggle中的两个GPU在pytorch中进行训练？

我正在 Kaggle GPU 中训练模型。但正如我所看到的，只有一个 GPU 正在工作。我使用普通方法进行训练，例如 device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.de...

machine-learning deep-learning nlp gpu kaggle

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使用tensorflow_datasets下载数据时出错

我正在尝试将 Fashion_mnist 用于 GAN，当我加载数据时，我得到以下结果： TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）第 2 行 [6] 中的单元格 1 个构建器 = tfds。

python tensorflow deep-learning artificial-intelligence tensorflow-datasets

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