deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

深度学习中无监督学习的核心思想是什么？

无监督学习的核心思想是什么？在许多教程中，都列出了监督学习的示例，例如 MNIST 手写数字识别和 IMDB 电影评论分类。豪...

machine-learning deep-learning unsupervised-learning

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PyTorch 中tensor.permute 和tensor.view 之间的区别？

tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎做同样的事情。

python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor

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数据加载器 shuffle=False，但图像顺序在每个时期都会改变

即使我使用“shuffle=False”，图像也会随机化每个时期。这是创建加载器的代码： data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10',train=True,transform=transform,download=

image deep-learning pytorch training-data pytorch-dataloader

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检测两个相似图像之间差异的模型

在工作中我遇到了以下机器学习问题：我的产品正在对半导体元件进行检查。产品将从机器接收以下输入......

python machine-learning image-processing deep-learning computer-vision

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深度学习：IMDB 分类玩具示例中的架构选择。嵌入的性能低于简单基线

我正在比较两种不同网络架构的性能，以解决 IMBD 电影评论的二元分类问题，该问题在“使用 Python 进行深度学习”的第 3 章中介绍...

python keras deep-learning pytorch

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托管多个 pytorch 模型文件进行推理的最佳方法？

上下文：我正在使用端到端深度学习 TTS 框架（你给它文本输入，它会给你一个 wav 对象）我在使用 TTS 的 Docker 容器中创建了一个 FastAPI 端点

python deep-learning pytorch devops mlops

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解决调用层“tf.keras.backend.rnn_1”时的 Keras TypeError 限制

我正在尝试使用 Keras 在使用 LSTM 网络的机器翻译中使用注意力机制。但是，我在代码中遇到 TypeError 异常。 TypeError：调用时遇到异常

python tensorflow keras deep-learning lstm

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为什么VAE编码器输出对数方差而不是标准差？

当谈论 VAE（并查看 VAE 实现）时，编码器输出： μ, log(方差) 当我们训练模型（解码器模型的一部分）时，我们将 log(variance) 转换为 Standard

deep-learning pytorch autoencoder

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类型错误：意外的关键字参数传递给优化器：learning_rate

我正在尝试加载在 Azure VM 上训练的 Keras 模型（NC 促销版）。但我收到以下错误。类型错误：意外的关键字参数传递给优化器：learning_rate 电子数据交换...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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将 DICOM 图像和轮廓转换为 numpy 数组

我一直在使用 dicom-contour 包将 DICOM 图像和轮廓转换为 numpy 数组。当我调用 cfile2pixels 函数返回 gi 的 img_arr 和轮廓_arr 对的列表时...

numpy file deep-learning contour dicom

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多维轨迹聚类

我有一个包含多个飞行轨迹的大数据集。这些轨迹都有一个唯一的 id 来标识它们。它们位于经典的 pandas Dataframe 中。轨迹的每个样本都有多个

python machine-learning scikit-learn deep-learning cluster-analysis

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mean()：参数“输入”（位置 1）必须是张量，而不是列表

我是 DRL 新手，我想使用 DRL、pytorch 或 tensorflow 解决一个简单的优化问题。但是，我的代码中有错误。任何人都可以帮我调试它。提前致谢！错误：我...

python deep-learning pytorch

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Keras SparseCategoricalCrossentropy 压平输入标签

我正在训练图像多分类器。在 Keras 中使用损失 SparseCategoricalCrossentropy。我在下面发现了一个问题。将张量流导入为 tf a=tf.constant([[0.,0.,1.],[1.,0.,0.]]) b=tf.常数(...

tensorflow deep-learning

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为什么当新纪元开始时我的火车损失会大幅下降？

当我在 MNIST 手写数字任务上训练由 2 个卷积层和 2 个全连接层组成的神经网络时，我收到以下训练损失曲线：该数据集包含 235 b...

deep-learning pytorch classification sampling loss

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“运行时错误：预期所有张量都在同一设备上，但仅在使用笔记本电脑 GPU 时发现至少两个设备，cuda:0 和 cpu”

我在使用 GTX 3050 笔记本电脑 GPU 训练模型时遇到此错误。但我在 Google Colab 中训练模型时没有收到此错误。我按照本文中的步骤进行训练...

python deep-learning pytorch

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如何在暗网中可视化地面真实边界框？

我从 Turi create 来到 Darknet，这是一个 Yolo 实现。有一种简单的方法可以可视化地面实况边界框。我对坐标做了一些更改，我想检查一下...

python deep-learning yolo darknet

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为什么我在下载 code-bert 模型时会出现意外的标记化？

加载 BertEmbedding 时出现以下错误：代码：名称 =“微软/codebert-base” 从 Transformer 导入 BertModel 从 Transformer 导入 BertTokenizer 打印（“[...

deep-learning huggingface-transformers transformer-model huggingface-tokenizers

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使用pytorch修改模型权重时没有梯度问题

当我尝试向模型添加扰动并优化扰动本身而不是模型参数时。我确实喜欢以下内容，这非常简单：进口火炬将 torch.nn 导入为...

python machine-learning deep-learning pytorch gradient

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编码器设计中如何进行两个并行分支的融合？

看来我没有正确设计编码器，这就是为什么我需要专家的意见，因为我是变压器和深度学习模型设计的初学者。我有两种不同类型的变形金刚

deep-learning pytorch neural-network huggingface-transformers transformer-model

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将 1D CNN 层连接到 keras 中的 LSTM 层

我有一个模型构建，如下所示： def og_build_model_5layer(n_rows,n_cols): 输入=输入（形状=（n_列，n_行），NAME='INP'） print('model_input 形状：' , input.shape) c1 = Conv1D(50, 3,

tensorflow keras deep-learning lstm conv1d

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