deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

VGG16 精度太低

我正在尝试在张量流中使用迁移学习（VGG16）制作一个ML模型，以从叶子的图像中识别药用植物的图像。问题是模型的准确性没有提高...

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network image-classification

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导入深度语音错误：找不到模块

我正在尝试安装 DeepSearch 库，以便我可以使用预训练模型来构建语音转文本项目。 ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次） <

python deep-learning nlp mozilla-deepspeech

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Keras 卷积层错误：未找到 DNN 库

我在执行 model.fit 期间遇到 Keras 卷积神经网络问题。错误信息如下： `未找到 DNN 库。 [[节点顺序/Conv1d/Conv1D]]...

python tensorflow keras deep-learning cudnn

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无法安装h5py（错误为h5py构建轮子失败）

我正在尝试使用在树莓派上安装h5py pip安装h5py 并且安装总是失败错误：h5py 构建轮子失败

python-2.7 tensorflow keras deep-learning h5py

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导入 DeepSpeech 错误：找不到模块错误

我正在尝试安装 DeepSearch 库，以便我可以使用预训练模型来构建语音转文本项目。 ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次）在...

python deep-learning nlp speech-to-text mozilla-deepspeech

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在 Pytorch 中估计高斯模型的混合

我实际上想估计一个以高斯混合作为基本分布的归一化流，所以我有点被火炬困住了。但是，您可以通过估计来重现我的代码中的错误...

deep-learning pytorch

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如何用对象的属性来注释对象？

据我所知，对象检测同时使用（定位+分类），但这仅适用于二元分类但是如果我想检测一个对象及其属性怎么办？例如，...

deep-learning computer-vision annotations object-detection data-annotations

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为 pytorch 梯度选择特定功能

我目前正在使用 PyTorch 处理 CIFAR-10 数据集。我的目标是计算指定目标但具有特定特征子集的梯度。例如，我的

python deep-learning pytorch

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Detectron2 Mask-Rcnn 对同一对象类保持相同的颜色分割

我在视频上使用 Mask-Rcnn 的 detectorron2 实现，问题是在每一帧上，同一对象的分割颜色发生变化。有没有什么参数可以让我保留罪孽...

deep-learning computer-vision image-segmentation detectron

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Docker 错误：OCI 运行时创建失败：runc 创建失败：无法启动容器进程：exec：“。”：在 $PATH 中找不到可执行文件：未知

我使用 yolo 模型创建了一个 Flask 应用程序。我的应用程序正在使用以下库，我已将它们存储在requirements.txt 文件中。熊猫麻木绘图库西博恩流光溢彩博托3 OpenCV-Python

python docker flask deep-learning computer-vision

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尝试在 monai 中创建缓存数据集：LinAlgError：SVD 未收敛

这是我收到的错误： LinAlgError：SVD 未收敛上述异常是导致以下异常的直接原因：运行时错误回溯（大多数

python machine-learning deep-learning pytorch pytorch-dataloader

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如何在ConvNext小中添加自定义块

我在 ConvNext 小中添加了一个自定义层块。我想用预训练的权重来训练它，但出现错误回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Users\Ali\PycharmProjects\

python deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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UnpicklingError：遇到加载持久id指令，但未指定perpetitive_load函数

我试图运行一个名为 api.py 的 python 文件。在此文件中，我加载使用 PyTorch 构建和训练的深度学习模型的 pickle 文件。 api.py 在 api.py 中，下面给出的函数...

python serialization deep-learning pytorch pickle

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将 SageMaker 管道模式与 tfrecords 的 s3 目录结合使用

当我使用 Pipe 而不是 File 作为 input_mode 时，对 sagemaker.tensorflow.TensorFlow.fit() 的调用无限期挂起，并且没有错误消息。我相应地将 TensorFlow 数据集替换为

tensorflow deep-learning amazon-sagemaker tensorflow-datasets

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用于图像分类的 Imagenet 数据集子集

我需要一个带注释的数据集，Imagenet 的子集，其中包括尺寸为：224x224 的方形图像。我尝试了 Tiny Imagenet 和 Cifar-10，但它们由相当小的图像组成，不符合我的需求。 ...

image machine-learning dataset deep-learning conv-neural-network

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为什么 pytorch 将网络类视为函数？

在查看 PyTorch 教程时，他们使用像函数一样定义的类。例如 #创建NeuralNetwork类的实例模型=神经网络() 对于批次，(X, y) in enumerate(data...

python deep-learning pytorch

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一种计算给定数据集中给定属性的循环次数的方法

我想找到给定的电机故障电流数据集中的周期数，它是由在不同时间测量的电机电流给出的，我想知道是否可以考虑...

python machine-learning deep-learning data-science signals

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深度学习 CNN ValueError：as_list() 未在未知 TensorShape 上定义

我已经使用以下代码加载了对图像数据进行预处理的数据集：数据 = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory('/content/drive/MyDrive/PengantarSainsData/Capstone2/dataset_revisi') 数据迭代器...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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在深度学习中训练数据集validation_data和training_data时无限循环

我尝试在 model.fit 中输入validation_data参数，如下所示： val_generator = data_generator(验证、映射、特征、分词器、max_length、vocab_size、batch_size) 火车发电机 =

python machine-learning keras deep-learning

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我可以用 LSTM 堆叠 3 个 CNN2D 层吗，LSTM 层的输入错误

我正在尝试不同的神经网络架构。其中之一由卷积 2D 层与 LSTM 层堆叠组成，但我收到错误将 numpy 导入为 np 来自tensorflow.keras.models ...

python keras deep-learning

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