deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

使用多重处理在 PyTorch 中进行并行预测

我正在尝试对需要处理 GB 数据的大型回归模型进行推理。我尝试并行化预测循环，但它没有按预期工作。这是我正在尝试的代码...

python deep-learning pytorch multiprocessing

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使用 Mutiprocessing 在 PyTorch 中进行并行预测

我正在尝试对需要处理 GB 数据的大型回归模型进行推理。我尝试并行化预测循环，但它没有按预期工作，这是我正在尝试的代码......

python deep-learning pytorch multiprocessing

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创建交易聊天机器人[已关闭]

我想创建一个聊天机器人，但我没有任何机器学习知识或深度学习知识。我是一名 Node JS 后端开发人员。当我研究它时，一篇文章建议我使用 BERT 模型，因为......

machine-learning deep-learning chatbot

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如何从MFCC序列制作.wav文件

我想知道如何从MFCC序列制作.wav文件。 a,sr = librosa.load(文件名)# 文件名为 *.wav y = librosa.feature.mfcc(y=ar,sr=sr)#sr 为 22050 我想做上述鳕鱼的相反...

python audio deep-learning librosa mfcc

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conda install -c anaconda protobuf

当我尝试在张量流对象检测 API 中运行 train.py 时，出现上述错误。有人能帮我吗？我正在尝试这段代码 python train.py --logtostderr --train_dir=train...

tensorflow image-processing deep-learning object-detection-api

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如何将keras中的参数设置为不可训练？

我是 Keras 新手，正在构建一个模型。我想在训练前面的层时冻结模型最后几层的权重。我尝试设置横向的可训练属性

python keras deep-learning

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如何将pytorch模型转换为TensorRT？

我已经在 Nvidia GPU 上训练了分类模型并保存了模型权重（checkpoint.pth）。如果我想在jetson nano中部署这个模型并进行测试。我应该将其转换为 TenorRT 吗？如何

opencv machine-learning deep-learning nvidia-jetson tensorrt

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运行pytorch模型时出错：state_dict中缺少密钥

我正在尝试从此存储库运行一个测试 PyTorch 模型的脚本。我只是使用其默认值（使用 best.pt 的正确路径）通过 python test.py 运行它。但跑步时，它会给...

python python-3.x deep-learning pytorch

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如何构建和标记非英语数据集以进行情感分析

最近我开始了一个关于情感分析的新项目，我应该用波斯语构建一个数据集。虽然构建数据集对于整个过程的准确性很重要，但我想这样做......

machine-learning deep-learning sentiment-analysis

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如何下载拥抱脸情感分析管道以离线使用？

如何下载拥抱脸情感分析管道以离线使用？如果没有互联网，我无法使用拥抱面部情感分析管道。如何下载该管道？基本鳕鱼...

deep-learning nlp huggingface-transformers huggingface-tokenizers

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多类别的 mIoU

我想了解多类分类的mIoU是如何计算的。每个类别的公式为 IOU公式然后对各个类别进行平均以获得 mIoU。然而...

deep-learning metrics semantic-segmentation

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耗尽计算单元 Google Colab

我计划在进行一些研究时使用 google colab pro 以获得更好的 GPU 内存。但我想知道我是否会因为继续使用 GPU 而在第一天耗尽我的 100 个计算单元，我可以...

google-cloud-platform deep-learning virtual-machine artificial-intelligence google-colaboratory

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如何将collection转换为collection.abc来解决这个问题

content/drive/MyDrive/person-modeltest/person-identify/model.py:2309：语法警告：“is”带有文字。您的意思是“==”吗？如果 os.name 是 'nt': 使用 TensorFlow 后端。特拉克...

python deep-learning python-3.10

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ValueError：当启用了 eager 模式构造 `Model` 实例时，不支持在图形模式下调用 `Model.fit`

对于范围（纪元）内的 i： gen = data_generator(train_descriptions,encoding_train,word_to_idx,max_len,batch_size) model.fit(gen,epochs=1,steps_per_epoch=steps,verbose=1) model.save("best_mo...

deep-learning model valueerror

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在 Android 中使用 Tensorflow Lite 时输出图像看起来损坏

我有这段简单的代码（来自此处），它将 TensorfFlow Lite 模型应用于输入图像（大小为 480x270），并在处理后显示结果图像。运行时逻辑有效...

java android image-processing deep-learning tensorflow-lite

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Cypress cy.vist 无法加载所有 URL，因为它给出连接 etimedout 错误

当我尝试使用命令 cy.visit("https://facebook.com") 时，它给出如下错误在此输入图像描述我正在尝试从头开始学习柏树，所以我只需要这个来重新...

node.js unit-testing deep-learning automated-tests cypress

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Simclr/Resnet18 交叉熵损失：预期 0D 或 1D 目标张量，不支持多目标

我正在尝试使用自定义数据集实现 SimCLR/Resnet18 模型。我用于借口任务的训练数据集由 7000 张各种未标记类型的图片组成，全部聚合在

python python-3.x deep-learning pytorch resnet

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AWS EC2：NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序

所以我正在 AWS ec2 实例上部署一个 OCR 模型，特别是 detectorron2。但是 detector2 开始给出 GPU 错误。因此，当我在 ec2 终端中运行命令 nvidia-smi 时，它会显示...

amazon-web-services amazon-ec2 deep-learning deployment object-detection

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提高 CNN PyTorch 的训练循环速度

我有一个 CNN，需要接受大量数据的训练。我使用的数据包含大约 2000 万张图像，我可以将其中大约 1200 张批量加载到我的 rtx 3090 上。我设置的方式...

python opencv deep-learning pytorch python-imaging-library

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训练 pytorch lstm 模型时笔记本电脑停止运行，而 TensorFlow 模型则正常工作

我在 PyTorch 中有以下 NN 模块类模型（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（模型，自我）.__init__() self.emb = nn.Embedding(num_embeddings=10000, embedding_dim=5...

python deep-learning pytorch nlp

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